K8S搭建DevOps环境二
- Jenkins Pipeline介绍
- 说明
- 谁在工作？
- 流程
- 使用Pipeline构建JAVA项目
- 创建java项目
- jenkins文件说明
- agent
- 参数化构建
- 环境参数配置
- pipeline 阶段步骤
- 代码拉取
- 代码扫描检查和测试
- 构建和推送镜像
- 推送lastest到仓库
- 部署到测试环境
- 版本镜像推送
- 是否部署到生产环境
- 创建jenkins部署项目
- 参数化配置
- 构建触发器-Gitee Webhook 配置
- 流水线
- 构建
Jenkins Pipeline介绍
说明
上篇文章已经初步搭建起来了DevOps环境了，并且创建了一个简单的项目进行演示了，这篇文章就真正的部署一个java的项目，来演示下一套完整的DevOps的流程是怎么样的，这里只演示一个简单的流程，项目也简单，就是一个spring boot的简单应用，流程如下：
1、创建一个spring boot项目，编写代码、jenkinsfile文件、Dockfile文件； 2、代码写好以后上传到gitee上；
3、在jenkins上创建流水线项目，通过pipeline来构建整个流程。
谁在工作？
一个大体的流程入上图：
jenkins作为一个pod在k8s上运行，所有的任务都是由jenkins的master进行编排，流水线的编排工作也是在master上，当构建启动以后，会在对应的节点将创建一个slave的pod容器，这个pod容器作为jenkins的slave容器，可以使用宿主机的k8s客户端命令，也就是kubectl **命令，而整个构建过程是需要挂载的，比如说下载的代码放哪里？mavn的依赖包放哪里？所有需要有挂载，我这里一直使用的nfs，nfs在之前的文章中已经写了如何创建。
完整的流程如下：
- Git content（源码清单管理）
a) Source code（编写代码）
b) Jenkinsfile/Dockerfile/Deploy yaml（编写dockerfile jenkins pipeline等文件） 1 . Git repository（代码管理仓库，有三种）
a) GitHub
b) Gitee
c) GitLab- Docker registry-Images（镜像管理）
a) Docker Hub
b) Aliyun Hub c) Private- K8s – deploy enviroment（pod容器管理）
a) Testing
b) Productions
每一个都需要相应的用户名和密码进行连接，需要在 jenkins 进行配置
大体步骤： General(基础配置)–》源码管理–》构建触发器–》构建环境–》构建–》构建
流程
开发人员把做好的 devops-java-sample 项目代码通过 git 推送到 gitee，然后 Jenkins 通过 gitee webhook下来，（前提是配置好），自动从拉取 gitee 上面拉取代码然后进行 build，编译、生成镜像、然后把镜像推送到 Harbor 仓库；然后在部署的时候通过 k8s 拉取 Harbor 上面的代码进行创建容器和服务，最终发布完成，然后可以用外网访问。（ps:看着我讲这么简单，但心里有许多小鹿在心里乱撞，没关系，下面将会好好的分享给大家）当然啦，上面只是粗略的，请看下图才更加形象。
使用Pipeline构建JAVA项目
创建java项目
我这里java项目已经提前创建好了，反正就是在idea中很简单的创建了一个java项目，项目gitee地址为：
https://gitee.com/scjava/devops-demo.git项目如下：
deploy：是该项目的deployment文件，就是当镜像推送到仓库成功以后，创建部署的yaml文件目录
src：是源码文件，很简单，就一个启动类和一个controller
Dockerfile:docker 的build文件，当源码从gitee上拉取下来以后打包成jar过后，build镜像的时候的文件；
jenkinsfile：jenkins的流水线文件
比较重要的文件就这么几个，代码很简单，就写了一个Controller，内容如下：
jenkins文件说明
这把重点说下jenkins的流水线文件，可能初学者不是很清楚这个jenkins文件编写语法，文件内容如下：
下面将会对其进行分段说明
pipeline {
agent {
label 'maven'
}
parameters {
string(name: 'TAG_NAME',defaultValue: '1.3',description: '')
choice choices: ['devops-java-sample', 'gateway', 'order', 'product'], name: 'APP_NAME'
}
environment {
DOCKER_CREDENTIAL_ID = 'aliyun-register'
GITEE_CREDENTIAL_ID = 'GITEE'
KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID = 'demo-kubeconfig'
REGISTRY = 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com'
DOCKERHUB_NAMESPACE = 'bml-services'
GITEE_ACCOUNT = 'scjava'
BRANCH_NAME = 'master'
}
stages {
stage ('checkout scm') {
steps {
// checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitee-id', url: 'https://gitee.com/liuyik8s/devops-java-sample.git']]])
sh 'pwd'
sh 'sleep 2'
}
}
stage('checking'){
steps {
sh '''
pwd
echo "webhook"
echo "webhook"
ls -l
sleep 2
echo "$[app]"
'''
}
}
stage('Unit Testing'){
steps {
echo "Unit Testing..."
