引言
对于Python语言开发者，如果你经常处理大量数据运算的话，numpy是一个必不可少的程序扩展库，它支持大维度数组与矩阵运算，提供了非常丰富的数学运算函数，并且，相对于Python自身提供的列表类型，它在运算速度上有着无与伦比的优势。
在代码调试过程中，我们经常会使用print函数打印查看numpy数组元素的运算结果，那么如何规范或者自定义这种数组的输出格式呢？
函数set_printoptions原型
numpy库中提供了一个函数set_printoptions，通过这个函数可对打印结果进行各种设置。
其函数原型如下图所示：
从这个函数的参数可看出，通过这个函数可对数组元素的输出精度、元素个数门限值、是否压缩科学计数法表示等等进行设置，甚至也可以通过formatter参数进行数组元素的完全自定义显示。
下面通过例子简单介绍数组元素输出格式的几种常用设置方法。
例1：设置数组精度
如对于数组a = [3.1415926, 1.2, 5.0]，要求小数点后保留3位小数，程序代码如下：
代码中提供了两种方式，一种是设置precision参数值为3，但这种方法当末尾为0时会自动省略掉。
另一种方法是使用formatter参数进行自定义设置，该参数是一个字典类型，本例中设置float类型的元素其显示格式强制为3位小数，此时为末尾为0时不会舍去，符合题目要求。
例2：设置打印元素的个数
如对于数组包含0-19共20个元素的数组b，可通过参数threshold的值设置打印元素的个数，程序代码如下：
参数threshold值的意义是，当元素个数大于该值时，会省略显示，只显示两头的数据，中间用省略号代替。
如上面代码中，当threshold值设置为10时，只打印了前后各3个元素的数值。
如果将threshold的值设置为np.nan时， 则无论数组中包含多少元素，都要打印所有的元素值。
例3：设置是否以科学计数法表示
如对于数组c = [1.5e-10, 1.5, 1500]，通过设置参数suppress的值，可修改数组元素中的值是否以科学计数法表示，程序代码如下：
上面代码中当suppress值设为True时，说明为压缩方式，即不以科学计数法表示。
例4：完全自定义显示
如对于包含5个值为0-1之间的随机数的数组d，根据元素的值打印不同的信息，本例中当值大于0.5时打印“+1”，否则打印“-1”，程序代码如下：
上面代码中使用formatter参数实现元素输出格式的完全自定义形式，本例字典参数中’all’表明对于所有数据类型的元素，使用lamda表达式判断其输出值，分别输出“+1”和“-1”的值。
总结
本文仅演示了函数set_printoptions中几个常用参数的设置方法，如果还有其它的设置需求(如省略打印时设置两头打印的元素个数等)，大家可参考其帮助文档，进行对应的设置即可。
