python管理设置分支

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网络锐评 2024-10-16 07:49:07

文章标签 python管理设置分支 python php shell 虚拟环境 文章分类 Python 后端开发

之前介绍过《利用pyenv管理多个版本的python》，pyenv 是一个非常好用的 Python 版本管理工具，利用它我们可以在同一台电脑上安装多个版本的 Python ，这个过程非常简单。Mac系统的电脑一行命令就可以安装了：

brew install pyenv
复制代码

pyenv 的安装和使用详见开篇提到的文章，这里不再赘述。

今天主要是想介绍另一个非常好用的 Python 工具——"Pipenv"

Pipenv是什么？

Pipenv is a tool that aims to bring the best of all packaging worlds (bundler, composer, npm, cargo, yarn, etc.) to the Python world. Windows is a first-class citizen, in our world.
It automatically creates and manages a virtualenv for your projects, as well as adds/removes packages from your Pipfile as you install/uninstall packages. It also generates the ever-important Pipfile.lock, which is used to produce deterministic builds.

上段引用自官方文档，简单来说就是 Pipenv 是希望成为 Python 界最好的包管理工具，成为 Python 界的 npm。你可以使用 Pipenv 这一个工具来安装、卸载、跟踪和记录依赖性，并创建、使用和组织你的虚拟环境。当你使用它启动一个项目时，如果你还没有使用虚拟环境的话，Pipenv 将自动为该项目创建一个虚拟环境。 Pipenv 使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用 pipenv 添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。

为什么要使用 Pipenv

设想一个场景：你手头有多个开发项目，其中项目 A 和项目 B 要求用 Python3，项目C需要用 Python2，而项目 A 和项目 B 又要求第三方依赖包相互独立，互不干扰。

这个时候，为了满足版本的不同我们需要使用 Pyenv 安装多个版本的 Python ，同时为了使不同项目之间隔离开来，我们可以使用 Pipenv 创建虚拟的开发环境。

那有的人就要问了，virtualenv不就可以创建虚拟环境了吗，为什么还要使用 Pipenv ，这里先卖个关子，文末我再来比较这些常见工具之间的差异性。

使用 Pipenv

安装 Pipenv

如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装。

brew install pipenv
复制代码

如果不是Mac电脑，建议使用Python3的pip3 安装：

pip3 install pipenv
复制代码

执行pipenv，可以查看pipenv的帮助信息：

pipenv
复制代码

如果出现如下信息，就说明安装成功了：

为项目创建虚拟环境

默认地，虚拟环境会创建在~/.local/share/virtualenvs目录里面。如果我们希望在每个项目的根目录下保存虚拟环境目录（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置如下：

export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1
复制代码

要想使配置生效，执行下source ~/.bashrc或者source ~/.bash_profile即可使环境变量生效。接下来我们为项目创建虚拟环境。

mkdir pipenv_demo		
cd pipenv_demo
pipenv --python 3.6.7 # 为当前初始化一个版本为 3.6.7 的python环境
复制代码

首次运行

如果是第一次在项目中运行 pipenv 命令的话，会在项目中创建一个名为 Pipfile 的文件，文件内容类似下面这样。

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
requests-html = "*"

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.7"
复制代码

这个文件就类似于 maven 中的 pom.xml、npm 中的 package.json 文件。如果运行过install、update等命令的话，还会创建一个Pipfile.lock文件，类似npm中的lock文件。这两个文件就是pipenv用于管理第三方库的配置文件，如果同时使用版本控制软件的话，需要将它们也加入进去。

Tips：对于这个文件我们需要先做一件事，就是更改 [[source]] 中的 url 为国内镜像。
[[source]] url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" 复制代码

常用命令

安装项目依赖

如果我想在项目中安装requests这个包，运行：

pipenv install requests
复制代码

如果需要指定具体版本号，可以这样：

pipenv install requests==2.13.0
复制代码

如果是第一次运行pipenv的话，会先创建Pipfile文件，否则会修改Pipfile文件。

该命令还有一个常用参数-d或--dev，用于安装仅供开发使用的包。

Tips：用 git 管理项目时候，要把 Pipfile 和 Pipfile.lock 加入版本跟踪。这样 clone 了这个项目的同学，只需要执行
pipenv install 复制代码
就可以安装所有的Pipfile中 [packages]部分的包了，并且自动为项目在自己电脑上创建了虚拟环境。

卸载某个依赖

相应的还有命令来卸载第三方包，该命令还有两个参数--all和--all-dev用于卸载所有包和所有开发包。

pipenv uninstall requests
复制代码

更新项目依赖

查看所有需要更新的包：

pipenv update --outdated

复制代码

更新所有包：

pipenv update
复制代码

更新指定的包：

pipenv update <包名>
复制代码

其他命令

pipenv -h  # 查看帮助
pipenv graph  # 查看已安装的包
pipenv shell  # 启动shell
pipenv run python hello.py  # 运行脚本
复制代码

Python 管理哪家强？

还记得在最开始提出的问题吗？明明virtualenv就可以创建虚拟环境了吗，为什么还要使用 Pipenv 呢？

接下来我们来横向对比下几个常见的容易弄混的 python 管理工具（我在初学的时候总是分不清?）

工具	介绍	原理
pip	包管理工具
virtualenv	虚拟环境管理工具	切换目录
virtualenvwrapper	虚拟环境管理工具加强版
pyenv	python版本管理工具	修改环境变量
pyenv-virtualenv	虚拟环境管理工具
pipenv	项目环境管理工具
anaconda	一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本（不只是 Python 可用）