TABULATE过程的主要功能是输出统计量表，它是对整个数据集中的数据的汇总。
TABULATE过程的一般格式为
PROC TAULATE DATA＝数据集名称；
CLASS 分类变量；
VAR 分析变量；
TABLE 页维说明 行维说明 列维说明/选项；
RUN；
其中CLASS语句给出分类变量，给变量分类之后可以分别计算它们的统计量，VAR语句指定了对哪个变量进行统计分析，分析变量一般是数值型变量，在TABLE语句中说明表格的结构。
例1 输出报表反映男女生数学成绩总和，这时分类变量就是SEX 分析变量是MATH表格的结构是性别为行数学总成绩为列
proc tabulate data＝score；
class sex；
var math；
table sex，math；
run；
注意在程序中并没有使用SUM来求和，这是因为TABULATE本身就是一个汇总过程。在默认的情况下它将输出分析变量的求和，当然还可以输出分析变量的其他统计量，例如N、NMISS、MEAN、STD、MIN、MAX、RANGE、SUM、USS、CSS、STDERR、CV、T、PRT、VAR、SUMWGT、PCTN、PCTSUM 等
例3 输出报表反映男女生数学语文成绩的平均值方差
proc tabulate data＝sasuser．score；
class sex；
var math chinese；
table sex，（math chinese）*（mean var）；
run；
在程序中可以看到对于处于同一个层次的变量，它们之间要用空格分隔开来例如math 和chinese，它们都是需要分析的变量mean 和var它们都是统计量，而对于行维或列维中的不同层次的名称要用号连接例如math chinese 和mean var 它们同处于列维，但是层次不同应该用号连接
例3 使用统计量N 个数和PCTN 百分比计算性别的频数
proc tabulate data＝sasuser．score；
class sex；
table sex*（N PCTN）；
run；
在这个程序中因为性别与两个统计量属于不同的层次，所以应该用*号把它们连接起来。上面的TABULATE 只计算了分类统计量，即分别计算男生女生的统计量，而没有计算总的统计量。如果希望计算的话，可以在SEX后加上一个ALL代表所有的记录。
例4 输出报表不但包括按照性别分类的数学语文成绩的均值和方差，还包括对所有记录计算的两门功课的均值和方差，程序如下
proc tabulate data＝sasuser．score；
class sex；
var math chinese；
table sex all，（math chinese ）*（mean var）；
run；
在TABULATE过程中可以使用LABEL语句使变量显示标签用KEYLABEL语句，使统计量显示标签
例5 将上面表格中的名称替换为对应的中文标签
proc tabulate data＝sasuser．score；
class sex；
var math chinese；
table sex all，（math chinese ）*（mean var）；
keylabel mean＝’均值’var＝’方差’all＝’总计’；
label sex＝’性别’math＝’数学’chinese＝’语文’；
run；
例6:
proc tabulate data=p1_2;
class flow_apply date_flag seg;
var apply_cnt ap output_amt base_amount p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7;
table seg=""*flow_apply=""*(apply_cnt ap output_amt base_amount p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7)*sum="",date_flag="";
where applydate<today();
run;
