一切皆对象，类也是对象，类来自于元类type，如果一个类没有声明自己的元类，默认它就是元类。
即类是元类的实例，通过type(类)会显示type，而实例来自于类。
类有两个属性，数据属性和函数属性，下面是一个创建类和实例化对象的例子
classanimal:'This is class for animal' #类的说明
type='animal'
def __init__(self,name,sex,leg):
self.name=name
self.sex=sex
self.leg=legdefeat(self,food):print('%s likes to eat %s'%(self.name,food))defplay(self):print('%s is playing'%self.name)print(animal.__name__)#打印类的名称
print(animal.__doc__) #打印类的说明，__doc__属性不能继承给子类
print(animal.__dict__) #打印类的属性字典
cat=animal('cat','male',4)print(cat.__dict__) #打印类的属性字典
print(cat.type)
cat.eat('mouse')
cat.play()#执行结果#animal#This is class for animal#{'__module__': '__main__', '__doc__': 'This is class for animal', 'haveTeeth': True, '__init__': , 'eat': , '__dict__': , '__weakref__': }#{'name': 'cat', 'sex': 'male', 'leg': 4}#cat likes to eat mouse#animal在class animal:范围下面的都是对animal类的定义，其中def __init__()是定义animal类的数据属性，__init__()不应该有返回值，否则会报错，其他函数则是animal类的函数属性，可以看到类下面的函数的第一个参数都是self。
当执行cat=animal('cat','male',4)，触发animal类的__init__()函数生成一个cat实例。
__dict__表示属性字典，以字典形式存放，通过打印animal.__dict__和cat.__dict__可以发现，类有数据属性和函数属性，而实例只有数据属性没有函数属性，但是实例可以继承和调用对象的函数属性。
实例调用类的函数时，会自动将实例本身作为第一个参数传给函数，但是类自己调用函数时不会自动将实例本身作为参数传入，例如要通过类调用play()函数，则animal.play(cat)。
类的属性字典是共用的，而实例的属性字典是私有的。
类属性的查看、增加、修改和删除
#查看类的数据属性
print(animal.type)#修改类的数据属性
animal.type='Animal'
print(animal.type)#增加类的数据属性
animal.haveteeth=Trueprint(cat.haveteeth)#删除类的数据属性
delanimal.haveteeth#增加类的函数属性，修改类似
defplay_bal(self,ball):print('The %s is playing %s'%(self.name,ball))
animal.play_ball=play_bal
cat.play_ball('tennis')实例属性的增加
#增加实例的数据属性，cat.__dict__['key']='value'也可以增加数据属性但不建议使用
cat.living='land'
print(cat.__dict__) #{'name': 'cat', 'sex': 'male', 'leg': 4, 'living': 'land'}#删除实例的数据属性
delcat.livingprint(cat.__dict__) #{'name': 'cat', 'sex': 'male', 'leg': 4}#修改实例的数据属性
cat.sex='female'
print(cat.sex) #female#增加实例的函数属性
deftest():print('hello')
cat.test=test
cat.test()#hello对于实例增加的函数属性，实例在调用时不会自动将自身作为参数传入。
需要注意的是：
如果在类前面定义了与类的数据属性同名的全局变量，那么只要不通过类或者实例+.调用这个变量，这个变量就是指类前面定义的全局变量
如果实例增加了与类的数据属性同名的属性，相当于给实例增加了这个属性，对类的属性没有影响。
type='mouse'
classanimal:
type='animal'l=['a','b']def __init__(self,name):
self.name=nameprint(type) #此处的type是指全局变量，而不是类内部的数据属性变量
cat=animal('cat')
cat.type='male' #相当于给cat增加了一个数据属性type，对类的type属性没有影响
print(cat.__dict__)print(cat.type)
cat.l.append('c')#此处修改的是类的数据属性l，与通过=赋值(给实例增加属性)不同
__class__：实例来自哪个类
__module__：实例来自哪个模块类的组合
即在类实例化时，将另一个类的实例作为参数传入，这样可以将两个实例关联起来。
当类之间有显著不同，并且较小的类是较大的类所需要的组件时，用组合比较好。
例如，描述一个机器人类，这个大类是由很多互不相关的小类组成，如机械胳膊类、腿类、电池类等。
当类之间有很多相同的属性，提取这些统统的属性做成基类，用继承比较好。
classcourse:def __init__(self,name,price,period,teacher):
self.name=name
self.price=price
self.period=period
self.teacher=teacherclassteacher:def __init__(self,name,sex):
self.name=name
self.sex=sexclassstudent:def __init__(self,name,age,course):
self.name=name
self.age=age
self.course=course
t1=teacher('Bob',38)
t2=teacher('Jack',45)
t3=teacher('Jane',45)
c1=course('python',6000,'3 months',t2)#将teacher作为参数传递给课程实例
c2=course('linux',7000,'5 months',t1)
c3=course('mysql',6500,'5 months',t3)
d={'1':c1,'2':c2,'3':c3}
name='Alice'age=21
whileTrue:
choice=input('please choice course:')if choice ind.keys():
s1=student(name,age,d[choice])#将课程实例作为参数传递给学生实例
print(s1.__dict__)print('%s choose course %s,%s is the teacher'%(s1.name,s1.course.name,s1.course.teacher.name))elif int(choice)==0:
exit(0)else:print('please input correct choice')示例：类的组合
