对于网页，除了传统的css框架以外，额外可以尝试的一个css框架是semantic ui，我们可以根据这个框架结合html写一些简单的静态网页，有如下步骤
1.使用基础样式
2.使用“形容词”改变样式
3.使用嵌套制作网页片段
而对于css样式的调用，在
这个标签内使用来调用，其中href的值为css的样式路径，一定要加载正确
关于基础样式
先来看下面这段代码
这是一个基础的样式，我们可以利用segment把一个网页分为header、body(content)、footer。每一个segment都可以看作是一个片段。
关于“形容词”改变样式
先来看下面这段代码
来看几个常用的形容词，inverted(翻转，一般后面跟颜色)、vertical(圆角消失、阴影消失、消除段落间隙)、(very)padded(内聚，限制文字与边框有一定距离)、container(收紧、内敛聚中)，另外像big、tiny等形容词也可以使用
说到这，有必要提供一个semantic ui的中文网站，Semanti UI，当然也可以使用英文咯
关于嵌套
在基本样式里面定义了segment片段，我们可以在segment内再进行定义segment或者其他来制作片段的“卡片”，来3段代码
片段内插入图片
First blog
古有为中华之崛起而读书，今有为了出去浪而coding
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片段内插入另一个segment形成卡片，插入
First blog
形成段落内一级标题，当然还有二级三级...，插入
QQ截图20170321154609.png
关于HTTP状态码
HTTP状态码：
200系列：200、201.....代表成功
300系列：304.......代表没有修改
400系列：404.......代表没找到
500系列：500、502.......代码服务不响应
HTTP的url匹配：
访问URL：http://localhsot:8000/detail/
- static/images/default.jpg -> http://localhsot:8000/detail/static/images/default.jpg
- /static/images/default.jpg -> http://localhsot:8000/static/images/default.jpg
爬虫的一点总结
1.请求链接
分析html拿到需要的数据
2.数据匹配和提取
插入数据
3.数据的整理--去重
处理网络Bug
4.提高爬虫效率--多线程问题
爬虫框架浅谈
Python开源的爬虫框架Scrapy是一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
Scrapy主要包括了以下组件：
1.引擎(Scrapy)
用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)
调度器(Scheduler)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
2.下载器(Downloader)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)
3.爬虫(Spiders)
爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面
4.项目管道(Pipeline)
负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
5.下载器中间件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
6.爬虫中间件(Spider Middlewares)
介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
7.调度中间件(Scheduler Middewares)
介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
Scrapy运行流程大概如下：
1.引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取
2.引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器
3.下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)
4.爬虫解析Response
5.解析出实体(Item),则交给实体管道进行进一步的处理
6.解析出的是链接(URL),则把URL交给调度器等待抓取
