1、依赖
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.7.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 使用lettuce连接池 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>2、配置redis
#redis 配置
#数据库索引
spring.redis.database=0
#redis机器ip
spring.redis.host=127.0.0.1
#redis端口
spring.redis.port=6379
#redis密码
spring.redis.password=
#redis超时时间（毫秒），如果不设置，取默认值2000
spring.redis.timeout=10000
#最大空闲数
spring.redis.maxIdle=300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
#maxActive=600
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性
spring.redis.maxTotal=1000
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
spring.redis.maxWaitMillis=1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
spring.redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
spring.redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
spring.redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
spring.redis.testOnBorrow=true
#在空闲时检查有效性, 默认false
spring.redis.testWhileIdle=true
# 使用lettuce连接池
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=1000
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* redis 配置
*
* @author kou
*/
@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisCacheConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return redisTemplate;
}
}3、redis帮助类
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Consumer;
/**
* redis 操作工具类
*
* @author kou
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public RedisTemplate<String, Object> getInstance() {
return redisTemplate;
}
/**
* scan 实现
*
* @param pattern 表达式
* @param consumer 对迭代到的key进行操作
*/
public void scan(String pattern, Consumer<byte[]> consumer) {
redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
try (Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(ScanOptions.scanOptions().count(Long.MAX_VALUE).match(pattern).build())) {
cursor.forEachRemaining(consumer);
return null;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e);
}
});
}
/**
* 获取符合条件的key
*
* @param pattern 表达式
* @return 获取结果
*/
public List<String> keys(String pattern) {
List<String> keys = new ArrayList<>();
this.scan(pattern, item -> {
//符合条件的key
String key = new String(item, StandardCharsets.UTF_8);
keys.add(key);
});
return keys;
}
/**
* 设置 String 类型 key-value
*
* @param key key
* @param value 值
*/
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 获取 String 类型 key-value
*
* @param key key
* @return 结果
*/
public Object get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (毫秒单位)
*
* @param key key
* @param value 值
* @param time 过期时间,毫秒单位
*/
public void setForTimeMS(String key, Object value, long time) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (分钟单位)
*
* @param key key
* @param value 值
* @param time 过期时间,分钟单位
*/
public void setForTimeMIN(String key, Object value, long time) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MINUTES);
}
/**
* 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (分钟单位)
*
* @param key key
* @param value 值
* @param time 过期时间,分钟单位
*/
public void setForTimeCustom(String key, Object value, long time, TimeUnit type) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, type);
}
/**
* 如果 key 存在则覆盖,并返回旧值.
* 如果不存在,返回null 并添加
*
* @param key key
* @param value 值
* @return 返回结果
*/
public String getAndSet(String key, Object value) {
return (String) redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
}
/**
* 批量添加 key-value (重复的键会覆盖)
*
* @param keyAndValue key-value
*/
public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
}
/**
* 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加
* map 中只要有一个key存在,则全部不添加
*
* @param keyAndValue key-value
*/
public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
}
/**
* 对一个 key-value 的值进行加减操作,
* 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
* 如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错
*
* @param key key
* @param number 数值
* @return 结果
*/
public Long increment(String key, long number) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
}
/**
* 对一个 key-value 的值进行加减操作,
* 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
* 如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错
*
* @param key key
* @param number 数值
* @return 结果
*/
public Double increment(String key, double number) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
}
/**
* 给一个指定的 key 值附加过期时间
*
* @param key key
* @param time 时间
* @param type 时间类型
* @return 结果
*/
public boolean expire(String key, long time, TimeUnit type) {
return redisTemplate.boundValueOps(key).expire(time, type);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key key
* @return 返回是否存在
*/
public boolean exists(String key) {
return (boolean) redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
return connection.exists(key.getBytes());
}
}, true);
}
/**
* 当key不存在时设置key (setNX)
*
* @param key key
* @param value 值
* @return 设置结果
*/
public boolean setIfAbsent(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
}
/**
* 当key不存在时设置key (setNX)
*
* @param key key
* @param value 值
* @param time 时间
* @param type 时间类型
* @return 设置结果
*/
public boolean setIfAbsent(String key, Object value, long time, TimeUnit type) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, time, type);
}
/**
* 移除指定key 的过期时间
*
* @param key key
* @return 结果
*/
public boolean persist(String key) {
return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
}
/**
* 获取指定key 的过期时间
*
* @param key key
* @return 结果
*/
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.boundValueOps(key).getExpire();
}
/**
* 修改 key
*
* @param key key
* @return 结果
*/
public void rename(String key, String newKey) {
redisTemplate.boundValueOps(key).rename(newKey);
}
/**
* 删除 key-value
*
* @param key key
* @return 结果
*/
public boolean delete(String key) {
return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 批量删除 key-value
*
* @param keys 批量keys
* @return 删除结果
*/
public Long delete(Collection<String> keys) {
return redisTemplate.delete(keys);
}
//hash操作
/**
* 添加 Hash 键值对
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
public void put(String key, String hashKey, String value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
/**
* 批量添加 hash 的 键值对
* 有则覆盖,没有则添加
*
* @param key
* @param map
*/
