Springboot rabbitmq队列预警

文章目录

• 1、RabbitMQ是什么

• 1.1、RabbitMQ---使用场景

• 一般场景
• 解耦
• 削峰
• 异步

• 2、Dokcer安装RabbitMQ

• 2.1安装Dokcer
• 2.2安装rabbitmq

• 3、RabbitMQ入门案例 - Simple 简单模式
• 4、RabbitMQ的核心组成部分

• 4.1 RabbitMQ整体架构
• 4.2RabbitMQ的运行流程

• 5、RabbitMQ的模式

• 5.1 发布订阅模式--fanout
• 5.2路由模式-direct模式
• 5.3路由模式-Topic模式
• 5.4轮询模式 - Work模式

• 5.4.1Work模式 - 轮询模式（Round-Robin）
• 5.4.1Work模式 - 公平分发模式（Round-Robin）

1、RabbitMQ是什么

RabbitMQ是一个开源的遵循AMQP协议实现的基于Erlang语言编写，支持多种客户端（语言）。用于在分布式系统中存储消息，转发消息，具有高可用，高可扩性，易用性等特征。

1.1、RabbitMQ—使用场景

一般场景

像一般的下订单业务如下图：

将订单信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端，
像这样耗时就很大 = 所有服务操作的耗时总和，而且若是这一整条执行链某个环节出了问题触发回滚，得不偿失

public void makeOrder(){
    // 1 :保存订单 
    orderService.saveOrder();
    // 2： 发送短信服务
    messageService.sendSMS("order");//1-2 s
    // 3： 发送email服务
    emailService.sendEmail("order");//1-2 s
    // 4： 发送APP服务
    appService.sendApp("order");    
}

那么当我们开辟一个线程池去异步处理的话，也存在缺点：（最大的原因就是自己去实现起来，因素过多，实现复杂）

存在问题：

1：耦合度高

2：需要自己写线程池自己维护成本太高

3：出现了消息可能会丢失，需要你自己做消息补偿

4：如何保证消息的可靠性你自己写

5：如果服务器承载不了，你需要自己去写高可用

所以MQ就诞生了

只管下单，下单后直接就给用户提示下单成功，别的事交给mq去派发，让别的服务去mq拿消息处理

用户响应耗时 = 下单（主要）耗时（50ms） 别的（次要）处理服务全放到消息队列当中等待处理

public void makeOrder(){
    // 1 :保存订单 
    orderService.saveOrder();   
    rabbitTemplate.convertSend("ex","2","消息内容");
}

解耦

发送方将消息发送到消息队列中，接收方从队列中获取消息进行处理。这种松耦合的通信模式可以提高系统的可扩展性和灵活性。

这样使得下单服务并不受，发短信、发邮件、等等服务的影响（前提是下单不依赖任何一个服务的返回值）

削峰

当系统面临突然的请求高峰时，消息队列可以起到缓冲的作用。请求先进入消息队列排队，然后逐个被处理，使得系统能够逐渐消化高峰期的请求压力，避免过载和故障。

也就是如果某个时刻有大量的请求，此时都会到mq里面去，而不会瞬间开启很多线程去异步执行，从而达到销峰的效果，使得即便大量的用户请求来了，那系统处理请求还是非常平滑的

异步

消息队列支持异步处理，即发送方发送消息后，并不需要等待接收方立即处理完成，而是继续执行其他任务。接收方在合适的时间从队列中获取消息进行处理。这种异步处理可以提高系统的性能和响应速度，尤其适用于处理耗时的操作。

好处
1：完全解耦，用MQ建立桥接
2：有独立的线程池和运行模型
3：出现了消息可能会丢失，MQ有持久化功能
4：如何保证消息的可靠性，死信队列和消息转移的等
5：如果服务器承载不了，你需要自己去写高可用，HA镜像模型高可用。
按照以上约定，用户的响应时间相当于是订单信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍

2、Dokcer安装RabbitMQ

2.1安装Dokcer

1. yum 包更新到最新

> yum update

2. 安装软件包，yum-util提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的

> yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

3. 设置yum源为阿里云

> yum-config-manager --add-repo
> http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

4. 安装docker

> yum install docker-ce-y

5. 安装后查看docker版本

> docker-v

6. 安装加速镜像

从阿里云获取镜像加速器：
https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://spukdfwp.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docke