}
}
stage ('unit test') {
steps {
container ('maven') {
// sh 'mvn clean -gs `pwd`/configuration/settings.xml test'
}
}
}
stage ('build & push') {
steps {
container ('maven') {
sh 'mvn -Dmaven.test.skip=true -gs `pwd`/configuration/settings.xml clean package'
sh 'sleep 1'
sh 'env'
sh 'ls -l target'
sh 'docker build -f Dockerfile-online -t $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$TAG_NAME .'
withCredentials([usernamePassword(passwordVariable : 'DOCKER_PASSWORD' ,usernameVariable : 'DOCKER_USERNAME' ,credentialsId : "$DOCKER_CREDENTIAL_ID" ,)]) {
sh 'echo "$DOCKER_PASSWORD" | docker login $REGISTRY -u "$DOCKER_USERNAME" --password-stdin'
sh 'docker push $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$TAG_NAME'
}
}
}
}
stage('push latest'){
when{
branch 'master'
}
steps{
container ('maven') {
sh 'docker tag $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$TAG_NAME $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:latest '
sh 'docker push $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:latest '
}
}
}
stage('deploy to dev') {
when{
branch 'master'
}
steps {
container ('maven'){
// input(id: 'deploy-to-dev', message: 'deploy to dev?')
sh "ls -l deploy/dev-ol"
sh "sleep 1"
sh "ls -l deploy/dev-ol"
sh "cat deploy/dev-ol/*.yaml"
sh "sleep 1"
sh '''
echo "changing parameter"
cp deploy/dev-ol/devops-sample.yaml k8s.yaml
sed -i "s#TAG_NAME#$BUILD_NUMBER#g" k8s.yaml
sed -i "s#REGISTRY#$REGISTRY#g" k8s.yaml
sed -i "s#DOCKERHUB_NAMESPACE#$DOCKERHUB_NAMESPACE#g" k8s.yaml
sed -i "s#APP_NAME#$APP_NAME#g" k8s.yaml
sed -i "s#BRANCH_NAME#$BRANCH_NAME#g" k8s.yaml
'''
// sh 'kubectl delete -f k8s.yaml -n testing'
sh "sleep 10"
sh "cat k8s.yaml"
sh 'kubectl apply -f k8s.yaml -n testing'
}
}
}
stage('push with tag'){
steps {
container ('maven') {
// input(id: 'release-image-with-tag', message: 'release image with tag?')
// withCredentials([usernamePassword(credentialsId: "$GITEE_CREDENTIAL_ID", passwordVariable: 'GIT_PASSWORD', usernameVariable: 'GIT_USERNAME')]) {
// sh 'git config --global user.email "bmldyq@163.com" '
// sh 'git config --global user.name "bmldyq@163.com" '
// sh 'git tag -a $TAG_NAME -m "$TAG_NAME" '
// sh 'git push http://$GIT_USERNAME:$GIT_PASSWORD@gitee.com/$GITEE_ACCOUNT/$APP_NAME.git --tags --ipv4'
// }
sh 'docker tag $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$TAG_NAME $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:$TAG_NAME '
sh 'docker push $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:$TAG_NAME '
}
}
}
stage('deploy to production') {
steps {
container ('maven') {
input(id: 'deploy-to-production', message: 'deploy to production?')