public void putAll(String key, Map<String, String> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
}
/**
* 添加 hash 键值对. 不存在的时候才添加
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
* @return
*/
public boolean putIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
}
/**
* 删除指定 hash 的 HashKey
*
* @param key
* @param hashKeys
* @return 删除成功的 数量
*/
public Long delete(String key, String... hashKeys) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
}
/**
* 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
*
* @param key
* @param hashKey
* @param number
* @return
*/
public Long increment(String key, String hashKey, long number) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
}
/**
* 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
*
* @param key
* @param hashKey
* @param number
* @return
*/
public Double increment(String key, String hashKey, Double number) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
}
/**
* 获取指定 key 下的 hashkey
*
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public Object getHashKey(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
}
/**
* 获取 key 下的 所有 hashkey 和 value
*
* @param key
* @return
*/
public Map<Object, Object> getHashEntries(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey
*
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public boolean hashKey(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
}
/**
* 获取 key 下的 所有 hashkey 字段名
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> hashKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
/**
* 获取指定 hash 下面的 键值对 数量
*
* @param key
* @return
*/
public Long hashSize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
//List 操作
/**
* 指定 list 从左入栈
*
* @param key
* @return 当前队列的长度
*/
public Long leftPush(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* 指定 list 从左出栈
* 如果列表没有元素,会堵塞到列表一直有元素或者超时为止
*
* @param key
* @return 出栈的值
*/
public Object leftPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 从左边依次入栈
* 导入顺序按照 Collection 顺序
* 如: a b c => c b a
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long leftPushAll(String key, Collection<Object> values) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
}
/**
* 指定 list 从右入栈
*
* @param key
* @return 当前队列的长度
*/
public Long rightPush(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
* 指定 list 从右出栈
* 如果列表没有元素,会堵塞到列表一直有元素或者超时为止
*
* @param key
* @return 出栈的值
*/
public Object rightPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 从右边依次入栈
* 导入顺序按照 Collection 顺序
* 如: a b c => a b c
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long rightPushAll(String key, Collection<Object> values) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
}
/**
* 根据下标获取值
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
public Object popIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/**
* 获取列表指定长度
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
public Long listSize(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/**
* 获取列表 指定范围内的所有值
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 删除 key 中 值为 value 的 count 个数.
*
* @param key
* @param count
* @param value
* @return 成功删除的个数
*/
public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
}
/**
* 删除 列表 [start,end] 以外的所有元素
*
* @param key
* @param start
* @param end
*/
public void listTrim(String key, long start, long end) {
redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
}
/**
* 将 key 右出栈,并左入栈到 key2
*
* @param key 右出栈的列表
* @param key2 左入栈的列表
* @return 操作的值
*/
public Object rightPopAndLeftPush(String key, String key2) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(key, key2);
}
//set 操作 无序不重复集合
/**
* 添加 set 元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long add(String key, String... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
/**
* 获取两个集合的差集
*
* @param key
* @param otherkey
* @return
*/
public Set<Object> difference(String key, String otherkey) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherkey);
}
/**
* 获取 key 和 集合 collections 中的 key 集合的差集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<Object> difference(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
}
/**
* 将 key 与 otherkey 的差集 ,添加到新的 newKey 集合中
*
* @param key
* @param otherkey
* @param newKey
* @return 返回差集的数量
*/
public Long differenceAndStore(String key, String otherkey, String newKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherkey, newKey);
}
/**
* 将 key 和 集合 collections 中的 key 集合的差集 添加到 newkey 集合中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param newKey
* @return 返回差集的数量
*/
public Long differenceAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String newKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(newKey, otherKeys, newKey);
}
/**
* 删除一个或多个集合中的指定值
*
* @param key
* @param values
* @return 成功删除数量
*/
public Long remove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/**
* 随机移除一个元素,并返回出来
*
* @param key
* @return
*/
public Object randomSetPop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
}
/**
* 随机获取一个元素
*
* @param key
* @return
*/
public Object randomSet(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
}
/**
* 随机获取指定数量的元素,同一个元素可能会选中两次
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public List<Object> randomSet(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}
/**
* 随机获取指定数量的元素,去重(同一个元素只能选择两一次)
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public Set<Object> randomSetDistinct(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
}
/**
* 将 key 中的 value 转入到 destKey 中
*
* @param key
* @param value
* @param destKey
* @return 返回成功与否
*/
public boolean moveSet(String key, Object value, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
}
/**
* 无序集合的大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long setSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* 判断 set 集合中 是否有 value
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean isMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* 返回 key 和 othere 的并集
*
* @param key
* @param otherKey
* @return
*/
public Set<Object> unionSet(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey);
}
/**
* 返回 key 和 otherKeys 的并集
*
* @param key
* @param otherKeys key 的集合
* @return
*/
