presto 两个表关联查询 两个表关联查询优化

在编写select语句的时候，总是会碰到下面这两个问题，就是有两种写法均可以达到一个相同的目的，但是却不知道到底哪种的sql语句的执行效率更高一些。下面展示这两个问题：
问题一:表关联时，直接表关联和做表后表关联，哪个执行效率高?
1.直接使用两个表关联，再选出需要的字段。

select a.deptno, a.dname, b.ename
  from dept a, emp b
 where a.deptno=b.deptno;

2.先挑选出两个表中关联字段、需要字段,from子查询造表后再进行关联。

select a.deptno, a.dname, b.ename
  from (select deptno, dname from dept) a,
  	   (select deptno, ename from emp) b
 where a.deptno=b.deptno;

问题二:筛选字段时，in字句和利用表关联筛选，哪个执行效率高?
1.使用in字句，字句中包含需要的字段。

select sal
  from emp
 where ename in (select ename 
 				   from emp
 				  where deptno=10);

2.利用from子查询选出需要的字段,利用表关联筛选字段。

select sal
  from emp a,(select ename 
			    from emp
			   where deptno=10) b
 where a.ename=b.ename;

为了解决这一困惑，需要一个数据量很大的库做测试。在此要感谢董老师的帮助。

测试结果：

问题一：

可以看到，先选出需要的字段再进行表关联的速度会快一些。在这里我理解为，因为提前的将无关的字段排除了，所以在关联的时候会省去拼接这些无关字段的时间。

问题二：

可以看到利用表关联去筛选数据的做法很慢，因为已经56秒了还没执行完毕，虽然子查询的数据是完全一致的，但是in字句明显要比表关联筛选要快的多，至于其中的原理，暂时还不理解 ，以后在学原理的时候希望可以了解到其中的原由。

总结：

1.在涉及到表关联时，最好将关联字段，需要的字段。做from子查询处理之后再进行表关联，会提高执行效率。

2.在涉及条件筛选某一字段时，where【筛选字段】in…字句，要比利用from 字句然后利用表关联筛选字段的方式效率高。