DQL:查询语句
1.排序查询
语法:order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2…
排序方式:
ASC:默认的 升序
DESC:降序
注意:
如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
-- 数学成绩排序
SELECT * FROM student ORDER BY math; -- 排序方式 默认升序
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC; -- 降序
-- 按照数学成绩排名,如果数学成绩一样,则按照英语成绩排名
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC ,english ASC;
2.聚合查询:
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
- (1) count:计算个数
1.一般选择非空的列:主键
2.count(*) - (2) max:计算最大值
- (3) min:计算最小值
- (4) sum:计算和
- (5) avg:计算平均值,排除null值
注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
(1)选择非空的列进行计算
(2)IFNULL函数
SELECT COUNT(NAME) FROM student; -- 8
SELECT COUNT(english) FROM student; -- 7 聚合函数排除null值
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student; -- 8
SELECT COUNT(*) FROM student; -- 8
SELECT MAX(math) FROM student; -- 最大值 99
SELECT MIN(math) FROM student; -- 最小值 56
SELECT SUM(english) FROM student; -- 求和 570
SELECT AVG(math) FROM student; -- 求平均 80.75
3.分组查询
(1)语法:group by 分组字段
(2)注意:
- 1.分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
- 2.where 和 having 的区别?
where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex,AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后人数要大于2个人
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4.分页查询
(1)语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
(2)公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1)* 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第一页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第二页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第二页
-- 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1)* 每页显示的条数
(3)分页操作 limit 是一个MySQL"方言"