2.2安装rabbitmq

1. 路径：https://www.rabbitmq.com/download.html

2. 点击上图中标红线的 community Docker
   image，跳转到如下地址：https://registry.hub.docker.com/_/rabbitmq/

当前可以看到安装镜像的时候可以设置用户名，密码，ip。就不用安装完进入容器内部设置

3. 官网给的安装案例

$ docker run -d --hostname my-rabbit --name some-rabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=user -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password rabbitmq:3-management

4.命令讲解

docker run -id --hostname my-rabbit --name=myrabbit -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

--hostname：指定容器主机名称
--name:指定容器名称
-p：将mq端口号映射到本地
-e 设置

5.修改命令创建并安装

docker run -di  --name myrabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin -p 15672:15672 -p 5672:5672 -p 25672:25672 -p 61613:61613 -p 1883:1883 rabbitmq:3-management

6.阿里云开放上方命令 设置的端口号

-p 15672:15672 -p 5672:5672 -p 25672:25672 -p 61613:61613 -p 1883:1883

7.安装成功

[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]# docker images
REPOSITORY   TAG            IMAGE ID       CREATED        SIZE
rabbitmq     3-management   6c3c2a225947   7 months ago   253MB
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                   COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                                                                                                                                                                                                                                                               NAMES
1de1f1e10cb0   rabbitmq:3-management   "docker-entrypoint.s…"   6 minutes ago   Up 6 minutes   4369/tcp, 0.0.0.0:1883->1883/tcp, :::1883->1883/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, :::5672->5672/tcp, 15671/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp, :::15672->15672/tcp, 0.0.0.0:25672->25672/tcp, :::25672->25672/tcp, 0.0.0.0:61613->61613/tcp, :::61613->61613/tcp, 15691-15692/tcp   myrabbit
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]#

8.停掉手动安装的rabbimq

systemctl stop rabbitmq-server

9.启动docker的rabbitmq容器

##查看容器
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                   COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                                                                                                                                                                                                                                                               NAMES
1de1f1e10cb0   rabbitmq:3-management   "docker-entrypoint.s…"   9 minutes ago   Up 9 minutes   4369/tcp, 0.0.0.0:1883->1883/tcp, :::1883->1883/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, :::5672->5672/tcp, 15671/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp, :::15672->15672/tcp, 0.0.0.0:25672->25672/tcp, :::25672->25672/tcp, 0.0.0.0:61613->61613/tcp, :::61613->61613/tcp, 15691-15692/tcp   myrabbit
##启动容器 docker start 容器id（CONTAINER ID）
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]# docker start 1de1f1e10cb0
1de1f1e10cb0
[root@iZbp1av1izm1qqcdfa0nndZ ~]#

10.通过服务器（虚拟机ip+端口号（15672））访问RabbitMQ主页http://192.168.157.128:15672

默认登录账号和密码都是admin

并且在admin账号下可以通过增加用户，给用户不同角色，也就对应不同的操作权限：

详情如下：

3、RabbitMQ入门案例 - Simple 简单模式

1.实现步骤：

1：jdk1.8
2：构建一个maven工程
3：导入rabbitmq的maven依赖
4：启动rabbitmq-server服务
5：定义生产者
6：定义消费者
7：观察消息的在rabbitmq-server服务中的过程

2.构建一个maven工程

3.导入rabbitmq的maven依赖

<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>5.10.0</version>
</dependency>


<dependency>
    <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
    <artifactId>spring-amqp</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
    <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

4.启动rabbitmq-server服务

systemctl start rabbitmq-server
或者
docker start myrabbit

5、定义生产者

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class Producer {
    public static void main(String[] args) {
        // 1: 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        // 2: 设置连接属性
        connectionFactory.setHost("192.168.157.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        Connection connection = null;
        Channel channel = null;
        try {
            // 3: 从连接工厂中获取连接
            connection = connectionFactory.newConnection("生产者");
            // 4: 从连接中获取通道channel
            channel = connection.createChannel();
            // 5: 申明队列queue存储消息
            /*
             *  如果队列不存在，则会创建
             *  Rabbitmq不允许创建两个相同的队列名称，否则会报错。
             *
             *  @params1： queue 队列的名称
             *  @params2： durable 队列是否持久化
             *  @params3： exclusive 是否排他，即是否私有的，如果为true,会对当前队列加锁，其他的通道不能访问，并且连接自动关闭
             *  @params4： autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除消息。
             *  @params5： arguments 可以设置队列附加参数，设置队列的有效期，消息的最大长度，队列的消息生命周期等等。
             * */
            channel.queueDeclare("queue1", false, false, true, null);
            // 6： 准备发送消息的内容
            String message = "你好，学相伴！！！";
            // 7: 发送消息给中间件rabbitmq-server
            // @params1: 交换机exchange
            // @params2: 队列名称/routing
            // @params3: 属性配置
            // @params4: 发送消息的内容
            channel.basicPublish("", "queue1", null, message.getBytes());
            System.out.println("消息发送成功!");
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
            System.out.println("发送消息出现异常...");
        } finally {
            // 7: 释放连接关闭通道
            if (channel != null && channel.isOpen()) {
                try {
                    channel.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
            // 8: 关闭连接
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

