本文主要翻译自官网安装部分，并配上自己运行是截图～～～图文结合，看起来方便些！
kafka是由LinkedIn开发，主要是用来处理Linkedin的大面积活跃数据流处理(activity stream).
此类的数据经常用来反映网站的一些有用的信息，比如PV,页面展示给哪些用户访问，用户搜索什么关键字最多，这类信息经常被log到文件里，然后线下且周期性的去分析这些数据。现在这种用户活跃数据已经成为互联网公司重要的一部分，所以必须构建一个更轻量且更精炼的基础架构
好的，下面进入正题～～～
第一步：下载
去管网下载最新版的kafka包～～
在这里我们下载 最新版
kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
之后运行命令，解压：
> tar -xzf kafka_2.10-0.8.1.1.tgz > cd kafka_2.10-0.8.1.1
第二步：启动服务
这里需要说一下，因为kafka是运行在zookeeper之上的，所以需要提前安装zookeeper,如果你没有安装呢，也无所谓，在单机环境下，可以用kafka自带的zookeeper脚本运行～～～
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
[2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)
... 注意：这里需要说一下，这里可能出现一个错误
Unrecognized VM option
'+UseCompressedOops'
， 可以去
bin/kafka-run-class.sh中移除相关参数
这是因为 jvm参数中-XX标识的是实验性参数，kafka用了很多用来优化运行的jvm参数，而你安装的 jdk所带的jvm不一定支持这些参数，比如：-XX:+UseCompressedOops
所以，下图中的参数删掉～～～
OK～～～之后就可以了！！
现在启动kafka服务：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
[2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)
[2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)
...
不出错的话，说明启动成功！
第三步：创建一个topic
让我们创建一个topic，名字为test，1个partition，1个replica
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
我们运行以下命令查看是否创建成功：
> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 test
好的，创建成功！
我们在这里是手动创建的topic,我们也可以通过配置brokers去发布消息时，不存在topic时，自动创建tiopic！！
第四步：发布消息
现在我们可以向kafka集群发送消息了，kafka自带有客户端命令，可以将文件或者标准输入流作为消息输入。默认一行作为一条单独的消息发送！
我们通过运行producter来通过控制台向服务器发送消息：
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test This is a message This is another message
好的，我们已经成功向kafka服务器发送了两条消息
第五步：启动消费者consumer
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message
看到了吧，命令成功运行后，马上就接到了来自kafka服务器的消息。
如下图：
第六步：建立多个broker集群
到第五步，我们只是建立了单个节点，但是这并不能满足我们！！我们接下来再建立另外两个节点，当然，这些节点目前都是在一台电脑上完成的！！
> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties
编辑配置文件如下：
config/server-1.properties:
broker.id=1
port=9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1
config/server-2.properties:
broker.id=2
port=9094
log.dir=/tmp/kafka-logs-2
其中，broker-id是每个节点的惟一的标示～～～
前面，我们已经启动了，zookeeper服务和server-0节点
接下来，我们就启动刚刚配置好的两个节点就好！！
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...
& 符号的意思是让服务在后台运行，但是我们在这里不用 & 为了方便调试！！
我运行的截图如下：
好的，我们接下来开始，创建topic
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
接下来，查看以下：
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0 可以看到，节点1是leader ， 总共启动了1，2，0这三个节点～～～
接下来，我们来发送消息：
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
ok～～～～～
kafka分布式消息队列，安装篇就到此为止拉～～～以后，我们会讲解相关的API，利用java进行相关的开发！！！
大家，慢慢体会吧～～
