springboot+redis实现+解决缓存缓存击穿、穿透、雪崩
我的springboot版本是2.2.1.RELEASE
redis相关的依赖如下

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>io.lettuce</groupId>
                    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

在controller里使用如下
首先引用redis自带的工具

@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

将查询到的数据放入redis，前面的xxx为key，后面的xxx为value

ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
 ops.set(xxx,xxx);

放入前将对象转为json串,将字符串作为value

String string = JSON.toJSONString(list);

根据key获取数据

ops.get(xxx)

将获取的value转为对象

List<xxx> list =JSON.parseObject(xxx,new TypeReference<List<xxx>>(){});

缓存穿透：
我们每次查询前先查询redis里是否有未过期的结果，结果有则不访问数据库
直接返回redis查出来的value,但是 数据库也无此记录，我们没有将这次查询的null写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义
风险： 利用不存在的数据进行攻击，数据库瞬时压力增大，最终导致崩溃
解决： null结果缓存，并加入短暂过期时间
这个比较简单，加一个if判断，如果为空，value为null放进去
缓存雪崩：
缓存雪崩是指在我们设置缓存时key采用了相同的过期时间， 导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时 压力过重雪崩。
解决：
原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这 样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体 失效的事件。
缓存穿透:
对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些 时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。 • 如果这个key在大量请求同时进来前正好失效，那么所有对 这个key的数据查询都落到db，我们称为缓存击穿。
解决： 加锁大量并发只让一个去查，其他人等待，查到以后释放锁，其他 人获取到锁，先查缓存，就会有数据，不用去db
关联的一些代码：
将数据写入redis时设置1小时过期

ops.set("aa","bb",1, TimeUnit.HOURS);

防止缓存穿透只需要设置synchronized (this)即可，this在分布式部署中并不能起到很好的效果

synchronized (this){
//TODO 相关的redis操作
}

下面简单说一下docker安装redis
下载redis镜像

docker pull redis

创建一个redis实例

docker run -p 6379:6379 --name redis --privileged=true -v /mydata/redis/data:/data  -v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf

/mydata/redis/conf/redis.conf
这个文件需要提前建一下，否则会发现docker把这个建成了目录
设置redis的实例开机自启

docker container update --restart=always redis

docker直接使用redis客户端

docker exec -it redis redis-cli

设置redis写磁盘

vi /mydata/redis/conf/redis.conf
里面写入
appendonly yes