查询数据库信息
- 查询 MySQL数据库 的版本号
select version(); - 查看当前使用的数据库
select database();
查询表结构
- 查询表结构（desc 是 describe 的缩写）
desc（或describe） 表名;
简单查询
- 查询指定字段的数据（ 可以是一个字段，也可以是多个字段，字段之间逗号隔开 ）
select 字段1 , 字段2 , 字段3… from 表名; - 查询所有字段
select * from 表名;
as 关键字
这就要提一提这个 as 关键字，如果一个字段名过长，或者不能很好的表达该字段的含义的时候，我们可以使用 as 关键字用来给字段取别名
例：查询字段的同时，给字段取别名（注意只是改变显示结果，表中的不会被改变）
select 字段1 , 字段2 as 字段3 from 表名; （这是字段2被取了别名为字段3，字段1没有变）
其中这个 as 关键字可省略（即只有一个空格）
select 字段1 , 字段2 字段3 from 表名;（与上面的功能一样）
那如果名中有空格怎么办（别名中如果有空格相同处理）？
我们用引号将名字包起来，单引号为使用标准，双引号在部分数据库中不可（ MySQL 中可用双引号）
数学表达式
字段可以使用数学表达式（ +， - ，* ， / 等）
注意：只要参与运算中有 NULL ，则结果一定为 NULL
例：select name , age + 1 from table_1;
条件查询（ where ）（即查询符合条件的数据）
select 字段1 , 字段2 , from 表名 where 条件;
例：select name , age from table_1 where age >= 18
运算符有：< ，<= ，> ，>= ，and ，or ，<> ，!= ，is null ，in ，not ，like ，= ，between…and…
（ <，<=，>，>= ，这四个就不说了，就是你们认为的意思)
- <> （或 !=）：不等于
- is null ：为 null（is not null 则不为 null ）
- in ：包含，相当于多个 or （ not in 则不在范围内 ）
- not ：取非，主要用于 is 和 in 中
- = ：等于
- and ：且
- or ：或
- between…and… ：两个值之间，相当于 >= and <=
- like ：称为模糊查询，支持 % 和 _ 匹配
% 匹配任意个字符（当然也可以为 0 个字符）
_ 匹配任意一个字符
( 如果查找的字符中有 _ 或 %，可用 \ 转义符号）
运算符之间有优先级，例 and 的优先级要大于 or ，可用 ( ) 来调整执行顺序
排序（ order by ）
order by 字段名 （默认为升序）
指定降序：order by 字段名 desc;
指定升序：order by 字段名 asc;
按多个字段排序：order by 字段1 升或降 , 字段2 升或降 , … （ 先用字段1排，若相同，则按字段2排 ）
也可按照字段的位置排：order by 3 （ 用查询结果的第二列排，但很少这么写，字段的顺序可能会变 ）
取部分结果（ limit ）
将查询的结果集只取一部分，可用于分页查询，也可在部分情况代替分组函数 max ，min
limit 起始下标（从零开始） , 长度
limit 长度
（下面一种默认其实下标为 0 ）
去重（ distinct ）
注意：distinct 只能出现在所有字段的前面，否则会有语法错误，当 distinct 出现在多个字段前面，表示多个字段联合起来去重（如果需要对多个字段中的一个去重，需要之后的知识，暂时不提）
例：
select distinct name , age from table_1; 对
select name , distinct age from table_1; 错
它会把 distinct 当作字段名，age 当作别名，没法正确匹配
函数
函数分为单行处理函数（数据处理函数）和多行处理函数（分组函数）
常见单行处理函数（一个输入对应一个输出）
- lower ：转换小写
- upper ：转换大写
- substr ：取子字符串（ substr(被截取的字符串 , 起始下标 , 截取长度 ) ）
- length ：取长度
- trim ：去空格
- str_to_date ：将字符串转换为日期
- date_format ：格式化日期（ 将 date 类型转换为具有一定格式的 varchar 字符串类型）
- format ：设置千分位
- round ：四舍五入（ round(被处理的数字 , 位数（-2 ：百位，-1 ：十位，0 ：个位，1 ：一位小数 ，2 ：2位小数 …) ）
- rand ：生成随机数
- ifnull ：将 null 转换成一个具体值（ ifnull(数据 , 为 null 时被当作的值) ）
- concat ：字符串拼接
- case…when…then…when…then…else…end ：则 数据为…时，则…，为…时，则…，否则…
- timestampdiff ：根据单位返回时间差（ timestampdiff(单位 , 开始时间 , 结束时间) ）
单位可为：year，quarter，month，week，day，hour，minute，second，microsecond
查询结果为 date / datetime 类型时 （ data_format ）
data_format 用于 date 转 varchar 类型，通常用于查询
- data_format ( date 类型 , ’ %Y , %m , %d ’ )
- data_format ( date 类型 )
这一种默认转换为 ’ %Y - %m - %d ’
只是在你想让 时间数据 的格式不同的时候使用，不使用一样能查询
datetime 与 date 一样，只不过默认格式不同 （ %Y - %m - %d %H : %i : %s ）
常用多行处理函数（多个输入对应一个输出）
- count ：计数
- sum ：求和
- avg ：平均值
- max ：最大值
- min ：最小值
为什么叫分组函数？
十分重要：因为分组函数在使用之前需要先进行分组，然后才能使用，如果没有对数据进行分组，则默认整张表为一组
分组函数需注意
- 分组函数自动忽略 NULL（不需要提前对 NULL 处理）
- count( 具体字段 )和 count( * ) 不同，count( 具体字段 )表示统计该字段中所有不为 NULL 的数据数量，count( * )表示统计总行数（因为一行记录中不可能都为 NULL ，只要其中有一个数据不为 NULL，则 +1）
- 分组函数不能用在 where 子句中（后面会说原因）