1：执行发送，这个时候可以在web控制台查看到这个队列queue的信息

2：我们可以进行对队列的消息进行预览和测试如下：

3:进行预览和获取消息进行测试

NACK 只是做消息预览，不会吧消息从队列移除
ACK相当于手动的把消息处理了，这个时候就会把消息从队列剔除，导致消息丢失

6、定义消费者

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) {
        // 所有的中间件技术都是基于tcp/ip协议基础上构建新型协议规范，只不过rabbitmq遵循的是amqp
        // ip port

        // 1: 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        // 2: 设置连接属性
        connectionFactory.setHost("192.168.157.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        Connection connection = null;
        Channel channel = null;
        try {
            // 3: 从连接工厂中获取连接
            connection = connectionFactory.newConnection("消费者");
            // 4: 从连接中获取通道channel
            channel = connection.createChannel();

            channel.basicConsume("queue1", true, new DeliverCallback() {
                public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
                    System.out.println("收到的消息是：" + new String(message.getBody(), "UTF-8"));
                }
            }, new CancelCallback() {
                public void handle(String s) throws IOException {
                    System.out.println("接收失败了。。。");
                }
            });
            System.out.println("开始接收消息");
            System.in.read();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("发送消息出现异常...");
        }finally {
            // 7: 释放连接关闭通道
            if (channel != null && channel.isOpen()) {
                try {
                    channel.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

消费者和生产者的区别在于，消费者是从mq中取消息，而生产者是从mq中存消息

4、RabbitMQ的核心组成部分

核心概念：

1. Server：又称Broker ,接受客户端的连接，实现AMQP实体服务。 安装rabbitmq-server
2. Connection：连接，应用程序与Broker的网络连接 TCP/IP/ 三次握手和四次挥手
3. Channel：网络信道，几乎所有的操作都在Channel中进行，Channel是进行消息读写的通道，客户端可以建立对各Channel，每个Channel代表一个会话任务。
4. Message:消息：服务与应用程序之间传送的数据，由Properties和body组成，Properties可是对消息进行修饰，比如消息的优先级，延迟等高级特性，Body则就是消息体的内容。
5. Virtual Host 虚拟地址，用于进行逻辑隔离，最上层的消息路由，一个虚拟主机理由可以有若干个Exhange和Queueu，同一个虚拟主机里面不能有相同名字的Exchange
6. Exchange：交换机，接受消息，根据路由键发送消息到绑定的队列。(不具备消息存储的能力)
7. Bindings：Exchange和Queue之间的虚拟连接，binding中可以保护多个routing key.
8. Routing key：是一个路由规则，虚拟机可以用它来确定如何路由一个特定消息。
9. Queue：队列：也成为Message Queue,消息队列，保存消息并将它们转发给消费者。

4.1 RabbitMQ整体架构

4.2RabbitMQ的运行流程

所以发送消息的时候没有设置交换机，rabbitmq发送消息一定会有默认一个交换机，并且消息不是直接到队列当中的，而是由交换机根据路由键发送消息到绑定的队列

5、RabbitMQ的模式

5.1 发布订阅模式–fanout

特点：Fanout—发布与订阅模式，是一种广播机制，它是没有路由key的模式。

也就是只要生产者发送一条消息经过交换机加入队列中，左右的消费者都能拿到消息

这里就直接用web界面演示

2. 新建一个fanout模式的交换机（让交换机代替生产者去发消息）



3. 
   



