3.１：删除不必要的括号：
（（a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (a AND d))))>(a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
3.2:使用常数
（ab>5 AND b=c AND a=5
3.3:删除常数条件
（b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=100 AND 2=3) >b=5 OR b=6
3.4:索引使用的常数表达式仅计算一次
3.5：在一个表中，没有一个where的count(*)直接从表中检索信息
3.6:所有常数的表在查询中在任何其他表之前读出
3.7:对外联结表最好联结组合是尝试了所有可能性找到的
3.8：如果有一个order by字句和一个不同的group by子句或者order by或者group by包含不是来自联结的第一个表的列，那么创建一个临时表
3.9:如果使用了sql_small_result，那么msyql使用在内存中的一个表
3.10:每个表的索引给查询并且使用跨越少于３０％的行的索引．
3.11在每个记录输出前，跳过不匹配having子句的行
４：优化left join
在mysql中 a left join b按以下方式实现
a：表b依赖于表a
b：表a依赖于所有用在left join条件的表（除了b）
c：所有left join条件被移到where子句中
d：进行所有的联结优化，除了一个表总是在所有他依赖的表后读取．如果有一个循环依赖，那么将发生错误
e：进行所有的标准的where优化 f：如果在a中有一行匹配where子句，但是在b中没有任何匹配left join条件，那么，在b中生成的所有设置为ＮＵＬＬ的一行
g：如果使用left join来找出某些表中不存在的行并且在where部分有column_name IS NULL测试(column_name为NOT NULL列)．那么，mysql在它已经找到了匹配left join条件的一行后，将停止在更多的行后寻找
５：优化limit
a：如果用limit只选择一行，当mysql需要扫描整个表时，它的作用相当于索引
b：如果使用limit＃与order by，mysql如果找到了第＃行，将结束排序，而不会排序正个表
c：当结合limit＃和distinct时，mysql如果找到了第＃行，将停止
d：只要mysql已经发送了第一个＃行到客户，mysql将放弃查询
e：limit 0一直会很快的返回一个空集合．
f：临时表的大小使用limit＃计算需要多少空间来解决查询
６：优化insert
插入一条记录的是由以下构成：
a:连接（３）
b:发送查询给服务器（２）
c:分析查询（２）
d:插入记录（１*记录大小）
e：插入索引（１*索引）
f：关闭（１）
以上数字可以看成和总时间成比例
改善插入速度的一些方法：
6.1：如果同时从一个连接插入许多行，使用多个值的insert，这比用多个语句要快
6.2：如果从不同连接插入很多行，使用insert delayed语句速度更快
6.3: 用myisam，如果在表中没有删除的行，能在select：s正在运行的同时插入行
6.4: 当从一个文本文件装载一个表时，用load data infile．这个通常比insert快20 倍
6.5:可以锁定表然后插入－－主要的速度差别是在所有insert语句完成后，索引缓冲区仅被存入到硬盘一次．一般与有不同的insert语句那样多次存入要快．如果能用一个单个语句插入所有的行，锁定就不需要．锁定也降低连接的整体时间．但是对某些线程最大等待时间将上升．例如：
thread 1 does 1000 inserts
thread 2,3 and 4 does 1 insert
thread 5 does 1000 inserts
如果不使用锁定，２，３，４将在１和５之前完成．如果使用锁定，２，３，４，将可能在１和５之后完成．但是整体时间应该快４０％．因为insert，update，delete操作在mysql中是很快的，通过为多于大约５次连续不断的插入或更新一行的东西加锁，将获得更好的整体性能．如果做很多一行的插入，可以做一个lock tables，偶尔随后做一个unlock tables（大约每１０００行）以允许另外的线程存取表．这仍然将导致获得好的性能．load data infile对装载数据仍然是很快的．
为了对load data infile和insert得到一些更快的速度，扩大关键字缓冲区．
