函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
  • 有类才叫方法,没有类叫函数

例子

def area(width,height): 
 
 
 

   return width * height 
 
 
 

     
 
 
 

   def print_welcome(name): 
 
 
 

   print('Welcome',name) 
 
 
 

     
 
 
 

   print_welcome('henryztong') 
 
 
 

   w = 10 
 
 
 

   h = 5 
 
 
 

   print('面积是 ',area(w,h)) 
 
 
 

   结果 
 
 
 

   Welcome henryztong 
 
 
 

   面积是 50

 

参数传递

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

  • 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
  • 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递:

  • 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
  • 可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

 

python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

def ChangeInt(a):

a = 10

print('函数内的值:', a)

 

b=2

ChangeInt(b)

print('函数外取值:',b)

输出结果修改后未变:

函数内的值: 10

函数外取值: 2

 

传可变对象实例

def changeme(mylist):

mylist.append([1,2,3]);

print('函数内的值: ',mylist)

return

mylist=[10,20,30]

changeme(mylist)

print('函数外取值: ',mylist)

输出结果修改后改变:

函数内的值: [10, 20, 30, [1, 2, 3]]

函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3]]

http://www.runoob.com/python3/python3-function.html

参数-重点

以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

  • 必需参数
  • 关键字参数
  • 默认参数
  • 不定长参数

 

必需参数

正确的顺序传入函数。2、调用时的数量必须和声明时的一样,不然会报错。

调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

默认参数

调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

python输出0至1之间小数列表 python如何输出0到9_赋值

 

加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。

python输出0至1之间小数列表 python如何输出0到9_作用域_02

 

 

匿名函数-重点-被考到

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

  • lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑运算
  • lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

例子:

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;

print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))

结果:相加后的值为 : 30

 

return语句-重点

return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:

例子

def sum(arg1,arg2):

total= arg1 + arg2

print('函数内的值:',total)

return total

total =sum(10,20)

print('函数外取值:',total)

结果:

函数内 : 30 函数外 : 30

 

变量作用域-重点

Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种,分别是:

  • L (Local) 局部作用域
  • E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
  • G (Global) 全局作用域
  • B (Built-in) 内建作用域

以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。

例子:

python输出0至1之间小数列表 python如何输出0到9_python输出0至1之间小数列表_03

 

Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,在新作用域内外部是不可访问的,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:

python输出0至1之间小数列表 python如何输出0到9_赋值_04

 

全局变量和局部变量-重点-被考到

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

python输出0至1之间小数列表 python如何输出0到9_python输出0至1之间小数列表_05

 

 

 

global 和 nonlocal关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。

以下实例修改全局变量 num:

python输出0至1之间小数列表 python如何输出0到9_python输出0至1之间小数列表_06

 

如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:

python输出0至1之间小数列表 python如何输出0到9_赋值_07