linux进入指定redis linux 进入redis命令行

`学习目标

一、redis简介

1.1 redis介绍

Remote Dictionary Server (redis) 是一个由salvatore Sanfilippo开发的高性能的key-value数据库(存储系统)。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存也可持久化的日志型，key-value数据库，并提供多种语言的api。它通常被称为数据结构服务器，因为值可以是字符串(String)、哈希(Map)、列表(List)、集合(Set)、有序集合()等类型。
Redis是一种运行速度很快、并发性能很强(高并发、高扩展、高性能)，并且运行在内存上的Nosql数据库。
Nosql数据库和传统数据库相比的优势：
Nosql数据库无需事先为存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
而在关系型数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果非常大数据量的表，增加字段就是一个噩梦。

1.2 redis优势

性能极高 redis能读的速度是110000次/秒 ，写的速度是81000次/秒。
丰富的数据类型 redis支持二进制案例的String、List、hash、Set 以及 OrderedSet 数据类型操作。
原子 redis的所有操作都是原子性的，同时还支持对几个操作全并后的原子性执行。
丰富的特性- redis还支持public/subscribe、通知key过期等特性。

1.3 redis使用场景

• 缓存
  热点数据（经常查询，但不修改或删除数据）
• 分布式锁
  锁即在多线程环境下，对共享资源的访问造成的线程安全问题，通过锁的机制来实现资源访问互斥
• token存储
• 短信验证码存储
• 全局唯一id
• 排行榜
  redis的SortSet数据结构能轻松的搞定
• 计算器/限速器
  利用redis中原子性的自增操作，可以统计类似用户点赞数、用户访问数。限速器如限制某个用户访问某个api的评率。常用的有抢购时，防止用户疯狂点击带来不必要的压力
• 好友关系
  利用集合的一些命令。如求交集、并集、差集、可以方便搞定一些共同好友、共同爱好之类的功能。
• 简单消息队列
• 除了自带的发布订阅模式，也可以用list来实现一个队列机制如到货通知、邮件发送之类的需求，不需要高可靠，但是会带来非常大的db压力，完全可以用list来完成异步解耦。
• session共享
  redis上存储Session ，无论用户落在哪台机器上都可以获取对应Session信息。

1.4 Nosql对比分析

redis和memcache

redis和memcache都是内存数据库。mencache可以缓存其他东西 如图片、视频等。
memcache数据结构单一，redis更丰富
虚拟内存。redis物理内存用完了，可以将一些很久没有用到的value交换到磁盘。
存储安全。memcache挂掉后，数据没有（没有持久化）redis可以定期保存到磁盘

redis和mongoDB

redis和mongodb 并不是竞争关系，更多的是一种协作共存的关系。
mongodb本质还是硬盘数据库，在复杂查询时仍然消耗大量的资源消耗，而且在处理复杂逻辑时仍然要不可避免的进行多次查询。这时就绪余redis或memcache这样的内存数据库来作为中间层进行缓存和加速。

二、redis入门

2.1 redis下载与安装

redis下载

redis下载地址：https://www.redis.net.cn/

Redis Desktop Manager 图形工具下载地址：https://redisdesktop.com/

redis安装

windows安装

Linux安装

redis linux 下基本操作

编辑redis.config文件
redis解压到/home/softwares/redis-7.2.4

vim /home/softwares/redis-7.2.4/redis.conf

在redis.conf文件中配置redis为后台运行

daemonize yes

以配置文件的方式启动
进入到usr/local.bin目录

cd /usr/local/bin

redis-server  /home/softwares/redis-7.2.4/redis.conf

这里我把conf 拷贝 /usr/local/bin 改名为redis7.conf
所以我的启动命令是

redis- server /usr/local/bin/redis7.conf

单实例关闭数据库

redis-cli shutdown

多实例关闭数据库

redis-cli - p 6379 shutdown

redis默认配置16个数据库

常用操作

检查6379端口是否在监听

netstat -lntp | grep 6379

检查redis 后台进程是否存在

ps -ef |grep redis

redis 为什么是6379端口
6379实在手机按键上MERZ对应的号码。而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字。

连接redis并测试

进入redis的命令终端

[root@localhost bin]# /usr/local/bin/redis-cli

在redis终端输入ping命令

127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379>

读写数据

向k1保存数据，获取数据

127.0.0.1:6379> set k1 hello
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"hello"
127.0.0.1:6379>

测试性能

[root@localhost bin]# redis-benchmark  -a 123456

清空数据库
清空当前数据库
清空所有数据库

[root@localhost bin]# /usr/local/bin/redis-cli
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379>

键

模糊查询

模糊查询keys命令 ，有三个通配符号：*、?、[ ].

匹配任意字符*

查询所有的键

127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "ke"
3) "k"
4) "k3"
5) "kh"
6) "k2"
7) "sdk"

模糊查询“k”开头的，后面随便匹配多少个字符

127.0.0.1:6379> keys k*
1) "k1"
2) "ke"
3) "k"
4) "k3"
5) "kh"
6) "k2"

模糊查询“h”为最后一位，前面随便多少个字符

127.0.0.1:6379> keys *h
1) "kh"
127.0.0.1:6379>

双* 模式，匹配任意多个字符，查询包含K的键

127.0.0.1:6379> keys *d*
1) "sdk"
127.0.0.1:6379>

匹配单个字符*

模糊查询“k”开头并且匹配一个字符

127.0.0.1:6379> keys k?
1) "k1"
2) "ke"
3) "k3"
4) "kh"
5) "k2"

查询字符长度为3 并且以s开头的键

127.0.0.1:6379> keys s??
1) "sdk"

匹配指定字符 【】

记得其他的字母，就第二个字母可能是d或f

127.0.0.1:6379> keys s[df]k
1) "sdk"

键操作

exist key ：判断某个key是否存在 1表示存在 0 表示不存在

127.0.0.1:6379> exists k2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists k20
(integer) 0

move key db：移动键到指定的库 1表示移动成功

move k2 4

ttl key:查看键还有多久过期 -1表示永不过期 -2 表示已过期

expire key 秒:为键设置过期时间（生命倒计时），单位是秒。

type key 查看键的数据类型

127.0.0.1:6379> type k1
string
127.0.0.1:6379> expire k1 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl k1
(integer) 55
127.0.0.1:6379>

scan：渐进式遍历键
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
scan 参数提供了三个参数，第一个是 cursor 整数值(hash桶的索引值)，第二个是 key 的正则模式， 第三个是一次遍历的key的数量(参考值，底层遍历的数量不一定)，并不是符合条件的结果数量。第 一次遍历时，cursor 值为 0，然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一直遍历 到返回的 cursor 值为 0 时结束。
注意：但是scan并非完美无瑕， 如果在scan的过程中如果有键的变化（增加、 删除、 修改） ，那 么遍历效果可能会碰到如下问题： 新增的键可能没有遍历到， 遍历出了重复的键等情况， 也就是说 scan并不能保证完整的遍历出来所有的键， 这些是我们在开发时需要考虑的。