Elasticsearch常用命令&基础知识

> 关于ES的 index 和 type

ES中的 type 允许我们在一个 index 里存储多种类型的数据，这样就可以减少 index 的数量。在使用时，向每个文档加入 _type 字段，在指定 type 搜索时就会被用于过滤。
使用 type 的优点：搜索一个 index 下的多个 type 时，和只搜索一个 type 相比，没有增加额外的开销，因为需要合并结果的分片数量是一样的。
使用 type 的限制：不同 type 里的字段需要保持一致。一个 index 下的不同 type 里有两个名字相同的字段，他们的数据类型和配置也必须一致。
只在某个 type 里存在的字段，在其他没有该字段的 type 中也会消耗资源。如果连续文档之间的差异太大，稀疏的 posting list 的压缩效率不高。这个问题在 doc value 上更为严重：为了提高速度，doc value 通常会为每个文档预留一个固定大小的空间，以便文档可以被高速检索。这意味着，如果 Lucene 确定它需要一个字节来存储某个数字类型的字段，它同样会给没有这个字段的文档预留一个字节。因此，建模的时候尽量避免稀疏。
所以，实际使用时，只有同一个 index 的中的 type 都有类似的映射时，才应该使用 type。否则，使用多个 type 可能比使用多个 index（每个 index 仅一个 type）消耗的资源更多。
注意：ES 官方在新版本（ES7.x）版本上，就移除了 type。

 > ES命名规范

ES index 索引命名规范：
1）受文件系统的限制，仅可能为小写字母，不能下划线开头
2）不能包括 , /, *, ?, ", <, >, |, 空格, 逗号, #
3）7.0版本之前可以使用冒号:,但不建议使用并在7.0版本之后不再支持
4）不能以这些字符 -, _, + 开头
5）不能包括 . 或 …
6）长度不能超过 255 个字符

ES类型命名规范：
类型名称可以包括除了null的任何字符，不能以下划线开头。7.0版本之后不再支持类型，默认为_doc。

ES字段命名规范：
对于字段命名规范及不能完全使用空格，点号可以使用。使用使用点号时也要注意：需要保证对象路径必须是有效的。所以，对象命名时

例如：

"data.person.name": "frank" 等同于：
"data": {
   "person": {
     "name": "frank"
   }
 }

如果命名为：

"data.": {
   "person": {
     "name": "frank"
   }
 }

对象data以点号结尾，就会导致（data..person）路径解析混乱，需要避免这种使用。

> ES常用命令
查询所有 index：

 http://localhost:9200/_aliases?pretty=true
{
   "index01" : {
     "aliases" : { }
   },
   "testidx" : {
     "aliases" : { }
   },
   "index03" : {
     "aliases" : { }
   }
 }


说明：如果不带参数“?pretty=true”，返回的数据为JSON压缩格式。参数也可以省略为”?preppy“

查询所有 index 索引状态：

 http://localhost:9200/_cat/indices?v health status index                uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
 green  open   index01                lA7laqD7SsyI67WnuZLU1g   5   0          1            0        7kb            7kb
 green  open   testidx                yxyH3n3SQl6jl0tpQSI-Cw   5   0          1            0      4.6kb          4.6kb
 green  open   index03                WleL8SWjRkehPfbsbwyOWw   5   0     345196           98     14.3mb         14.3mb

查询集群健康状态（*表示ES集群的master主节点）：

 http://localhost:9200/_cat/nodes?v ip         heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
 172.28.0.1           22          97   5    0.70    0.34     0.22 mdi       *      LM8O7H6http://localhost:9200/_cat/health?pretty 1611576205 20:03:25 elasticsearch yellow 1 1 84 84 0 0 30 0 - 73.7%

查看集群分片状态：

 http://localhost:9200/_cluster/health?pretty {
   "cluster_name" : "elasticsearch",
   "status" : "yellow",
   "timed_out" : false,
   "number_of_nodes" : 1,
   "number_of_data_nodes" : 1,
   "active_primary_shards" : 84,
   "active_shards" : 84,
   "relocating_shards" : 0,
   "initializing_shards" : 0,
   "unassigned_shards" : 30,
   "delayed_unassigned_shards" : 0,
   "number_of_pending_tasks" : 0,
   "number_of_in_flight_fetch" : 0,
   "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
   "active_shards_percent_as_number" : 73.68421052631578
 }

单节点的节点数（副本数）为1，status会显示为yellow。集群存在多副本，status会显示正常。