redis数据库调优的一些方法

1. 尽量使用短的key
当然在精简的同时，“见名知意”。对于value有些也可精简，比如性别使用0、1。

2. 避免使用keys *
keys *, 这个命令是阻塞的，即操作执行期间，其它任何命令在你的实例中都无法执行。当redis中key数据量小时到无所谓，数据量大就很糟糕了。所以我们应该避免去使用这个命令。可以去使用SCAN,来代替。

3. 在存到Redis之前先把你的数据压缩下
redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式，在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式。

4. 设置 key 有效期
我们应该尽可能的利用key有效期。比如一些临时数据（短信校验码），过了有效期Redis就会自动为你清除

5. 选择回收策略(maxmemory-policy)
当 Redis 的实例空间被填满了之后，将会尝试回收一部分key。根据你的使用方式，强烈建议使用 volatile-lru（默认）策略——前提是你对key已经设置了超时。但如果你运行的是一些类似于 cache 的东西，并且没有对 key 设置超时机制，可以考虑使用 allkeys-lru 回收机制.
maxmemory-policy 六种方式 :
volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值）
allkeys-lru ： 是从所有key里 删除 不经常使用的key
volatile-random：随机删除即将过期key
allkeys-random：随机删除
volatile-ttl ： 删除即将过期的
noeviction ： 永不过期，返回错误

6. 尽可能地使用hashes哈希存储
7. 当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能
8. 想要一次添加多条数据的时候可以使用管道