缓存雪崩：
原因：大面积key同时到期失效、高并发打到数据库直接崩溃
解决方案：
1、热点key不设置过期时间、只进行更新操作
2、过期时间设为随机时间
缓存穿透：
原因：恶意攻击访问不存在的key，绕过redis直接访问数据库，造成崩溃
解决方案：进行参数校验，只接受合格请求、防止恶意攻击
先从缓存中取数据，如果缓存中取不到就直接通过数据库来取数据，如果取不到，我们可以将key和value都是null写入到缓存中，设置一定的时间，可以有效的防止恶意用户反复用同一个ID来暴力攻击，其实我们也可以在网关层做出相应的控制，因为用户不可能在短时间内做出大量的多次请求的，当出现非正常频率的请求的IP或者机器的时候，可以对这些IP和机器进行限制
缓存击穿：
原因：热点key并发数一直很高，突然到期了，请求直接打到db数据库，导致崩溃
解决方案：设置缓存永不过期就好了，这应该是最简单粗暴的方法了，或者通过互斥锁也是可以解决这种
Django 自带强大的缓存系统，可以让你保存动态页面，这样就不必为每次请求计算。为了方便，Django 提供了不同级别的缓存粒度。你可以缓存特定视图的输出，你可以只缓存难以生成的部分，或者你可以缓存整个网站。
设置缓存¶
缓存系统需要少量的设置。也就是说，你必须告诉它你的缓存数据应该放在哪里 —— 是在数据库中，还是在文件系统上，或者直接放在内存中。这是一个重要的决定，会影响你的缓存的性能；是的，有些缓存类型比其他类型快。
优点：减少计算
缺点：断电消失（不安全）
四种模式：
数据库
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table',
}
}与其他缓存后端不同，数据库缓存不支持在数据库级别自动剔除过期条目。相反，每次调用add()、set()或时都会剔除过期的缓存条目。touch()
创建缓存表¶
在使用数据库缓存之前，必须通过下面的命令创建缓存表：
python manage.py createcachetable文件
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}本地内存
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
}redis
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.redis.RedisCache',
'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379',
}
}Redis 服务器通常受到身份验证的保护。为了提供用户名和密码，请将它们LOCATION与 URL 一起添加：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.redis.RedisCache',
'LOCATION': 'redis://username:password@127.0.0.1:6379',
}
}如果您在复制模式下设置了多个 Redis 服务器，则可以将服务器指定为分号或逗号分隔的字符串，或者作为列表。使用多台服务器时，写入操作在第一台服务器（领导者）上执行。读取操作在随机选择的其他服务器（副本）上执行：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.redis.RedisCache',
'LOCATION': [
'redis://127.0.0.1:6379', # leader
'redis://127.0.0.1:6378', # read-replica 1
'redis://127.0.0.1:6377', # read-replica 2
],
}
}
服务器内存（可多节点）
Memcached 有一个很好的特性，它可以在多台服务器上共享一个缓存机器。这意味着你可以在多台服务器上运行一个缓存进程。在每台服务器的重复缓存中。利用特性特性在LOCATION中包含所有服务器，可以是分号，也可以是服务器上的一个字符串，可以是字符串。
在这个实例中，两个缓存是通过运行在 IP 实例地址 172.19.26.240 和 172.19.26.242 上的 Memcached 共享的，这个实例都在 11211 端口上：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyMemcacheCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
django cache
django.core.cache.cache¶
作为快捷方式，可以通过django.core.cache.cache引用进行缓存缓存：
>>> from django.core.cache import cache
这个对象等价于caches['default']。
cache.set（键，值，超时= DEFAULT_TIMEOUT，版本=无）¶
>>> cache.set('my_key', 'hello, world!', 30)
cache.get（键，默认=无，版本=无）¶
>>> cache.get('my_key')
'hello, world!'
cache.add（键，值，超时= DEFAULT_TIMEOUT，版本=无）¶
在不存在的时候，使用add()方法可以添加键。它与set()相同的参数，但如果指定的键已经存在，将不会尝试更新缓存
>>> cache.set('add_key', 'Initial value')
>>> cache.add('add_key', 'New value')
>>> cache.get('add_key')
'Initial value'cache.``get_many（键，版本=无）¶
这里也有get_many()接口，返回一个字典，其中包含你的键，这些键真实存在中（并且没有）请求：
>>> cache.set('a', 1)
>>> cache.set('b', 2)
>>> cache.set('c', 3)
>>> cache.get_many(['a', 'b', 'c'])
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}cache.``set_many(字典,超时) ¶
使用set_many()传递键值对的字典，可以更有效的设置多个值。
>>> cache.set_many({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
>>> cache.get_many(['a', 'b', 'c'])
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}cache.``delete（键，版本=无）¶
你可以使用delete()地删除键，以清空特定对象的显示缓存：
>>> cache.delete('a')
True如果键被成功删除，将返回delete()，否则返回False。
cache.``delete_many（键，版本=无）¶
如果你想清除很多键，给delete_many()一个提交列表就可以清除。
>>> cache.delete_many(['a', 'b', 'c'])cache.``clear() ¶
注意，如果你想删除缓存里的所有键，使用cache.clear()。，clear()将删除缓存里的键，而不只是你应用里设置的那些键。
>>> cache.clear()cache.``touch（键，超时= DEFAULT_TIMEOUT，版本=无）¶
cache.touch()为设置一个新键的过渡时间。
>>> cache.touch('a', 10)
Truecache.``incr（键，增量= 1，版本=无）¶- cache.``decr（键，增量= 1，版本=无）¶
incr()使用或方法你可以decr()来递增或递减一个存在的默认值。情况下，存在的数值键值将递增或递减1。 。如果你一直存在或递减一个不存在的缓存键，则会出现 ValueError 错误。
>>> cache.set('num', 1)
>>> cache.incr('num')
2
>>> cache.incr('num', 10)
12
>>> cache.decr('num')
11
>>> cache.decr('num', 5)
6cache.``close() ¶
如果close()你现在可以和方法实现了，关闭缓存的连接。
>>> cache.close(
