Redis过期策略包括定时任务删除和惰性删除。
在Sentinel模式下，从库不会进行过期扫描，主库key过期后，会在AOF文件里面新增一条del指令，当AOF文件同步到所有从库时，从库才执行这条del语句来删除过期的key。AOF同步是异步进行的，所以可能会出现数据不一致的情况。
Redis内存淘汰策略
Redis之所以吞吐率高，很大一个原因就是在内存中进行的操作，当Redis超出物理内存限制时，Redis就会频繁的在内存和磁盘中交换数据，交换数据会让Redis的性能极速下降。所以，为了限制使用的最大内存，Redis提供了maxmemory参数来限制内存大小。当内存超出maxmemory时，Redis提供了几种策略来释放新的内存，以便Redis能继续对外提供读写服务
从图片可以看出，allkeys-开头的策略是针对多有的key
LRU算法
普通LRU算法很简单，就是一个链表就可以解决，每次访问一个值，就把这个值移到链表的头部，需要淘汰的时候，就移除链表最后一个值就可以了。
Redis的近似LRU算法
Redis实现LRU算法，除了维护key/value外，还需要单独维护一个链表，或者每个key再存储两个指针。
根据Redis作者的说法，每个Redis Object可以挤出24 bits的空间，但24 bits是不够存储两个指针的，而存储一个低位时间戳是足够的这是一个非常占用内存的方式。所以Redis采用的是方法是在每个key增加了一个长度为24bit的字段，来存储这个key最近一次的访问时间戳。
文章最开始提到的过期key淘汰策略有定时任务和惰性删除。这里，LRU淘汰只采用了惰性处理，当Redis执行写操作，发现Redis内存超出maxmemory时，就会执行一次LRU淘汰算法。算法步骤时每次随机选择5个key，然后淘汰最旧的那个key，重复此步骤，知道内存低于maxmemory为止。
从Redis 3.0之后有改善了这个算法的性能。3.0之后不再是从所有的key池里面随机抽选5个key，而是会提供一个待淘汰、大小为16的key pool，pool里面的key是按空闲时间排好序了，每次都是淘汰空闲时间最久的那个key
