Linux下使用miniconda构建python运行环境

  • anaconda安装
  • miniconda安装
  • 使用conda创建python环境



        最近开发项目的过程中碰到了一个问题，需要在java项目中导出word报告，报告中包含了各种表格、折线图、玫瑰图、地图等图片，这些图片需要根据库中记录计算生成。对于科学计算这一方面，java的表现自我感觉不够优秀，而且对于绘图方面也没有很好的支持。最终决定采用在java中调用python脚本的方式，通过python，利用numpy，pandas库进行科学计算，matplotlib绘制图片并保存，docxtpl根据已有word模板渲染word报告。这时候就有出现了一个问题，如何在服务器端构建python的运行环境。


        Linux自带的python版本是2.7，但是现在很多python的工具包是需要python3来支持的，如果直接把服务器端的python2.7升级到python3，对服务器已有环境会造成一定的影响，所以conda就成了一种优秀的解决方案。之所以使用miniconda是因为减小包的大小，对于没有用不到的库没有必要导入，所以采用miniconda，依据需要，构建自己的python环境。

anaconda安装

        首先给出一些官方地址，我认为最好的说明文档一定都是官方文档，其他人给出的各种教程大多也都是翻译官方文档，然后加入自己的理解。有能力的情况下还是推荐大家自己阅读官方文档完成各种技能的学习。

        以下是anaconda的官方地址和安装文档。

        1. anaconda的官方地址：https://www.anaconda.com/         2. anaconda官方安装说明：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

        由于本文主要介绍的是miniconda，所以在此只给出anaconda的官方地址，不做具体说明。

miniconda安装

  1. miniconda官方文档：https://conda.io/en/latest/index.html
  2. miniconda的github仓库地址：https://github.com/conda/conda
  3. miniconda下载地址：https://conda.io/en/latest/miniconda.html
  4. 清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

上面的连接中可以找到各个版本的conda，下面介绍以下miniconda在linux环境下载安装：

# Linux环境下使用wget命令下载选定的miniconda
# 这里使用的是清华镜像，这个命令每次下载的是最新版本的miniconda
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

运行效果如下：

容器中装好迷你conda但是python用不了 miniconda可以运行python吗_python

# 安装刚刚下载的Miniconda，bash就是运行.sh文件的意思
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

容器中装好迷你conda但是python用不了 miniconda可以运行python吗_python_02


直接按回车下一步，之后出现more，一直回车，会出现提示输入yes：

容器中装好迷你conda但是python用不了 miniconda可以运行python吗_bash_03


在上面写入要安装的地址，回车，会提示添加到配置文件，输入yes回车，会提示安装成功：

容器中装好迷你conda但是python用不了 miniconda可以运行python吗_配置文件_04


此时还不能调用conda命令，如输入conda --version 时提示没有找到。是因为安装好conda之后需要重新激活一下，有点类似重启的意思。之后输入conda --version 就可以查看conda的版本了，

# 因为我们刚刚在安装的时候自动添加了配置文件，所以这里直接使用source让配置文件生效就可以了。
source .bashrc

# 查看版本信息
conda --version

为了方变以后下载何种需要的问价，我们建议修改一下源地址，请使用镜像官网给出的替换命令，网上有很多命令是错误，被坑了两次，所以在这里贴出地址：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

现在就可以使用conda命令下载你想用的工具类了。但是我们希望将不同python的环境更好的管理起来，所以最好创建自己的python运行环境。

使用conda创建python环境

创建python空间

# 创建空间名为env_name的环境，指定python版本为3.6
conda create -n env_name python=3.6
# 创建的同事安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6

以下是常用命令，不再展开意义说明：

# 不创建的情况下，会有一个默认的环境
conda info -e

# 切换到新环境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
source activate env_name
#退出环境，也可以使用`activate root`切回root环境
source deactivate env_name

# 安装numpy
conda install numpy

# 当使用conda安装失败，提示没有类似库的时候，请用pip安装
pip install windrose

# 查看已有包
conda list