1、Zookeeper特点：

  • Zookeeper：一个领导者(Leader) ，多个跟随者(Follower) 组成的集群。这与Redis的集群概念一样的，Redis是一主多从。
  • 集群中只要有半数以上（必须大于集群数量的一半，等于一半也不行）节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。
  • 全局数据一致性：每个服务Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server服务，获取到的数据都是一致的。
  • 每个服务Server保存的数据副本非常小的，主要是一些服务的配置文件而已。
  • 更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
  • 比如：一个Client先后发了三次请求分别是1请求、2请求、3请求，Zookeeper就依次按顺序处理1请求、再处理2请求、最后3请求。
  • 数据更新原子性，一次数据更新，要么成功，要么更新失败。这和SQL的事务特点很相似。
  • 实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。
  • 就是说集群之间同步数据副本的时间非常之短，因为上面第三点提及每个服务Server保存的数据副本的容量非常小。

zookeeper快照生成和导出数据的API zookeeper 数据_数据

 



2、Zookeeper的数据结构：

根目录/子目录/子目录......），这里就不详细说了。Zookeeper中每个节点被成为ZNode，并且每个ZNode默认是存储1M的数据，这就是上述Zookeeper特点中为何能实现数据实时性 以及 数据一致性的原因。

 



3、Zookeeper的应用场景：

  •     统一命名服务：便于识别。
  • 做到每个客户端访问到的哪个服务的数据都是一样的
  •     统一集群管理：实时监控每个ZNode的数据信息状态（是否有更新了）。
  •     服务器节点动态上下线：一旦发现有服务挂了或者上线，Zookeeper会去通知客户端有服务挂了或者上线。
  •     软负载均衡：让新的请求服务分配交由访问数量较少的服务器去处理。