5. 创建3个消息队列q1、q2、q3



7. 将队列绑定到交换机上



9. 由交换机代替生产者发送消息



11. 然后三个队列都会有一个交换机发来的消息



13. q1队列消息正常被消费者拾取（其他队列一样）



14. q1队列消息正常被消费者拾取之后，队列消息-1

ACK后  页面在自动会更新队列消息条目，默认5秒

5.2路由模式-direct模式

Direct模式是fanout模式上的一种叠加，增加了路由RoutingKey的模式。

这样就可以给指定设置了路由key的队列发送消息，并且一个队列可以有多个路由key，当发送消息指定了路由key，则只有设置了相对应的路由key的队列才能接收到消息

5.3路由模式-Topic模式

Topic模式是direct模式上的一种叠加，增加了模糊路由RoutingKey的模式。

* 代表一级(必须有一级）
# 代表0级或者多级

注意最好用代码的形式来进行绑定

在实际开发中，我们既可以在RabbitMq的web界面进行交换机的创建，队列的创建，绑定路由key等等操作。 还可以在生产者代码里面通过channel.XXX的方式设置交换机，设置队列，设置路由key，等等，效果是一样的

例如下面代码：生产者(消费者也可以声明) 代码实现【交换机和队列】的声明和绑定

package com.xxx.rabbitmq.all;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * RabbitMQ入门案例 - 完整的声明方式创建
 * 代码实现创建交换机和队列，并绑定关系
 * 生产者
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) {
        // 1: 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        // 2: 设置连接属性
        connectionFactory.setHost("121.196.153.197");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        Connection connection = null;
        Channel channel = null;
        try {
            // 3: 从连接工厂中获取连接
            connection = connectionFactory.newConnection("生产者");
            // 4: 从连接中获取通道channel
            channel = connection.createChannel();
            // 5： 准备发送消息的内容
            String message = "你好，交换机";
            // 6：准备交换机。取名规范 :  类型_业务模块_交换机
            String exchangeName = "direct_order_exchange";
            // 7: 定义路由key
            String routeKeyOrder = "order";
            String routeKeyCourse = "course";
            // 8: 指定交换机的类型
            String exchangeType = "direct";
            // 9: 声明交换机/注册交换机
            // @params1: 交换机名称
            // @params2: 交换机类型
            // @params3: 是否持久化 所谓的持久化就是值：交换机不会随着服务器的重启造成丢失，如果是true代表不丢失，false重启丢失
            channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true);
            // 10: 声明队列/注册队列
            // @params1: 队列名称
            // @params2: 是否持久化
            // @params3: 是不是排他性，是否是独占独立
            // @params4: 是不是自动删除 随着最后一个消费者消息完毕消息以后是否把队列自动删除
            // @params5: 是不是有参数 参数携带可能会引发headers模式
            channel.queueDeclare("queue5", true, false, false, null);
            channel.queueDeclare("queue6", true, false, false, null);
            channel.queueDeclare("queue7", true, false, false, null);
            // 11: 绑定队列
            // @params1: 队列名称
            // @params2: 交换机名称
            // @params3: routeKey
            channel.queueBind("queue5", exchangeName, routeKeyOrder);
            channel.queueBind("queue6", exchangeName, routeKeyOrder);
            channel.queueBind("queue7", exchangeName, routeKeyCourse);
            // 12: 发送消息给中间件rabbitmq-server
            // @params1: 交换机exchange
            // @params2: 队列名称
            // @params3: 属性配置
            // @params4: 发送消息的内容
            channel.basicPublish(exchangeName, routeKeyOrder, null, message.getBytes());
            System.out.println("消息发送成功!");
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
            System.out.println("发送消息出现异常...");
        } finally {
            // 13: 释放连接关闭通道
            if (channel != null && channel.isOpen()) {
                try {
                    channel.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }
}