分组查询（ group by ）
即先进行分组，然后对分好的进行查询
select…from…group by… （group by 在 where 之后执行，在 select 之前执行）
注意：如果有 group by 语句，则 select 后只能跟参加分组的字段，以及分组函数，select 后跟其他字段是没有意义的，甚至在其他数据库中可能报错
如果想要按 每种…的每种… 分类，则 group by … , …
我们可以把这看成将两个字段合成一个字段来看（两个字段联合分组）
过滤分组后的数据（ having ）
与 where 功能相同，但 having 在 group by 之后执行，where 在 group by 之前执行
having 不能单独使用，必须和group by 搭配使用
关键字顺序 和 执行顺序（ 十分十分重要！ ）
关键字顺序：
- select …
- from …
- where …
- group by …
- having …
- order by…
- limit …
执行顺序
- from …
- where …
- group by …
- having …
- select …
- order by …
- limit …
可以这么理解，我们先 from 选表，然后用 where 筛选，再 group by 分组，再 having 对分好组的数据进行进一步筛选，再 select 查询，再 order by 对查询的数据进行排序，最后 limit 取一部分结果
连接查询（ 多张表联合起来查询数据 ）
（从一张表单独查询称为单表查询）
分类
连接查询根据表连接的方式可以分为三种：内连接， 外连接，全连接
内连接分为：等值连接， 非等值连接，自连接
外连接分为：左外连接（左连接），右外连接（右连接）
连接方法
表中每一条与其他表的每一条都匹配一次，如果第一个表有 n 个，第二个表有 m 个，则需匹配 n * m 次（ 因此尽量降低表连接次数，可以大幅提高效率 ）
注意
在连接查询中，我们通常在字段名前都加上了 “表名.” ，这是为了避免混淆，因为有不止一张表连接，并不知道哪个字段在哪张表上，如果不加上，则会在每个表中都找一遍该字段，效率较低。
例：select table_1.name, table_2.sex from table_1 join table_2 on table_1.id = table_2.id
如果表名比较复杂，我们也可以起个别名
例：select t1.name, t2.sex from table_1 t1 join table_2 t2 on t1.id = t2.id
内连接（ join 之前有个 inner ，可省略 ）
等值连接（ 即条件为等量关系）
select … from 表1 join 表2 on … = …
例 ：select t1.name, t2.sex from table_1 t1 join table_2 t2 on t1.id = t2.id
非等值连接（ 即条件不是等量关系）
select … from 表1 join 表2 on …（不是等量关系就行）
例：select t1.money , t2.age from table_1 t1 join table_2 t2 on t2.age >= t1.min;
自连接（即将一张表看为两张表，自己和自己连接）
例：select t.a , tt.a from table_1 t join table_1 tt on t.b = tt.c
外连接（ join 之前有个 outer ，可省略 ）
外连接相比于内连接，表之间多了主次关系
右连接（ join 之前有个 right ，不可省略 ）
表示join关键字右边的表为主表，主要为了将主表的数据全部查出来，捎带关联查询左边的表，即左表只会显示符合搜索条件的记录，而右表的记录将会全部表示出来，左表记录不足的地方均为NULL
左连接（ join 之前有个 left ，不可省略 ）
与右连接一样，把右改为左即可
全连接（ full join ）
Oracle数据库支持 full join ，MySQL不支持 full join ，但可以同过 左连接 + union + 右连接 实现
（ union 后面会写 ）
多张表连接查询
即：select … from a join b on a 和 b 的连接条件 join c on a 和 c 的连接条件…
杂谈
连接查询还可以按照语法的出现时间分类
例 SQL92 ：1992年出现的语法， SQL99 ：1999年出现的语法
我们上面写的为 SQL99
但是有的文章写的是 SQL92
例：select t1.name, t2.sex from table_1 t1 , table_2 t2 where t1.id = t2.id （SQL92)
其实就是没有 join 与 on，这样并不好，因为表的连接条件和筛选条件都放在where之后，这样语句结构并不清晰
合并查询结果（ union /union all ）
union ：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
union all ：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序
（ 使用union 比较费时，因为要去掉完全相同的重复行 ）
例： (select id,name from A ) union all (select id,name from B )
注意：
1.通过 union 进行合并时的列数必须相同
2.不要求合并的表列名称相同，以第一个表的列名为准
3.合并时，列和列的数据类型需要相同，如果不同 MySQL 不会报错，但是 Oracle 会报错
子查询（ 即 select 语句嵌套 select 语句 ）
子查询可以出现在 select … ， where … ， from … 后面
出现在 select 中
例：select … , (select …) from … ;
注意：对于 select 后面的子查询，该子查询只能范围一条结果，否则就相当于一条数据匹配了多条数据，会报错
出现在 where 中
可以将子查询结果当作筛选条件
例：我们where中不能出现分组函数，所以我们可以换个思路，利用子查询完成该功能
select name , age from table_1 where age > ( select avg(age) from table_1 )
出现在 from 中
可以将子查询的结果当作一张临时表
例：select … from table_1 join (select …) table_2 on …
注意：这种派生表必须有别名，或者报错
重点
我们要记住重要的一点，select 永远不会进行修改表内数据的操作，只是查询时显示的不同罢了
