继上次安装相关python配置后，后续了解一些python的基础，如基础语法，数据类型，判断语句等，与其它语言都大同小异，我记忆最深刻的是正则表达式，故按本人思路记录一下正则表达式，费话不多说。
正则表达式是一个特殊的字符序列，用于检查一个字符串是否与某种模式匹配。
常用方法如下：
re.match #从开始位置开始匹配，如果开头没有则无
re.search #搜索整个字符串
re.findall #搜索整个字符串，返回一个list列表
举例如下：
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
修饰符描述
re.I
使匹配对大小写不敏感
re.L
做本地化识别(locale-aware)匹配
re.M
多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S
使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U
根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
re.X
该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：
字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。
多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。
标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。
反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'\t'，等价于 \\t )匹配相应的特殊字符。
下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。
模式描述
^
匹配字符串的开头
$
匹配字符串的末尾。
.
匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...]
用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...]
不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*
匹配0个或多个的表达式。
re+
匹配1个或多个的表达式。
re?
匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
re{ n}
匹配n个前面表达式。例如，"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o"，但是能匹配"food"中的两个o。
re{ n,}
精确匹配n个前面表达式。例如，"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。
re{ n, m}
匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a| b
匹配a或b
(re)
G匹配括号内的表达式，也表示一个组
(?imx)
正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx)
正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re)
类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re)
在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re)
在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...)
注释.
(?= re)
前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re)
前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。
(?> re)
匹配的独立模式，省去回溯。
\w
匹配数字字母下划线
\W
匹配非数字字母下划线
\s
匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]。
\S
匹配任意非空字符
\d
匹配任意数字，等价于 [0-9]。
\D
匹配任意非数字
\A
匹配字符串开始
\Z
匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
\z
匹配字符串结束
\G
匹配最后匹配完成的位置。
\b
匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B
匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等。
匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等
\1...\9
匹配第n个分组的内容。
\10
匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。
特殊字符类
实例描述
.
匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。
\d
匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
\D
匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
\s
匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S
匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\w
匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
\W
匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。
字符类
实例描述
[Pp]ython
匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye]
匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou]
匹配中括号内的任意一个字母
[0-9]
匹配任何数字。类似于 [0123456789]
[a-z]
匹配任何小写字母
[A-Z]
匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9]
匹配任何字母及数字
[^aeiou]
除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9]
匹配除了数字外的字符
正则表达式匹配基本原则：
一：[]方括号：可以匹配或者连接方括号内的任意一个字符
举例如下：
二：^’和 $ 匹配字符串开头和结尾
三：(?:) 表示无捕获组，相反()括号表示捕获组
findall函数，就是说在正则匹配里，如果有分组，就仅仅匹配分组里面的内容，然后返回这个组的列表; 如果有多个分组，那就把每一个分组看成一个单位，组合为一个元组，然后返回一个含有多个元组的列表。
举例如下：
四：/b 匹配单词边界，用于匹配单词
举例如下：
五：+? *? 最小匹配
非贪婪匹配，即匹配成功就生成内容，如果多个列表形式显示出来。不一起分开使用，是匹配成功的第一和最后中间的所有内容
举例如下：
六：match和search同样常用于正则表达式中，与前面的大同小异
match与search的区别在于：match 从字符串的开头开始匹配，如果开头位置没有匹配成功，就失败了；而 search 会继续向后寻找是否有匹配的字符串
举例如下：
七：sub(rule , replace , target [,count] )：用于替换内容
第一个参数是正则表达示所符合的内容，第二个参数是需要替换成的字符内容，第三个参数是传入的源字符串，第四个参数是最多替换次数。
举例如下：
八：split( rule , target [,maxsplit] )：用于拆分
使用指定的正则规则在目标字符串中查找匹配的字符串，用它们作为分界，把字符串拆分显示
