集群健康检查,文档CRUD
1、document数据格式
面向文档的搜索分析引擎
(1)应用系统的数据结构都是面向对象的,复杂的
(2)对象数据存储到数据库中,只能拆解开来,变为扁平的多张表,每次查询的时候还得还原回对象格式,相当麻烦
(3)ES是面向文档的,文档中存储的数据结构,与面向对象的数据结构是一样的,基于这种文档数据结构,es可以提供复杂的索引,全文检索,分析聚合等功能
(4)es的document用json数据格式来表达
2、电商网站商品管理案例背景介绍
有一个电商网站,需要为其基于ES构建一个后台系统,提供以下功能:
(1)对商品信息进行CRUD(增删改查)操作
(2)执行简单的结构化查询
(3)可以执行简单的全文检索,以及复杂的phrase(短语)检索
(4)对于全文检索的结果,可以进行高亮显示
(5)对数据进行简单的聚合分析
3、简单的集群管理
(1)快速检查集群的健康状况
es提供了一套api,叫做cat api,可以查看es中各种各样的数据
如何快速查看集群的健康状况? green yellow red
green:每个索引的primary shard和replica shard都是active状态
yellow:每个索引的primary shard都是active状态,但是部分的replica shard,处于不可用的状态
red:不是所有的索引的primary shard都是active状态,部分索引的数据丢失了;
(2)快速查看集群中有哪些索引
GET _cat/indices?v
(3)简单的索引操作
创建索引:PUT /test_index?pretty
删除索引:
4、商品的CRUD操作
(1)新增商品:新增文档,建立索引
es会自动建立index和type,不需要提前创建,而且es默认会对document的每个field都建立倒排索引,让其可以被搜索
(2)查询商品:检索文档
(3)修改商品:替换文档
替换方式,有一点不好,必须带上所有的field,才能进行信息的修改;
(4)修改商品:更新文档
POST /index/type/id/_update
{
“doc”:
{
“json数据”
}
}
(5)删除商品:删除文档
DELETE /index/type/id