消费者去队列拿消息：

package com.xxx.rabbitmq.all;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * RabbitMQ入门案例 - 完整的声明方式创建
 * 消费者
 */
public class Consumer {
    private static Runnable runnable = new Runnable() {
        public void run() {
            // 1: 创建连接工厂
            ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
            // 2: 设置连接属性
            connectionFactory.setHost("121.196.153.197");
            connectionFactory.setPort(5672);
            connectionFactory.setVirtualHost("/");
            connectionFactory.setUsername("admin");
            connectionFactory.setPassword("admin");
            //获取队列的名称
            final String queueName = Thread.currentThread().getName();
            Connection connection = null;
            Channel channel = null;
            try {
                // 3: 从连接工厂中获取连接
                connection = connectionFactory.newConnection();
                // 4: 从连接中获取通道channel
                channel = connection.createChannel();
                // 5: 申明队列queue存储消息
                /*
                 *  如果队列不存在，则会创建
                 *  Rabbitmq不允许创建两个相同的队列名称，否则会报错。
                 *
                 *  @params1： queue 队列的名称
                 *  @params2： durable 队列是否持久化
                 *  @params3： exclusive 是否排他，即是否私有的，如果为true,会对当前队列加锁，其他的通道不能访问，并且连接自动关闭
                 *  @params4： autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除消息。
                 *  @params5： arguments 可以设置队列附加参数，设置队列的有效期，消息的最大长度，队列的消息生命周期等等。
                 * */
                // 这里如果queue已经被创建过一次了，可以不需要定义
                //channel.queueDeclare("queue1", false, false, false, null);
                // 6： 定义接受消息的回调
                Channel finalChannel = channel;
                finalChannel.basicConsume(queueName, true, new DeliverCallback() {
                    @Override
                    public void handle(String s, Delivery delivery) throws IOException {
                        System.out.println(queueName + "：收到消息是：" + new String(delivery.getBody(), "UTF-8"));
                    }
                }, new CancelCallback() {
                    @Override
                    public void handle(String s) throws IOException {
                    }
                });
                System.out.println(queueName + "：开始接受消息");
                System.in.read();
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
                System.out.println("发送消息出现异常...");
            } finally {
                // 7: 释放连接关闭通道
                if (channel != null && channel.isOpen()) {
                    try {
                        channel.close();
                    } catch (Exception ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
                if (connection != null && connection.isOpen()) {
                    try {
                        connection.close();
                    } catch (Exception ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    };


    public static void main(String[] args) {
        // 启动三个线程去执行
        new Thread(runnable, "queue5").start();
        new Thread(runnable, "queue6").start();
        new Thread(runnable, "queue7").start();
    }

}

5.4轮询模式 - Work模式

5.4.1Work模式 - 轮询模式（Round-Robin）

轮询模式的分发：一个消费者一条，按均分配；

生产者：

package com.xuexiangban.rabbitmq.work.lunxun;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
 * @author: 学相伴-飞哥
 * @description: Producer 简单队列生产者
 * @Date : 2021/3/2
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) {
        // 1: 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        // 2: 设置连接属性
        connectionFactory.setHost("192.168.157.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        Connection connection = null;
        Channel channel = null;
        try {
            // 3: 从连接工厂中获取连接
            connection = connectionFactory.newConnection("生产者");
            // 4: 从连接中获取通道channel
            channel = connection.createChannel();
            // 6： 准备发送消息的内容
            //===============================end topic模式==================================
            for (int i = 1; i <= 20; i++) {
                //消息的内容
                String msg = "学相伴:" + i;
                // 7: 发送消息给中间件rabbitmq-server
                // @params1: 交换机exchange
                // @params2: 队列名称/routingkey
                // @params3: 属性配置
                // @params4: 发送消息的内容
                channel.basicPublish("", "queue1", null, msg.getBytes());
            }
            System.out.println("消息发送成功!");
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
            System.out.println("发送消息出现异常...");
        } finally {
            // 7: 释放连接关闭通道
            if (channel != null && channel.isOpen()) {
                try {
                    channel.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
            if (connection != null) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

