Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的基础核心用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
一、基础准备
在任意项目中引入下面的jar就可以使用jackson进行JSON的数据序列化与反序列化的功能。
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.9.8复制代码写一个PlayerStar的实体类，实体类主要体现篮球明星的名字、年龄、业余爱好、朋友、年收入等信息，为了尽可能地演示Jackson的序列化与反序列化功能，将数组、List、Map都融合到这个类里面。并通过getInstance初始化篮球明星Jordan这个对象。
@Datapublic class PlayerStar { private String name; private Integer age; private String[] hobbies; //业余爱好,数组 private List friends; // 朋友 private Map salary; //年收入 Map //初始化一个对象用于测试 public static PlayerStar getInstance(){ PlayerStar playerStar = new PlayerStar(); playerStar.setName("乔丹"); playerStar.setAge(45); playerStar.setHobbies(new String[]{"高尔夫球", "棒球"}); Map salary = new HashMap() {{ put("2000", new BigDecimal(10000000)); put("2010", new BigDecimal(62000000)); put("2020", new BigDecimal(112400000)); }}; playerStar.setSalary(salary); playerStar.setFriends(Arrays.asList("kobe", "curry", "james")); return playerStar; }}复制代码二、序列化方法
下面代码演示了如何将PlayerStar对象序列化为JSON字符串。
- writeValue可以接收File作为参数，将JSON序列化结果保存到文件中
- writeValueAsString将JSON序列化结果以String形式返回
- writerWithDefaultPrettyPrinter方法可以将JSON序列化结果进行格式化，更好的显示结构，易于查看
@Testvoid testObject2JSON() throws IOException { //获取对象实例 PlayerStar player = PlayerStar.getInstance(); //ObjectMapper作为Jackson的API工具类存在 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //将player对象以JSON格式进行序列化，并将序列化结果写入文件 mapper.writeValue(new File("d:datajacksonplayer.json"), player); //将player对象以JSON格式进行序列化为String对象 String jsonString = mapper.writeValueAsString(player); System.out.println(jsonString); //将player对象以JSON格式进行序列化为String对象(格式美化) String jsonInString2 = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter() .writeValueAsString(player); System.out.println(jsonInString2);}复制代码jsonString的控制台打印输出结果，也是d:datajacksonplayer.json文件的内容
{"name":"乔丹","age":45,"hobbies":["高尔夫球","棒球"],"friends":["kobe","curry","james"],"salary":{"2000":10000000,"2010":62000000,"2020":112400000}}复制代码jsonString2的控制台打印输出，格式进行了美化，因为使用了writerWithDefaultPrettyPrinter()方法
{ "name" : "乔丹", "age" : 45, "hobbies" : [ "高尔夫球", "棒球" ], "friends" : [ "kobe", "curry", "james" ], "salary" : { "2000" : 10000000, "2010" : 62000000, "2020" : 112400000 }}复制代码三、反序列化方法
下面代码演示了如何将JSON字符串反序列化为Java对象
@Testvoid testJSON2Object() throws IOException { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //从文件中读取JSON字符串，反序列化为java对象 PlayerStar player = mapper.readValue(new File("d:datajacksonplayer.json"), PlayerStar.class); System.out.println(player); //将JSON字符串反序列化为java对象 String jsonInString = "{"name":"乔丹","age":45,"hobbies":["高尔夫球","棒球"]}"; PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class); System.out.println(jordan);}复制代码PlayerStar对象控制台输出结果如下(注意这里的输出不是JSON格式，二是java对象的toString()方法值)：
PlayerStar(name=乔丹, age=45, hobbies=[高尔夫球, 棒球], friends=[kobe, curry, james], salary={2000=10000000, 2010=62000000, 2020=112400000})PlayerStar(name=乔丹, age=45, hobbies=[高尔夫球, 棒球], friends=null, salary=null)复制代码四、字段重命名 @JsonProperty
可以使用 @JsonProperty来影响序列化和反序列化对象属性的重命名。
@Datapublic class PlayerStar { @JsonProperty("playerName") private String name; //将属性name序列化为playerName，同时影响反序列化复制代码使用上面代码的注解之后，JSON序列化的结果name属性变成playerName属性
{"playerName":"乔丹" ……复制代码同时影响反序列化,下面的反序列化代码会报错，因为使用了name属性。应该使用playerName才可以。
String jsonInString = "{"name":"乔丹","age":45,"hobbies":["高尔夫球","棒球"]}";PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);复制代码五、忽略null字段的序列化@JsonInclude
当我们不为对象的成员变量赋值的时候，默认情况下，Jackson的序列化结果是下面的这样的。
{ "age" : 45, "hobbies" : null, "friends" : null, "salary" : null, "playerName" : "乔丹"}复制代码如果我们不希望将null值，体现在JSON序列化结果中，我们可以使用下面的方法。如果希望在某次序列化的全局范围内，忽略null成员变量，可以使用下面的API
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);复制代码或者是在类名的上面加上如下注解。该注解将针对类里面的所有成员变量生效，只要成员变量为null，将不会被包含在序列化结果中。
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)public class PlayerStar { ......}复制代码如果我们想针对PlayerStar类里面某些成员变量单独忽略null，可以在成员变量上面加注解。
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)private String[] hobbies; //业余爱好,数组@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)private List friends; // 朋友@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)private Map salary; //年收入 Map复制代码忽略为null的成员变量后,JSON序列化结果是下面这样的
{ "age" : 45, "playerName" : "乔丹"}复制代码六、忽略指定的字段
默认情况下，jackson不会将static和transient的成员变量进行序列化与反序列化操作。我们还可以通过
- @JsonIgnore加在类成员变量上面，该成员变量将被排除在序列化和反序列化的过程之外
- @JsonIgnoreProperties加在类声明上面，指定该类里面哪些字段被排除在序列化和反序列化的过程之外
上面的两种注解选其一即可，下面的代码两种注解我都用了，功能是重复的
@Data@JsonIgnoreProperties({"hobbies", "friends","salary"})public class PlayerStar { @JsonProperty("playerName") private String name; private Integer age; @JsonIgnore private String[] hobbies; //业余爱好,数组 @JsonIgnore private List friends; // 朋友 @JsonIgnore private Map salary; //年收入 Map......复制代码在类或成员变量上面加上注解之后，序列化结果如下，指定字段被忽略。
{ "age" : 45, "playerName" : "乔丹"}复制代码需要注意的是这两个注解不只是影响序列化为JSON字符串的过程，也影响JSON字符串反序列化为java对象的过程。举例：如果JSON字符串包含了类中被JsonIgnore的属性值hobbies，不会被反序列化赋值给java对象的成员变量hobbies。
觉得对您有帮助的话，帮我点赞、分享！您的支持是我不竭的创作动力！
