linux切换到hadoop linux怎么切换到hadoop

Linux配置Hadoop单机模式

一、准备工作

• 一台装有CentOS 7 的虚拟机并且要能远程连接
• JDK和Hadoop的安装包
• 两个软件 Xshell 和Xftp(或filezilla)

1.首先，将JDK和Hadoop的安装包通过Xftp传入虚拟机

当然也可以用其他软件，下图用的是filezilla

)]

注意：我们将JDK放入/usr/local/java 而Hadoop放入/usr/local/hadoop，这样方便我们管理哦

2.我们要关闭系统的防火墙！！！

systemctl disable firewalld     #永久关闭防火墙
systemctl stop firewalld		#暂时关闭防火墙

3.修改用户名以及对应的IP

vi /etc/hostname	#改为server1

vi /etc/hosts		#改为server1

4.进行SSH免密互登设置

ssh-keygen -t dsa

在命令执行过程中敲击两遍回车

二、安装JAVA环境

1. 我们先切换到/usr/local/java

cd /usr/local/java

2.解压jdk

tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz     #名称根据实际情况

3.配置环境变量

vi /etc/profile

按 i 在最后插入以下

set java environment
JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_144
JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_144/jre
CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
export JAVA_HOME JRE_HOME CLASS_PATH PATH

注意：其中 JAVA_HOME， JRE_HOME 请根据自己的实际安装路径及 JDK 版本配置。

4.让修改生效：

source /etc/profile

5. 测试

java -version

显示 java 版本信息，则说明 JDK 安装成功：

三、搭建Hadoop环境

1.我们先切换到cd /usr/local/hadoop

cd /usr/local/hadoop

2.解压hadoop安装包

tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz

3.新建几个目录

在/root目录下新建几个目录，复制粘贴执行下面的命令：

mkdir  /root/hadoop
mkdir  /root/hadoop/tmp
mkdir  /root/hadoop/var
mkdir  /root/hadoop/dfs
mkdir  /root/hadoop/dfs/name
mkdir  /root/hadoop/dfs/data

4. 修改etc/hadoop中的一系列配置文件

/usr/local/hadoop/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/

4.1我们先切换到该目录下，查看该目录下的文件

cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/

4.2修改core-site.xml

vi core-site.xml

在节点内加入配置:

<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/root/hadoop/tmp</value>
   </property>

   <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://server1:9000</value>
</property>

• **注意： hdfs://server1:9000 此处应与hostname保持一致 **

4.3修改hadoop-env.sh

vi hadoop-env.sh

将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

修改为：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_144

说明：修改为自己的JDK路径。此处可以与系统JAVA环境一致，也可以单独配置。

4.4修改hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml

在 节点内加入配置:

<property>
   <name>dfs.name.dir</name>
   <value>/root/hadoop/dfs/name</value>
</property>

<property>
   <name>dfs.data.dir</name>
   <value>/root/hadoop/dfs/data</value>
</property>

<property>
   <name>dfs.replication</name>
   <value>1</value>
</property>

4.5 修改mapred-site.xml.template

vi mapred-site.xml.template

在 节点内加入配置:

<property>
   <name>mapred.job.tracker</name>
   <value>server1:49001</value>
</property>

<property>
      <name>mapred.local.dir</name>
       <value>/root/hadoop/var</value>
</property>

<property>
       <name>mapreduce.framework.name</name>
       <value>yarn</value>
</property>

4.5 修改yarn-site.xml文件

vi yarn-site.xml

在 节点内加入配置:

<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>server1</value>
   </property>

   <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>

   </property>

   <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
   </property>

   <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
   </property>

   <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
   </property>

   <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
   </property>

   <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
   </property>

   <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>

   </property>

   <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>2048</value>
   </property>

   <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
        <value>2.1</value>
   </property>

   <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>2048</value>
	</property>

   <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
</property>

四、启动Hadoop

1.切换到cd /usr/local/hadoopetc/hadoop/hadoop-2.6.0/bin

cd /usr/local/hadoopetc/hadoop/hadoop-2.6.0/bin

2. 初始化

./hadoop  namenode  -format

3.启动

cd /usr/local/hadoopetc/hadoop/hadoop-2.6.0/sbin

执行初始化脚本，也就是执行命令：

./start-all.sh

第一次执行上面的启动命令，会需要我们进行交互操作，在问答界面上输入yes回车。

4.验证访问

• 访问：http://192.168.171.129:50070【IP:50070】

访问：http://192.168.171.129:8088【IP+8088】