1. 常见的数据库对象
对象 | 描述 |
表(TABLE) | 表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录 |
数据字典 | 就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护,程序员通常不应该修改,只可查看 |
约束(CONSTRAINT) | 执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则 |
视图(VIEW) | 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,视图并不存储数据 |
索引(INDEX) | 用于提高查询性能,相当于书的目录 |
存储过程(PROCEDURE) | 用于完成一次完整的业务处理,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调用环境 |
存储函数(FUNCTION) | 用于完成一次特定的计算,具有一个返回值 |
触发器(TRIGGER) | 相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的处理 |
2. 视图概述
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。
比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的价格,则不会提供给他。再比如,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人的查询视图中则不提供这个字段。
2.1 视图的理解
- 视图是一种
虚拟表
,本身是 不具有数据 的,占用很少的内存空间(视图的本质,就可以看做是存储起来的SELECT语句)。 - 视图中SELECT语句中涉及到的表,称为基表。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CJuHRxfJ-1669381287671)(https://gitee.com/xqstart/markdown-images/raw/master/img/20221121220247.png)] - 视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
- 视图的应用场景:针对于小型项目,不推荐使用视图。针对于大型项目,可以考虑使用视图。
- 视图的优点:简化查询; 控制数据的访问。
3. 创建视图
- 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询
CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
- 精简版
CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句
3.1 创建单表视图
- 视图中的字段与基表的字段有对应关系
CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;
SELECT * FROM vu_emp1;
#确定视图中字段名的方式1:
CREATE VIEW vu_emp2
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary #查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
FROM emps
WHERE salary > 8000;
#确定视图中字段名的方式2:
CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) #小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE salary > 8000;
SELECT * FROM vu_emp3;
- 视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
CREATE VIEW vu_emp_sal
AS
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM emps
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id;
SELECT * FROM vu_emp_sal;
3.2 创建多表联合视图
- 举例
CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
SELECT * FROM vu_emp_dept;
- 利用视图对数据进行格式化
- 我们经常需要输出某个格式的内容,比如我们想输出员工姓名和对应的部门名,对应格式为 emp_name(department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作
CREATE VIEW vu_emp_dept1
AS
SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
SELECT * FROM vu_emp_dept1;
3.3 基于视图创建视图
- 当我们创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图
CREATE VIEW vu_emp4
AS
SELECT employee_id,last_name
FROM vu_emp1;
SELECT * FROM vu_emp4;
4. 查看视图
# 语法1:查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES;
#语法2:查看视图的结构
DESCRIBE vu_emp1;
#语法3:查看视图的属性信息
SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1';
#语法4:查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW vu_emp1;
5. 更新视图中的数据
5.1 一般情况
MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。
#更新视图的数据,会导致基表中数据的修改
UPDATE vu_emp1
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 101;
#同理,更新表中的数据,也会导致视图中的数据的修改
UPDATE emps
SET salary = 10000
WHERE employee_id = 101;
#删除视图中的数据,也会导致表中的数据的删除
DELETE FROM vu_emp1
WHERE employee_id = 101;
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE employee_id = 101;
5.2 不可更新视图
要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:
- 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
- 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT操作;
- 在定义视图的SELECT语句中使用了
JOIN联合查询
,视图将不支持INSERT和DELETE操作; - 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了
数学表达式
或子查询
,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值; - 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用
DISTINCT
、聚合函数
、GROUP BY
、HAVING
、UNION
等,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE; - 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询,而子查询中引用了FROM后面的表,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
- 视图定义基于一个 ·
不可更新视图
; - 常量视图。
虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为 虚拟表 ,主要用于 方便查询 ,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
6. 修改、删除视图
6.1 修改视图
- 方式一:使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;
说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
- 方式二:ALTER VIEW
ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句
6.2 删除视图
- 删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据
- 删除视图的语法
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;
- 说明:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。
7. 总结
7.1 视图优点
- 操作简单
- 将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
- 减少数据冗余
- 视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
- 数据安全
- MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bnhyqa73-1669381287672)(https://gitee.com/xqstart/markdown-images/raw/master/img/20221125205850.png)]
- 同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性
- 适应灵活多变的需求
- 当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
- 能够分散复杂的查询逻辑
- 数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。
7.2 视图不足
- 如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂, 可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。
- 实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。
- 所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优。