#coding=utf-8
import numpy as np
image =[[0 for col in range(5)] for row in range(3)]
a = np.array(image)
#第一种方法 是先生成一个list 再转换成数组 ；0 是 数组初始化的值 ；数组较大 时候 效率较慢。
new_image =np.zeros((3,5))
#第二种方法是直接定义一个数组 数组的值默认是0，效率较高。
print 'image=',image
print a
print new_image.shape,a.shape
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
生成一个 自定义的空数组 然后有一个一维数组 a 进行变形 对二维空数组进行赋值
第三种 new_array=np.full((1201,1401),-50.,dtype=float)
1201 1404 是新数组的行列 -50 是初始数组的值大小 dtype 是初始数组的值的数据类型
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
