Python持续显示结果

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墨染心语 2024-09-29 19:50:23

文章标签 Python持续显示结果字符串数据类型元组 文章分类 Python 后端开发

1. 变量

变量：就是将一些运算的中间结果暂存到内存中，以便后续代码调用

　　1. 必须由数字，字母，下划线任意组合，且不能数字开头

　　2. 不能是python中的关键字，如：['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

3.变量名尽量起有意义的，能够通过变量名知道代表的是什么。

counter = 100 # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串

print counter
print miles
print name

2.多个变量赋值

　　Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

　　以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。

　　您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "lai"

　　以上实例，两个整型对象1和2的分配给变量a和b，字符串对象"lai"分配给变量c。

3.标准数据类型

　在内存中存储的数据可以有多种类型。

　　例如，person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。

　　Python有一些标准类型用于定义操作上，他们和为他们每个人的存储方法可能。

　　Python有五个标准的数据类型：

Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典）

3.1 数字

数字数据类型用于存储数值。

　　他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

　　当你指定一个值时，Number对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10

Python支持四种不同的数值类型：

int（有符号整型）
long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
float（浮点型）
complex（复数）

实例

一些数值类型的实例：

int	long	float	complex
10	51924361L	0.0	3.14j
100	-0x19323L	15.20	45.j
-786	0122L	-21.9	9.322e-36j
080	0xDEFABCECBDAECBFBAEl	32.3+e18	.876j
-0490	535633629843L	-90.	-.6545+0J
-0x260	-052318172735L	-32.54e100	3e+26J
0x69	-4721885298529L	70.2-E12	4.53e-7j

长整型也可以使用小写"L"，但是还是建议您使用大写"L"，避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型

3.2 字符串

　字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

一般记为 :

s="a1a2···an"(n>=0)

它是编程语言中表示文本的数据类型。

python的字串列表有2种取值顺序:

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

如果你的实要取得一段子串的话，可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。

比如:

s = 'ilovepython'

　　s[1:5]的结果是love。

　　当使用以冒号分隔的字符串，python返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。

　　上面的结果包含了s[1]的值l，而取到的最大范围不包括上边界，就是s[5]的值p。

　　加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

Python持续显示结果_数据类型

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

str = 'Hello World!'

print str # 输出完整字符串
print str[0] # 输出字符串中的第一个字符
print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串
print str * 2 # 输出字符串两次
print str + "TEST" # 输出连接的字符串

3.3 列表

List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。

　　列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

　　列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。(取头不取尾）

　　列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。

　　加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

Python持续显示结果_数据类型

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print list # 输出完整列表
print list[0] # 输出列表的第一个元素
print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinylist * 2 # 输出列表两次
print list + tinylist # 打印组合的列表

3.4 元祖

Python元组

　　元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

　　元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值，相当于只读列表。

Python持续显示结果_数据类型

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')

print tuple # 输出完整元组
print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinytuple * 2 # 输出元组两次
print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

Python持续显示结果_数据类型

　　以上实例输出结果：

Python持续显示结果_数据类型

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

3.5 字典

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

　　两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

　　字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
print dict[2] # 输出键为 2 的值
print tinydict # 输出完整的字典
print tinydict.keys() # 输出所有键
print tinydict.values() # 输出所有值

　　输出结果为：

This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']

Python数据类型转换

　　有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

　　以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
long(x [,base] )	将x转换为一个长整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval（str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
unichr(x)	将一个整数转换为Unicode字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串

1、int函数：

　　（1）把符合数学格式的数字型字符串转换成整数
（2）把浮点数转换成整数，但是只是简单的取整，而非四舍五入。

Python持续显示结果_数据类型

aa = int("124")    #Correct
print "aa = ", aa  #result=124
bb = int(123.45) #correct
print "bb = ", bb #result=123
cc = int("-123.45")  #Error,Can't Convert to int
print "cc = ",cc
dd = int("34a")    #Error,Can't Convert to int
print "dd = ",dd
ee = int("12.3") #Error,Can't Convert to int
print ee

Python持续显示结果_数据类型

2、float函数将整数和字符串转换成浮点数。

Python持续显示结果_数据类型

aa = float("124")     #Correct
print "aa = ", aa     #result = 124.0 
bb = float("123.45")  #Correct
print "bb = ", bb     #result = 123.45
cc = float(-123.6)    #Correct
print "cc = ",cc      #result = -123.6
dd = float("-123.34") #Correct
print "dd = ",dd      #result = -123.34
ee = float('123v')    #Error,Can't Convert to float
print ee

Python持续显示结果_数据类型

3、str函数将数字转换成字符

Python持续显示结果_数据类型

aa = str(123.4)     #Correct
print aa            #result = '123.4'
bb = str(-124.a)    #SyntaxError: invalid syntax
print bb
cc = str("-123.45") #correct
print cc            #result = '-123.45'
dd = str('ddd')     #correct
print dd            #result = ddd
ee = str(-124.3)    #correct
print ee            #result = -124.3

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