###1.Android图片显示遇到的问题
在Android应用中加载图片，是一个需要消耗内存的一个动作。也是Android开发者在项目优化中比较头疼的一个问题。
先了解下加载图片如何消耗内存的
图片质量 | 1px所占空间（1byte=8位） | 1024*1024图片大小 |
ALPHA_8只有透明度，没有颜色，那么一个像素点占8位。 | 1byte | 1M |
RGB_565 即R=5，G=6，B=5，没有透明度，那么一个像素点占5+6+5=16位 | 2byte | 2M |
ARGB_8888由4个8位组成，即A=8，R=8，G=8，B=8，那么一个像素点占8+8+8+8=32位 | 4byte | 4M |
ARGB_4444由4个4位组成，即A=4，R=4，G=4，B=4，那么一个像素点占4+4+4+4=16位 | 2byte | 2M |
而Android系统分配给单个应用的内存空间还是很有限的大致有16M,64M,128M等。如果一个应用加载大量高质量的图片的话就会导致一种情况出现——OOM（内存溢出）。
所以为了避免这种情况出现，就要对图片进行压缩处理显示。
对图片压缩处理就是进行裁切以及压缩，但是为了保证处理后的图片尽量达到跟原图效果一致，对图片裁切，压缩的一个度是如何控制呢。
2.使用Luban压缩图片效果
上面两图中的上部分图片是原图，下面部分是经过Luban压缩过后的图片
效果：
第一张原图4.55m 尺寸3456x4608。 压缩过后53k 尺寸1152x1536
第二张原图1.16m 尺寸1080x1920。 压缩过后150k 尺寸360x640
我们可以发现压缩后的图片在不放大的情况下，图片效果和原图一致，Luban的处理效果特别好。
如何使用Luban压缩图片
1.在项目中的build.gradle添加依赖(需要用到RxJava1.0)
2.在代码中使用Luban压缩方法
1）Listerner方式。传入图片File，调用设置压缩监听setCompressListerner方法，处理压缩结果。
2）Rxjava方式，传入图片File，调用asObservable方法返回一个Observable观察者对象，使用RxJava方式来处理压缩结果。
3.Luban源码分析
源码中最主要的方法就是thirdCompress(File file)，即如何计算得出理想的压缩后宽高，以及图片大小。
Luban压缩算法思路
- 判断图片比例值，是否处于以下区间内；
- [1, 0.5625) 即图片处于 [1:1 ~ 9:16) 比例范围内
- [0.5625, 0.5) 即图片处于 [9:16 ~ 1:2) 比例范围内
- [0.5, 0) 即图片处于 [1:2 ~ 1:∞) 比例范围内
- 判断图片最长边是否过边界值；
- [1, 0.5625) 边界值为：1664 * n（n=1）, 4990 * n（n=2）, 1280 * pow(2, n-1)（n≥3）
- [0.5625, 0.5) 边界值为：1280 * pow(2, n-1)（n≥1）
- [0.5, 0) 边界值为：1280 * pow(2, n-1)（n≥1）
- 计算压缩图片实际边长值，以第2步计算结果为准，超过某个边界值则：width / pow(2, n-1)，height/pow(2, n-1)
- 计算压缩图片的实际文件大小，以第2、3步结果为准，图片比例越大则文件越大。
size = (newW * newH) / (width * height) * m；
- [1, 0.5625) 则 width & height 对应 1664，4990，1280 * n（n≥3），m 对应 150，300，300；
- [0.5625, 0.5) 则 width = 1440，height = 2560, m = 200；
- [0.5, 0) 则 width = 1280，height = 1280 / scale，m = 500；注：scale为比例值
- 判断第4步的size是否过小
- [1, 0.5625) 则最小 size 对应 60，60，100
- [0.5625, 0.5) 则最小 size 都为 100
- [0.5, 0) 则最小 size 都为 100
- 将前面求到的值压缩图片 width, height, size 传入压缩流程，压缩图片直到满足以上数值
源码：
根据算法计算压缩后的宽高以及图片文件大小，在调用压缩方法compress，传入计算后的宽高以及图片大小
开始进行压缩，这里分别执行了压缩图片大小compress方法，以及压缩图片质量saveImage方法
压缩图片至预期大小，配置BitmapFactory.Options中inSampleSize的值来压缩图片的宽高
图片质量压缩
4.主要代码分析
清楚了第三档压缩的实现之后，再了解使用Luban压缩时用到几个方法：
get()、load(file)、putGear() 、setFileName()、setCompressListener()、launch()、asObservable()。
get(Context context)
首先调用的是get(this)，传入的是一个Context对象，调用私有的构造方法传入一个File对象创建一个Luban对象；File对象生成调用的是getPhotoCacheDir方法，来指定缓存目录。
路径为：app包名/cache/luban_disk_cache/文件名
load（File file）
public Luban load(File file) {
mFile = file;
return this;
}这个方法比较容易理解，传入的是我们图片文件。
putGear(int gear)
public Luban putGear(int gear) {
this.gear = gear;
return this;
}设置压缩等级，源码中只有两种等级：FIRST_GEAR 和 THIRD_GEAR，传入其他值无效。
private static final int FIRST_GEAR = 1;
public static final int THIRD_GEAR = 3;setFileName(String fileName)
设置压缩后的图片名称
public Luban setFilename(String filename) {
this.filename = filename;
return this;
}setCompressListener(OnCompressListener listener)
设置压缩监听 OnCompressListener是一个接口，里面有三个方法，对应三种状态
public Luban setCompressListener(OnCompressListener listener) {
compressListener = listener;
return this;
}public interface OnCompressListener {
/**
* Fired when the compression is started, override to handle in your own code
* 压缩开始
*/
void onStart();
/**
* Fired when a compression returns successfully, override to handle in your own code
* 压缩成功
*/
void onSuccess(File file);
/**
* Fired when a compression fails to complete, override to handle in your own code
* 压缩失败
*/
void onError(Throwable e);
}lanuch()
开始压缩，方法中使用的RxJava，根据设置的压缩等级来压缩图片
asObservable()
使用这个方法的话，采用的Rxjava方式返回一个观察者Observable。
public Observable<File> asObservable() {
if (gear == FIRST_GEAR)//判断压缩等级
return Observable.just(mFile).map(new Func1<File, File>() {
@Override
public File call(File file) {
return firstCompress(file); //调用第一档压缩方法
}
});
else if (gear == THIRD_GEAR)
return Observable.just(mFile).map(new Func1<File, File>() {
@Override
public File call(File file) {
return thirdCompress(file);// 调用第三档压缩方法
}
});
else return Observable.empty();
}
