1.插入数据优化：
顺序插入要比乱序插入性能较高。
在第一次使用这个大批量插入数据时应该使用下列的命令来设置
使用select @@local_infile可以看出这个local_infile开关是否打开，0是关闭，1是打开。关闭就用set打开。
注意插入数据时，应先use某个数据库。
load data local infile '文件名'by ','(通过逗号分隔开)lines terminated by '\n';
2.主键优化：
主键顺序插入时：
主键乱序插入时：可能会发生页分裂现象。
当数据删除量超过一般就可以考虑页合并啦。下面就是可以直接进行页合并了。
再次插入数据时就插入到3号数据页。
3.order by优化：
先按age排序，当age相同时再按phone排
当没有建立与这两个索引相匹配的索引时，查询的结果就是using filesort。反之，则结果就是using index。
当一个降序一个升序时就要另外建立一个与之相关的索引啦，注意要指定哪个升序哪个降序，
若没有明确指出，默认就是升序排序。
尽量使用覆盖索引，尽量不要使用select *
4.group by优化
5.limit优化：通过覆盖索引和子查询的方式来优化。
limit 0，10表示从0开始，每页返回10个数据。
6.count优化：
select count（profession）from tb_user;//注意这个profession不能为空，为空的那一个不能参与计数。
所以where条件字段一定要有索引。否则性能会降低。
uuid是指比较长的随机字符串。
视图：数据库的存储对象
向视图中插入数据其实是向基表中插入数据。但当我们在基表中查询数据时，这些从视图插入的数据并不存在。
解决方法，在建立视图的sql语句末尾加上with cascaded/local check option
这样再插入数据时，就可以把符合where条件的数据插入到基表和视图中啦，注意不符合where条件的数据不会插入到基表和视图
只有加入with cascaded（级联）/local check option才会去检查插入的数据是否违背where条件表达式。
基于视图再创建视图：
这里26插不进去是因为不仅要检查插入的视图，还要再去检查该视图依赖的视图的where条件表达式。
主要要有检查选项才会去执行检查是否符合where条件表达式
视图更新：
存储过程：
存储过程的SQL语句：
建立存储过程后在rountine文件夹下会有一个p1
相当于我们重定义结束符￥￥
查看系统变量：
session表示绘画级别的系统变量。global表示全局的系统变量。
表示查看autocommit这个系统变量的值。
这些设置在服务器重启后都会恢复到默认值，需要在mysql系统文件中永久设置
用户定义变量：
随便赋值用：= 当设置一个变量却没有赋值时，系统默认为null
局部变量：
声明时declare后面的default加上一个数就是默认值。
设置局部变量的案例：
注意赋值和使用不要和局部变量的赋值和使用混淆。select @stu_student是关于局部变量的。最后使用call+存储过程来调用。
1.if判断：
案例：
2.参数：
若不设置参数类型，默认就是in类型。
case判断：
用第二种居多。
concat作用是拼接字符串。
while循环：
repeat循环：有条件的循环控制语句
loop循环：
sum：就是我们自己定义的标签。
游标：
最后的end不要忘了哦
最后结果会发现用call来调用失败，通过查询结果可以发现表tb_user_pro其实已经存在，只不过是循环条件有问题。由此引出下面的条件引出程序：
条件处理程序：
在声明游标下面加上这一句定义，但出现02000报错的时候就退出并关闭游标。这样调用call就可以使用了。这种是使用状态码的方法
同样可以结合上图，把SQLSTATE ‘02000’改变为NOT FOUND等。
存储函数：
有关MySQL进阶之SQL优化、视图、存储过程的内容就分享到这了。