消费者work1：

package com.xuexiangban.rabbitmq.work.lunxun;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
 * @author: 学相伴-飞哥
 * @description: Consumer
 * @Date : 2021/3/2
 */
public class Work1 {
    public static void main(String[] args) {
        // 1: 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        // 2: 设置连接属性
        connectionFactory.setHost("192.168.157.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        Connection connection = null;
        Channel channel = null;
        try {
            // 3: 从连接工厂中获取连接
            connection = connectionFactory.newConnection("消费者-Work1");
            // 4: 从连接中获取通道channel
            channel = connection.createChannel();
            // 5: 申明队列queue存储消息
            /*
             *  如果队列不存在，则会创建
             *  Rabbitmq不允许创建两个相同的队列名称，否则会报错。
             *
             *  @params1： queue 队列的名称
             *  @params2： durable 队列是否持久化
             *  @params3： exclusive 是否排他，即是否私有的，如果为true,会对当前队列加锁，其他的通道不能访问，并且连接自动关闭
             *  @params4： autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除消息。
             *  @params5： arguments 可以设置队列附加参数，设置队列的有效期，消息的最大长度，队列的消息生命周期等等。
             * */
            // 这里如果queue已经被创建过一次了，可以不需要定义
//            channel.queueDeclare("queue1", false, false, false, null);
            // 同一时刻，服务器只会推送一条消息给消费者
            // 6： 定义接受消息的回调
            Channel finalChannel = channel;
            finalChannel.basicQos(1);
            finalChannel.basicConsume("queue1", true, new DeliverCallback() {
                @Override
                public void handle(String s, Delivery delivery) throws IOException {
                    try{
                        System.out.println("Work1-收到消息是：" + new String(delivery.getBody(), "UTF-8"));
                        Thread.sleep(2000);
                    }catch(Exception ex){
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
            }, new CancelCallback() {
                @Override
                public void handle(String s) throws IOException {
                }
            });
            System.out.println("Work1-开始接受消息");
            System.in.read();
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
            System.out.println("发送消息出现异常...");
        } finally {
            // 7: 释放连接关闭通道
            if (channel != null && channel.isOpen()) {
                try {
                    channel.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
            if (connection != null && connection.isOpen()) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

work2

package com.xuexiangban.rabbitmq.work.lunxun;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
 * @author: 学相伴-飞哥
 * @description: Consumer
 * @Date : 2021/3/2
 */
public class Work2 {
    public static void main(String[] args) {
        // 1: 创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        // 2: 设置连接属性
        connectionFactory.setHost("192.168.157.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("admin");
        Connection connection = null;
        Channel channel = null;
        try {
            // 3: 从连接工厂中获取连接
            connection = connectionFactory.newConnection("消费者-Work2");
            // 4: 从连接中获取通道channel
            channel = connection.createChannel();
            // 5: 申明队列queue存储消息
            /*
             *  如果队列不存在，则会创建
             *  Rabbitmq不允许创建两个相同的队列名称，否则会报错。
             *
             *  @params1： queue 队列的名称
             *  @params2： durable 队列是否持久化
             *  @params3： exclusive 是否排他，即是否私有的，如果为true,会对当前队列加锁，其他的通道不能访问，并且连接自动关闭
             *  @params4： autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除消息。
             *  @params5： arguments 可以设置队列附加参数，设置队列的有效期，消息的最大长度，队列的消息生命周期等等。
             * */
            // 这里如果queue已经被创建过一次了，可以不需要定义
            //channel.queueDeclare("queue1", false, true, false, null);
            // 同一时刻，服务器只会推送一条消息给消费者
            //channel.basicQos(1);
            // 6： 定义接受消息的回调
            Channel finalChannel = channel;
            finalChannel.basicQos(1);
            finalChannel.basicConsume("queue1", true, new DeliverCallback() {
                @Override
                public void handle(String s, Delivery delivery) throws IOException {
                    try{
                        System.out.println("Work2-收到消息是：" + new String(delivery.getBody(), "UTF-8"));
                        Thread.sleep(200);
                    }catch(Exception ex){
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
            }, new CancelCallback() {
                @Override
                public void handle(String s) throws IOException {
                }
            });
            System.out.println("Work2-开始接受消息");
            System.in.read();
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
            System.out.println("发送消息出现异常...");
        } finally {
            // 7: 释放连接关闭通道
            if (channel != null && channel.isOpen()) {
                try {
                    channel.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
            if (connection != null && connection.isOpen()) {
                try {
                    connection.close();
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

work1和work2的消息处理能力不同，但是最后处理的消息条数相同，是“按均分配”。

往队列发送20条消息，

结果就是轮询给消费者拿消息，即便有的消费者消费很快（也只能按照新顺序拿消息），也只能按照轮询一个一个拿，

也就是说，不会因为某个消费者所在的服务器满，而导致少消费，一定是公平消费

5.4.1Work模式 - 公平分发模式（Round-Robin）

根据消费者的消费能力进行公平分发，处理快的处理的多，处理慢的处理的少；按劳分配；

相比较轮询模式，公平分发的不同在于：修改应答方式为手动

qos设置为1，就代表消费者拿到cpu的执行权就每次从只拿走一条消息，一条一条的拿。若不设置，就是默认轮询拿一条
所以根据队列堆积的消息条数以及内存和磁盘空间来合理设置qos

这个时候，性能好的消费者就会消费得多，而性能差的消费者就消费得少，能者多劳