java 接口失败重试两次

前言

在执行接口测试用例的过程中，稳定性在整个测试运行中是非常重要，但经常会遇到服务器不稳定或者网络不稳定的情况，只执行一次用例结果可能说明不了问题，会把用例判断了“假失败”，为了避免这种假判定，这个时候可以引入重试机制，pytest框架相较于unittest的一大优势就在于拥有用例失败的重试机制，以此来应对环境不稳定问题或者是测试用例脚本的不稳定性问题。能够大幅提高用例的成功率，但是也会增加执行时间。
使用到pytest的插件，插件名称为rerunfailures，该插件有两种用法一种是装饰器的方法，另一种是命令行参数的方法。以下会介绍两个方法在项目中的使用案例。

第一种方法是通过装饰器的方法进行用例的失败重跑。装饰器的使用格式说明：

@pytest.mark.flaky(reruns=重试次数, reruns_delay=每次重试之间的间隔设置(单位：秒))

下面用test_demo的测试用例代码举例：

import pytest
#失败case重跑两次，每次间隔5s
@pytest.mark.flaky(reruns=2, reruns_delay=5)
@pytest.mark.parametrize('test_data',[1,2])
def test_demo(test_data):
    assert test_data == 1

执行结果如图所示：执行用例demo一共执行了4次，第一个用例数据=1一次通过，第二个用例断言失败后执行重试RERUN两次，最后测试结果为fail。

第二种方法是命令行参数的方法，命令行的参数格式为：

pytest --reruns 3 --reruns-delay 2
pytest -vs --reruns=3 --reruns-delay=2 
# 参数详解：其中reruns空格3 表示失败重新运行3次，reruns-delay空格2 表示重新执行需要等待2秒。(这里也可以使用等于来进行表示)

下面用test_demo的测试用例代码举例：

import pytest
@pytest.mark.parametrize('test_data',[1,2])
def test_demo(test_data):
    assert test_data == 1
if __name__ == '__main__':
    #失败case重跑三次，每次间隔5s
pytest.main(['-v','--reruns=3','--reruns-delay=5','test_demo.py'])

执行结果如图所示：我们执行用例demo一共执行了5次，第一个用例数据=1，一次通过，第二个用例断言失败后执行重试RERUN三次，最后测试结果为fail。