// sh 'kubectl delete -f k8s.yaml -n production'
sh "env"
sh "sleep 10"
sh "cat k8s.yaml"
sh 'kubectl apply -f k8s.yaml -n production'
}
}
}
}
}agent
agent {
label 'maven'
}这个是在jenkins的云配置上配置的那个容器的标签，我们取名是maven，忘记的可以去看下上篇文章
参数化构建
parameters {
string(name: 'TAG_NAME',defaultValue: '1.3',description: '')
choice choices: ['devops-java-sample', 'gateway', 'order', 'product'], name: 'APP_NAME'
}这里的意思是说进行参数化构建，比如说应用名称和应用版本，这个根据自身应用需要进行配置，上面配置了两个参数，一个是文本参数，一个范围参数，就是可以构造的时候可以自由选择，并且设置了默认值
环境参数配置
environment {
DOCKER_CREDENTIAL_ID = 'aliyun-register'
GITEE_CREDENTIAL_ID = 'GITEE'
KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID = 'demo-kubeconfig'
REGISTRY = 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com'
DOCKERHUB_NAMESPACE = 'bml-services'
BRANCH_NAME = 'master'
}DOCKER_CREDENTIAL_ID ：配置的阿里云的id，这个id是jenkins上配置凭证里面自己设置的ID；
GITEE_CREDENTIAL_ID ：类似，就是在jenkins上配置的gitee的ID;
KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID: K8S配置ID REGISTRY ：镜像仓库地址 DOCKERHUB_NAMESPACE
：阿里云仓库的命名空间 BRANCH_NAME：gitee的分支名称
pipeline 阶段步骤
代码拉取
stage ('checkout scm') {
steps {
// checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitee-id', url: 'https://gitee.com/liuyik8s/devops-java-sample.git']]])
sh 'pwd'
sh 'sleep 2'
}
}这里我注释了，因为代码拉取的我让jenkins上配置的去做，待会儿就可以看到，如果说代码拉取这些要pipeline来做，也可以在脚本上写，反正都是可以的。
代码扫描检查和测试
stage('checking'){
steps {
sh '''
pwd
echo "webhook"
echo "webhook"
ls -l
sleep 2
echo "$[app]"
'''
}
}
stage('Unit Testing'){
steps {
echo "Unit Testing..."
}
}我这里只是模拟代码扫描，扫描是否有bug，根据需要进行，我这里模拟过程，这里可以将一些单元测试攻击和代码扫描攻击集成进来，然后编写脚本进行执行
构建和推送镜像
stage ('build & push') {
steps {
container ('maven') {
sh 'mvn -Dmaven.test.skip=true -gs `pwd`/configuration/settings.xml clean package'
sh 'sleep 1'
sh 'env'
sh 'ls -l target'
sh 'docker build -f Dockerfile-online -t $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$TAG_NAME .'
withCredentials([usernamePassword(passwordVariable : 'DOCKER_PASSWORD' ,usernameVariable : 'DOCKER_USERNAME' ,credentialsId : "$DOCKER_CREDENTIAL_ID" ,)]) {
sh 'echo "$DOCKER_PASSWORD" | docker login $REGISTRY -u "$DOCKER_USERNAME" --password-stdin'
sh 'docker push $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$TAG_NAME'
}
}
}
}1、mvn编译代码成jar
2、docker build成镜像；
3、docker login到镜像仓库；
4、docker本地打个标签，然后推送版本到镜像仓库；
推送lastest到仓库
stage('push latest'){
when{
branch 'master'
}
steps{
container ('maven') {
sh 'docker tag $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$TAG_NAME $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:latest '
sh 'docker push $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:latest '
}
}
}这个意思就是说每次打版本以后作为最新的一个版本latest也推送到镜像仓库
部署到测试环境
stage('deploy to dev') {
when{
branch 'master'
}
steps {
container ('maven'){
// input(id: 'deploy-to-dev', message: 'deploy to dev?')
sh "ls -l deploy/dev-ol"
sh "sleep 1"
sh "ls -l deploy/dev-ol"
sh "cat deploy/dev-ol/*.yaml"
sh "sleep 1"
sh '''
echo "changing parameter"
cp deploy/dev-ol/devops-sample.yaml k8s.yaml
sed -i "s#TAG_NAME#$BUILD_NUMBER#g" k8s.yaml
sed -i "s#REGISTRY#$REGISTRY#g" k8s.yaml
sed -i "s#DOCKERHUB_NAMESPACE#$DOCKERHUB_NAMESPACE#g" k8s.yaml
sed -i "s#APP_NAME#$APP_NAME#g" k8s.yaml
sed -i "s#BRANCH_NAME#$BRANCH_NAME#g" k8s.yaml
'''
// sh 'kubectl delete -f k8s.yaml -n testing'
sh "sleep 10"
sh "cat k8s.yaml"
sh 'kubectl apply -f k8s.yaml -n testing'
}
}
}将dev中的做好的yaml文件复制到根路径，然后通过 sed i “s//g”来替换里面的参数，比如镜像地址，应用版本这些
Sed 命令简要介绍
sed -i 就是直接对文本文件进行操作的
sed -i ‘s/原字符串/新字符串/’ /home/1.txt
sed -i ‘s/原字符串/新字符串/g’ /home/1.txt
需要使用双引号，如果替换值为环境变量
sed -i “s#BUILD_NUMBER#$BUILD_NUMBER#g” k8s.yaml
sed -i ‘sBUILD_NUMBER/TAG_NAME’ k8s.yaml
使用 sed 命令修改 YAML 文件中的变量值。
最后执行这个yaml文件到命名空间testing中
版本镜像推送
stage('push with tag'){
steps {
container ('maven') {
// input(id: 'release-image-with-tag', message: 'release image with tag?')