public Set<Object> unionSet(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* 将 key 与 otherKey 的并集,保存到 destKey 中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return destKey 数量
*/
public Long unionAndStoreSet(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* 将 key 与 otherKey 的并集,保存到 destKey 中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return destKey 数量
*/
public Long unionAndStoreSet(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 返回集合中所有元素
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> members(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
//Zset 根据 socre 排序 不重复 每个元素附加一个 socre double类型的属性(double 可以重复)
/**
* 添加 ZSet 元素
*
* @param key
* @param value
* @param score
*/
public boolean add(String key, Object value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
/**
* 批量添加 Zset <br>
* Set<TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<>();<br>
* TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<Object>("zset-5",9.6);<br>
* tuples.add(objectTypedTuple1);
*
* @param key
* @param tuples
* @return
*/
public Long batchAddZset(String key, Set<TypedTuple<Object>> tuples) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, tuples);
}
/**
* Zset 删除一个或多个元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long removeZset(String key, String... values) {
return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
}
/**
* 对指定的 zset 的 value 值 , socre 属性做增减操作
*
* @param key
* @param value
* @param score
* @return
*/
public Double incrementScore(String key, Object value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, score);
}
/**
* 获取 key 中指定 value 的排名(从0开始,从小到大排序)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long rank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
}
/**
* 获取 key 中指定 value 的排名(从0开始,从大到小排序)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long reverseRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
}
/**
* 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从小到大,带上分数)
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> rangeWithScores(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
}
/**
* 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从小到大,只有列名)
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<Object> range(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
/**
* 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从小到大,只有列名)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<Object> rangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从小到大,集合带分数)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> rangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
}
/**
* 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从小到大,不带分数的集合)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param offset 从指定下标开始
* @param count 输出指定元素数量
* @return
*/
public Set<Object> rangeByScore(String key, double min, double max, long offset, long count) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max, offset, count);
}
/**
* 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从小到大,带分数的集合)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param offset 从指定下标开始
* @param count 输出指定元素数量
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> rangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long offset, long count) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max, offset, count);
}
/**
* 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从大到小,只有列名)
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<Object> reverseRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/**
* 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从大到小,带上分数)
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);
}
/**
* 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从大到小,集合不带分数)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<Object> reverseRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从大到小,集合带分数)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> reverseRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max);
}
/**
* 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从大到小,不带分数的集合)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param offset 从指定下标开始
* @param count 输出指定元素数量
* @return
*/
public Set<Object> reverseRangeByScore(String key, double min, double max, long offset, long count) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, offset, count);
}
/**
* 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从大到小,带分数的集合)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param offset 从指定下标开始
* @param count 输出指定元素数量
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> reverseRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long offset, long count) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max, offset, count);
}
/**
* 返回指定分数区间 [min,max] 的元素个数
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public long countZSet(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
}
/**
* 返回 zset 集合数量
*
* @param key
* @return
*/
public long sizeZset(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
}
/**
* 获取指定成员的 score 值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double score(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
/**
* 删除指定索引位置的成员,其中成员分数按( 从小到大 )
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Long removeRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
}
/**
* 删除指定 分数范围 内的成员 [main,max],其中成员分数按( 从小到大 )
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Long removeRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* key 和 other 两个集合的并集,保存在 destKey 集合中, 列名相同的 score 相加
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long unionAndStoreZset(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* key 和 otherKeys 多个集合的并集,保存在 destKey 集合中, 列名相同的 score 相加
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long unionAndStoreZset(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* key 和 otherKey 两个集合的交集,保存在 destKey 集合中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long intersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* key 和 otherKeys 多个集合的交集,保存在 destKey 集合中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long intersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
}
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