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Python中随机数
OpenCV-Python随机数
随机颜色的生成
随机噪声生成
代码练习与测试
知识笔记
Python中随机数
random
模块来生成随机数。random
模块提供了一系列的函数来生成不同类型的随机数。以下是一些常用的随机数生成函数:
1.random()
:生成一个0到1之间的随机浮点数。
import random
random_number = random.random()
print(random_number)
2.randint(a, b)
:生成一个在指定范围内的随机整数,包括a和b。
import random
random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)
3.uniform(a, b)
:生成一个在指定范围内的随机浮点数,包括a和b。
import random
random_number = random.uniform(1.0, 10.0)
print(random_number)
4.choice(sequence)
:从给定的序列中随机选择一个元素。
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_element = random.choice(my_list)
print(random_element)
5.shuffle(sequence)
:随机打乱给定的序列。
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)
OpenCV-Python随机数
在OpenCV-Python中,可以使用cv2
模块的randu()
和randn()
函数来生成随机数。
1.cv2.randu(dst, lowerb, upperb)
:生成一个指定范围内的随机整数数组或矩阵。dst
是输出数组或矩阵,lowerb
是下界,upperb
是上界。下界和上界的数据类型必须匹配dst
的数据类型。
import cv2
import numpy as np
# 生成一个3x3的int类型的随机矩阵,范围在0到255之间
random_matrix = np.zeros((3, 3), dtype=np.uint8)
lowerb = np.array([0, 0, 0])
upperb = np.array([255, 255, 255])
cv2.randu(random_matrix, lowerb, upperb)
print(random_matrix)
2.cv2.randn(dst, mean, stddev)
:生成一个服从正态分布的随机数数组或矩阵。dst
是输出数组或矩阵,mean
是均值,stddev
是标准差。均值和标准差的数据类型必须匹配dst
的数据类型。
import cv2
import numpy as np
# 生成一个3x3的float类型的随机矩阵,均值为0,标准差为1
random_matrix = np.zeros((3, 3), dtype=np.float32)
mean = np.array([0, 0, 0])
stddev = np.array([1, 1, 1])
cv2.randn(random_matrix, mean, stddev)
print(random_matrix)
这些函数可以生成不同类型的随机数数组或矩阵,你可以根据需要选择合适的函数来生成随机数。
随机颜色的生成
通过修改绘图函数中的相关参数可以使随机颜色生成。
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + width, y + height), color, thickness=2)
随机噪声生成
使用OpenCV-Python中的随机函数生成随机噪声的方法如下:
import cv2
import numpy as np
# 创建一个空白图像
image = np.zeros((512, 512), dtype=np.uint8)
# 生成随机噪声
cv2.randn(image, np.mean(image), np.std(image))
# 显示图像
cv2.imshow("Random Noise", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上述代码中,我们首先创建了一个空白图像,然后使用cv2.randn()
函数生成了随机噪声,并将其存储在图像中。最后,使用cv2.imshow()
函数显示生成的随机噪声图像。
你可以调整图像的大小和数据类型,以及噪声的均值和标准差,来生成不同类型的随机噪声。
代码练习与测试
以下是使用OpenCV-Python随机绘制不同大小不同矩形的代码示例:
import cv2
import numpy as np
# 创建一个空白图像
image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)
# 随机绘制10个不同大小的矩形
for _ in range(10):
# 随机生成矩形的位置和大小
x = np.random.randint(0, 500)
y = np.random.randint(0, 500)
width = np.random.randint(10, 200)
height = np.random.randint(10, 200)
# 随机生成矩形的颜色
color = (np.random.randint(0, 256), np.random.randint(0, 256), np.random.randint(0, 256))
# 在图像上绘制矩形
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + width, y + height), color, thickness=2)
# 显示绘制结果
cv2.imshow("Random Rectangles", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行效果图:
此代码将创建一个500x500的空白图像,并在其中随机绘制10个不同大小的矩形。每个矩形的位置、大小和颜色都是随机生成的。最后,通过OpenCV的imshow函数显示绘制的结果。