// withCredentials([usernamePassword(credentialsId: "$GITEE_CREDENTIAL_ID", passwordVariable: 'GIT_PASSWORD', usernameVariable: 'GIT_USERNAME')]) {
// sh 'git config --global user.email "bmldyq@163.com" '
// sh 'git config --global user.name "bmldyq@163.com" '
// sh 'git tag -a $TAG_NAME -m "$TAG_NAME" '
// sh 'git push http://$GIT_USERNAME:$GIT_PASSWORD@gitee.com/$GITEE_ACCOUNT/$APP_NAME.git --tags --ipv4'
// }
sh 'docker tag $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$TAG_NAME $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:$TAG_NAME '
sh 'docker push $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:$TAG_NAME '
}
}
}这里又推送了一个版本镜像到仓库，还在gitee上打了一个版本标签，只是这里我暂时注释掉了
是否部署到生产环境
stage('deploy to production') {
steps {
container ('maven') {
input(id: 'deploy-to-production', message: 'deploy to production?')
// sh 'kubectl delete -f k8s.yaml -n production'
sh "env"
sh "sleep 10"
sh "cat k8s.yaml"
sh 'kubectl apply -f k8s.yaml -n production'
}
}
}让运维人员选择是否部署到生产，如果部署到生产则执行yaml
创建jenkins部署项目
创建一个流水线的java项目，名字随便取
参数化配置
参数化也可以在这里配置，这里最好配置好，否则就是用jenkinsfile里面的默认值，这里配置了就可以根据情况需要输入不同的参数
对应到jenkinsfile里面的两个参数
构建触发器-Gitee Webhook 配置
gitee的webhook是需要安装插件的，安装 Generic Webhook Trigger 插件在“系统设置– 插件管理– 可选插件”界面搜索： Generic Webhook Trigger，可以看到，点击安装，然后重启。
安装完就重启了：
安装好了，再进行java这个项目的配置就可以看到有个选项：
在gitee上配置这个地址过后，当开发人员提交版本代码以后就会自动触发jenkins的自动化部署，这个在ci/cd上是很有用，完全不用人工干预就做到自动化构建和部署，除了这里还需要创建用户的token，比如我的jenkins用户是bml，那么在用户管理这里：
我的token生成了要马上复制自己保存，因为没有地方可以查询：
bml：1111a0a4944bf9add20578b2545080b56d
点击管理
因为我这里是本地的虚拟机，所以配置了了也没有用，回头自己搭建一个gitlab来测试。
流水线
这里定义的流水线是从gitee上下载，如果这里选了，在脚本里面就不用写拉取代码的步骤了，比如：
反正看自己选择，想在哪里写就在哪里写
最后是脚本路径，在项目里面这个脚本是放在根目录的，这样代码拉取下来过后，在根目录就可以找到这个文件了，就可以进行构建了，还记得上篇文章我们配置了pvc agent-workspace吗？这个就是用来存储这些构建项目的文件和jar包的，采用的nfs存储，因为我这里构建过了，所以可以看下：
在nfs里面：
都是有的，所以挂载的目录就是nfs的这个目录，所以在文章开头说的一个完整的构建过程就说完了，下面就开始构建：
构建
我们是参数化构建，如果直接点击左边的build with Parameters，如下
这里就可以设置你想设置的参数，我只是演示了两个参数，真正构建如下：
这是我构建过的记录，在构建的最左下角有构建记录，可以点击进去看下：
还可以看下输出，这个构建是可以通过可视化的方式展示流水线的步骤和日志的，是非常好的一种方式
这上面的名称就是在上面我们每个讲解的阶段名称，鼠标移到上面还可以看日志，比如看下编译代码的日志：
点击可进入详细的日志：
构建成功以后，在容器里的命名空间testing如下：
在浏览器输入我们应用的地址：
镜像仓库：
可以看到有很多的版本；这就是一个算是比较复杂的Devops搭建过程
