更新多条数据,每条数据都不一样
背景描述：通常如果需要一次更新多条数据有两个方式，(1)在业务代码中循环遍历逐条更新。(2)一次性更新所有数据(更准确的说是一条sql语句来更新所有数据，逐条更新的操作放到数据库端，在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据)。两种方式各有利弊，下面将会对两种方式的利弊做简要分析，主要介绍第二种方式在mybatis中的实现。
逐条更新(效率低)(方法一)
这种方式显然是最简单，也最不容易出错的，即便出错也只是影响到当条出错的数据，而且可以对每条数据都比较可控，更新失败或成功，从什么内容更新到什么内容，都可以在逻辑代码中获取。代码可能像下面这个样子：
1 updateBatch(Listdatas){2 for(MyData data : datas){3 try{4 myDataDao.update(data);//更新一条数据，mybatis中如下面的xml文件的update5 }6 catch(Exception e){7 ...//如果更新失败可以做一些其他的操作，比如说打印出错日志等8 }9 }10 }11
12 //mybatis中update操作的实现13
14 update mydata15 set ...16 where ...17
这种方式最大的问题就是效率问题，逐条更新，每次都会连接数据库，然后更新，再释放连接资源(虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率大大提高，抗不住数据量大)，这中损耗在数据量较大的时候便会体现出效率问题。这也是在满足业务需求的时候，通常会使用上述提到的第二种批量更新的实现(当然这种方式也有数据规模的限制，后面会提到)。
逐条更新(方法二)
通过循环，依次执行多条update的sql
前提条件:
要实现批量更新，首先得设置mysql支持批量操作，在jdbc链接中需要附加&allowMultiQueries=true属性才行
例如：
jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true1
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3 update course4
5 name=${item.name}6
7 where id = ${item.id}8
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一条记录update一次，性能比较差，容易造成阻塞。
sql批量更新(一)(主力)
(可行)实际实践(传入的是List>)
++务必注意:一定要加where条件,里面的id为需要更新的数据的id;如果不加where条件,则会全部更新,但是需要更新且有数据的更新为传递的数据,没有数据的则更新为null,此时更新出错++
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2 update followme_parameters3
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7 when account=#{item.account} and chart_id=#{item.chartId}8 then #{item.signalSource}9
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15 when account=#{item.account} and chart_id=#{item.chartId}16 then #{item.rate}17
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21 where id in22
23 #{item.id}24
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下面逐步讲解
一条sql语句来批量更新所有数据，下面直接看一下在mybatis中通常是怎么写的(去掉mybatis语法就是原生的sql语句了，所有就没单独说sql是怎么写的)。
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2 update mydata_table3 set status=4
5 separator=" "open="case ID"close="end">
6 when #{item.id} then #{item.status}7
8 where id in9
10 separator=","open="("close=")">
11 #{item.id,jdbcType=BIGINT}12
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其中when...then...是sql中的"switch" 语法。这里借助mybatis的语法来拼凑成了批量更新的sql，上面的意思就是批量更新id在updateBatch参数所传递List中的数据的status字段。还可以使用实现同样的功能,代码如下:
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2 update mydata_table3
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6 when id=#{item.id} then #{item.status}7
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10 where id in11
12 #{item.id,jdbcType=BIGINT}13
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属性说明
1.prefix,suffix 表示在trim标签包裹的部分的前面或者后面添加内容
2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides 表示会用prefix,suffix覆盖Overrides中的内容。
3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示删除开头的或结尾的xxxOverides指定的内容。
上述代码转化成sql如下:
1 update mydata_table2 set status =3 case4 when id = #{item.id} then #{item.status}//此处应该是展开值5 ...6 end7 where id in (...);当然这是最简单的批量更新实现,有时候可能需要更新多个字段,那就需要将
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3 when id=#{item.id} then #{item.status}4
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复制拷贝多次,更改prefix和when...then...的内容即可.而如果当需要为某个字段设置默认值的时候可以使用else
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2
3 when id=#{item.id} then #{item.status}4
5 else default_value6
还有更常见的情况就是需要对要更新的数据进行判断,只有符合条件的数据才能进行更新,这种情况可以这么做:
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4 when id=#{item.id} then #{item.status}5
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这样的话只有要更新的list中status != null && status != -1的数据才能进行status更新.其他的将使用默认值更新,而不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满足条件的更新,不满足条件的保持原数据不变,简单的来做就是再加一个,因为mybatis中没有if...else...语法,但可以通过多个实现同样的效果,如下:
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4 when id=#{item.id} then #{item.status}5
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7 when id=#{item.id} then mydata_table.status //这里就是原数据8
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整体批量更新的写法如下: (亲测有效)
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2 update mydata_table3
4
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7 when id=#{item.id} then #{item.status}8
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10 when id=#{item.id} then mydata_table.status//原数据11
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15 where id in16
17 #{item.id,jdbcType=BIGINT}18
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批量更新(单个字段,传参list),实际是sql批量更新的简化版本而已
单个字段
update t_goods
set NODE_ID=when GOODS_ID=#{item.goodsId} then #{item.nodeId}where GOODS_ID in#{item.goodsId,jdbcType=BIGINT}单个字段方法二
UPDATE
t_goods
SET NODE_ID = CASEWHEN GOODS_ID = #{item.goodsId} THEN #{item.nodeId}END
WHERE GOODS_ID IN#{item.goodsId}以上单字段更新实际执行：
UPDATE t_goods SET NODE_ID = CASE WHEN GOODS_ID = ? THEN ? END WHERE GOODS_ID IN ( ? )sql批量更新(二)
传入的是List>
直接运行插入,如果有插入的数据转为更新该条数据
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2 insert into followme_parameters3 (account,chart_id,signal_source,rate)4 values5
6 (#{item.account},#{item.chartId},#{item.signalSource},#{item.rate})7
8 ON duplicate KEY UPDATE9 signal_source=values(signal_source),rate=values(rate)10
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更新多条数据,更新的内容一样.
方法一,传map/ 传String
NODE_ID从map中取出来,goodsIdList是字符串拼接好的(如下面的"1,2,5")
UPDATE t_goods
SET NODE_ID = #{nodeId}
WHERE GOODS_ID IN (${goodsIdList})实际的sql
1 UPDATE t_goods SET NODE_ID = ? WHERE GOODS_ID IN (1,2,5);方法二,传map/传list
NODE_ID从map中取出来,goodsIdList是用list拼接出来的
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2 UPDATE t_goods3 SET NODE_ID = #{nodeId}4 WHERE GOODS_ID IN5
6 #{item.goodsId}7
8
实际的sql
UPDATE t_goods SET NODE_ID = ? WHERE GOODS_ID IN (1,2,5);
