python在ic设计中的应用基于python的设计

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Python数据分析 2023-08-28 14:00:19

文章标签 python在ic设计中的应用 python 设计模式数据库单例模式 文章分类 Python 后端开发

前言

单例模式是设计模式（Design Pattern）中最简单、最容易理解的一种，维基百科[1]的定义如下：

单例模式，也叫 单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类 "类 (计算机科学)")必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。

单例模式的主要优点是共享资源和减少资源消耗，主要应用于IO或数据库的线程池,缓存,日志,对话和需共享数据的资源等，但是在实现情况中滥用单例模式会带来很多意想不到的问题，本文重点在于介绍几种Python实现单例模式的方法，这里就不再展开论述了。

简单实现

首先，我们先尝试用Python内部类（嵌套类）来实现单例模式：

#coding=utf-8
class Singleton:
    """单列类
    """
    class __MyClass:
        """实际生成实例的类
        """
        def __init__(self, arg):
            """初始化并赋值"""
            self.foo = arg

        def display(self):
            """返回实例的id和属性值"""
            return (id(self), self.foo)

    # 类属性
    _instance = None
    def __init__(self, arg):
        if not Singleton._instance:
            Singleton._instance = Singleton.__MyClass(arg)
        else:
            Singleton._instance.foo = arg

    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self._instance, attr)

注意实际生成实例的类是内部的“__MyClass”类，前面的双下划线代表这是一个私有的类，用户不能再外面直接访问它。而在"__MyClass"类外封装了一个“Singleton”类，这个类的任务就是在初始化时保证整个上下文中只有一个实例，实现的方式很简单。用一个私有属性__instance_保存当前生成的实例，在初始化时判断实例是否为_None_，如果是就用“__MyClass”类生成一个新实例并赋值给__instance_，否就直接返回或调用当前__instance_的实例。最后用"__MyClass"里的实现的方法测试一下:

if __name__ == "__main__":
    """测试"""
    s1 = Singleton("bar")
    s2 = Singleton("zoo")
    print(s1.display())
    print(s2.display())

# output
>(41706760L, 'zoo')
>(41706760L, 'zoo')

基类

现在我们考虑将inner class拆分出来，因为在Python类实例化时会调用___new___方法[2]来生成实例，所以我们可以先继承“Singleton”类，然后通过重写基类的___new___方法让其实现单例模式：

#coding=utf-8
class Singleton(object):
    """单例类
    """
    _instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

class MyClass(Singleton):
    """实际生成实例的类
    """
    def __init__(self, arg):
        self.foo = arg

    def display(self):
        return (id(self), self.foo)

测试结果：

if __name__ == "__main__":
    s1 = MyClass("bar")
    s2 = MyClass("zoo")
    print(s1.display())
    print(s2.display())
    assert s1 is s2

# output
>(40882416L, 'zoo')
>(40882416L, 'zoo')

装饰器

第三种就是最常见的用装饰器来实现单列模式：

#coding=utf-8
def singleton(cls):
    instances = {}
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]
    return wrapper

@singleton
class MyClass:
    """实际生成实例的类
    """
    foo = "foo"
    def display(self):
        return (id(self))

@singleton
class OtherClass:
    """另一个类
    """
    pass

装饰器的实现过程是将生成的实例都放到一个名为_instances_的Dict中映射好，这样每次在类初始化时先检查_instances_中是否已经包含有例化好的实例，有就直接返回是咧，没有则调用类初始化一个并赋值给_instances_列表。装饰器的好处在于用一个Dict列表来管理所有需要实现单例模式的类，更简便和通用化。代码的测试结果如下：

if __name__ == "__main__":
    s1 = MyClass()
    s1.foo = "bar"
    print(s1.display(), s1.foo)
    s2 = MyClass()
    s2.foo = "zoo"
    print(s2.display(), s2.foo)
    assert s1 is s2
    s3 = OtherClass()
    s4 = OtherClass()
    assert s3 is s4

元类

如果希望不仅仅是通过限制而是在源头上就创建一个单例类，我们需要用到元类来实现，元类可以参考Stackoverflow[3]上的一个解答。简单的说就是Python中的类也是一种对象，被称为类对象。类对象可以通过元类type来创建，而在此过程中会调用type的 __call__ 方法。所以我们只要在type创建类对象的过程中重写 __call__ 方法，在其中加入相应的创建单例的逻辑即可实现单例模式，具体代码实现如下：

#coding=utf-8
class Singleton(type):
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        """重写，实现单例模式"""
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instance

class MyClass(object):
    # 指定元类
    __metaclass__ = Singleton

    def display(self):
        return (id(self))

代码的测试与前面类似，这里就不再累述了。