io多路复用 ipython io多路复用是什么

什么是IO多路复用：即能够阻塞等待，非忙轮询装填，不浪费CPU等资源，也能同一时刻监听多个IO请求的机制。

• IO 多路复用是一种同步IO模型，实现一个线程可以监视多个文件句柄；
• 一旦某个文件句柄就绪，就能够通知应用程序进行相应的读写操作；
• 没有文件句柄就绪就会阻塞应用程序，交出CPU。

多路是指网络连接，复用指的是同一个线程

IO多路复用有三种实现：select、poll、epoll。现在基本都是用的epoll方式，且epoll是linux独有的。

epoll API三个：

1.创建epoll：

  int epoll_create(int size)

  @param size 告诉内核监听的数目

  @returns 返回一个epoll句柄（即一个文件描述符）

 即在内核中创建一个根节点为epfd，节点数量大小为1000的红黑树

2.控制epoll：

 epoll_event事件的结构如下：

当前 fd可读，触发一个EPOLLIN事件，当前fd可写，触发一个EPOLLOUT事件。

如下列子：

 将fd为5的可读可写事件加入到以epfd为根节点的红黑树中 。（即5这个fd可读可写时，抛出事件，告诉user，5这个fd可读可写了）

3.等待epoll：

调用epoll_wait时，即阻塞等待可用的fd。如上例子：当epfd树中，有fd可读可写时，会将节点信息存入my_event的数组中，即这个数组就是可读可写的fd集合。

epoll的编程架构：

 epoll的触发模式

水平触发：如果用户在监听epoll事件，当内核有事件的时候，会拷贝给用户态事件，但是如果只处理了一次，那么剩下没有处理的会在下一次epoll_wait再次返回该事件。

默认就是水平触发模式。

边缘触发：和水平触发相反，当内核有事件到达，只会通知用户一次，至于用户处理还是不处理，以后将不再通知。这样减少了拷贝的过程，增加了性能。但是相对来说，如果用户马虎忘记处理，将会产生事件丢失的情况。

在给事件进行绑定的时候，通过EPOLLET来设置。