前言：进行python项目开发的时候，由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置，因此创建多个python虚拟环境，在虚拟环境下开发就显得很有必要。

安装虚拟环境

  • 步骤：
  • 打开Linux终端（快捷键Ctrl+Alt+T）,输入命令：
sudo apt install python-virtualenv
sudo easy_install virtualenvwrapper

说明：以上两条命令逐条执行，完成后虚拟环境安装完毕。

或者可以使用pip安装，前提是安装了pip，一般python自带了pip：

sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper
  • 说明：安装的结果一模一样，使用任意一种即可。
  • virtualenv是虚拟环境，virtualenvwrapper对virtualenv的命令进行了封装，使得其更加友好。

注意：安装的顺序不能颠倒，virtualenvwrapper必须依赖于virtualenv。

创建虚拟环境

  • 在终端输入如下命令：
mkvirtualenv 虚拟环境名称
如：
mkvirtualenv mywork

//会创建一个名为mywork的虚拟环境
  • 创建的虚拟环境都保存在/home/.virtualenvs目录下，可以进入这个目录查看；
  • 创建成功后会自动进入该虚拟环境，命令行提示改变；
  • 指定python版本创建虚拟环境

上面的命令执行时，系统会创建默认的python版本的开发环境，一般大家的电脑会同时安装python2和python3版本，有时需要不同的版本创建虚拟环境。

mkvirtualenv -p python路径 虚拟环境名称
例：
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 mywork
  • -p指的是path的简写
  • Py安装的路径，默认安装在/usr/bin/目录下；如果一时间找不到，使用命令：
whereis python3

在终端命令行搜索，会出现想要的路径。

ubuntu卸载python2 添加环境变量 ubuntu 下python环境怎么装_virtualenv

细节：不需要进入到/home/.virtualenvs目录，在任何目录下都可以执行命令，创建的虚拟环境的位置都一样。

注意：创建虚拟环境是需要在联网下进行，否则创建失败。

注意：使用mkvirtualenv创建虚拟环境，可能提示找不到命令，一般是脚本文件没有加入系统路径，解决如下：

  • 方法一：
# 找到virtualenvwrapper的脚本文件
whereis virtualenvwrapper
# 进入该目录
cd /usr/local/python3/bin
# 执行脚本文件激活virtualenvwrapper
source virtualenvwrapper.sh
# 可以正常使用命令了
  • 方法二：
# 方法一每次重启后都需要手动激活，不方便，将命令添加到环境变量
sudo vi ~/.bashrc
# 在末尾添加一行
source /usr/local/python3/bin/virtualenvwrapper.sh
# 保存后执行
source ~/.bashrc
# 现在可以正常使用命令了，且每次重启主机自动加载命令

虚拟环境的查看和使用

  • 删除虚拟环境
rmvirtualenv [虚拟环境名称]
例：
rmvirtualenv mywork

注意：如果目前的位置在虚拟环境中，需要先退出虚拟环境，然后才能执行删除

注意：可以在任何目录执行删除操作，如果不知道名字，可以rmvirtualen + 两次Tab键，提示所有的虚拟环境

  • 退出虚拟环境
deactivate
  • 进入虚拟环境
workon [虚拟环境名称]
例：
workkon mywork

注意：按workon+两次Tab键会提示所有虚拟环境。

  • 查看虚拟环境中安装的python包
pip list
pip freeze

两个命令都可以查询，只是展示的形式不一样。

在虚拟环境下安装python包

  • 进入虚拟环境，在终端输入：
pip install 包的名字

注意：一定不要使用sudo pip ... ,这里是在虚拟环境中安装python包，如果使用了sudo权限，python包会被安装在主机非虚拟环境下，在虚拟环境中找不到这个包。

 

 

 

1.用pip安装virtualenv

sudo apt-get install python-virtualenv

2.1 创建python2的虚拟环境，进入要创建虚拟环境的目录下，我是放在/home/xyy/下

root@xyy-Lenovo-G450:/home/xyy# virtualenv -p /usr/bin/python2 py2env

创建完可以进入py2env/bin/下查看

root@xyy-Lenovo-G450:/home/xyy/py2env/bin# ls
activate      activate.fish     easy_install      pip   pip2.7  python2
activate.csh  activate_this.py  easy_install-2.7  pip2  python  python2.7

2.2 创建python3的虚拟环境，进入要创建虚拟环境的目录下，我是放在/home/xyy/下

root@xyy-Lenovo-G450:/home/xyy# virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env

创建完可以进入py3env/bin/下查看

root@xyy-Lenovo-G450:/home/xyy/py3env/bin# ls
activate      activate.fish     easy_install      pip   pip3.4  python3
activate.csh  activate_this.py  easy_install-3.4  pip3  python  python3.4

3. 激活虚拟环境：

root@xyy-Lenovo-G450:~# source /home/xyy/py2env/bin/activate
(py2env)root@xyy-Lenovo-G450:~#

可以看到第二行，在命令行前面多了一个括号（py2env），这样就进入虚拟环境了。 
进入python3虚拟环境基本一样

root@xyy-Lenovo-G450:~# source /home/xyy/py3env/bin/activate
(py3env)root@xyy-Lenovo-G450:~#

4.退出虚拟环境

(py2env)root@xyy-Lenovo-G450:~# deactivate 
root@xyy-Lenovo-G450:~#

 

 

 

 

 

在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本：3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。

如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？

这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

首先，我们用pip安装virtualenv：

$ pip3 install virtualenv

然后，假定我们要开发一个新的项目，需要一套独立的Python运行环境，可以这么做：

第一步，创建目录：

Mac:~ michael$ mkdir myproject
Mac:~ michael$ cd myproject/
Mac:myproject michael$

第二步，创建一个独立的Python运行环境，命名为venv：

Mac:myproject michael$ virtualenv --no-site-packages venv
Using base prefix '/usr/local/.../Python.framework/Versions/3.4'
New python executable in venv/bin/python3.4
Also creating executable in venv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.

命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境，我们还加上了参数--no-site-packages，这样，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。

新建的Python环境被放到当前目录下的venv目录。有了venv这个Python环境，可以用source进入该环境：

Mac:myproject michael$ source venv/bin/activate
(venv)Mac:myproject michael$

注意到命令提示符变了，有个(venv)前缀，表示当前环境是一个名为venv的Python环境。

下面正常安装各种第三方包，并运行python命令：

(venv)Mac:myproject michael$ pip install jinja2
...
Successfully installed jinja2-2.7.3 markupsafe-0.23
(venv)Mac:myproject michael$ python myapp.py
...

在venv环境下，用pip安装的包都被安装到venv这个环境下，系统Python环境不受任何影响。也就是说，venv环境是专门针对myproject这个应用创建的。

退出当前的venv环境，使用deactivate命令：

(venv)Mac:myproject michael$ deactivate 
Mac:myproject michael$

此时就回到了正常的环境，现在pip或python均是在系统Python环境下执行。

完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境，这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

小结

virtualenv为应用提供了隔离的Python运行环境，解决了不同应用间多版本的冲突问题。