Python之--自定义函数：
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
以下自定义一个函数用于判断一个人是成年人好事青少年：
1 >>> defjudge_person(age):2 ... if age < 18:3 ... print("teenager!")4 ... else:5 ... print("adult!")6 ...7 >>> judge_person(12)8 teenager!9 >>> judge_person(23)10 adult!11 >>>
请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None。
return None可以简写为return
1 >>> defget_age(age):2 ... if age > 18:3 ... return "older"
4 ... else:5 ... return
6 ...7 >>> get_age(12)8 >>> get_age(56)9 'older'
10 >>>
空函数：
什么叫做”空函数“？所谓的空函数就是你定义一个函数，但是什么也不用做，就是定义了一个空函数！例如：
1 >>> defEmpty():2 ... pass
3 ...4 >>> defEmpty2():5 ... pass
6 ...7 >>>
pass语句什么都不做，那有什么用？实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。
pass还可以用在其他语句里，比如：
1 >>> age = 90
2 >>> ifage:3 ... pass
4 ...5 >>> #如果没有pass就会报错。
6 ...7 >>> ifage:8 ...9 File "", line 2
10
11 ^
12 IndentationError: expected an indented block13 >>>
调用函数时，如果参数个数不对，Python解释器会自动检查出来，并抛出TypeError：
但是如果参数类型不对，Python解释器就无法帮我们检查。
当传入了不恰当的参数时，内置函数abs会检查出参数错误，而我们定义没有参数检查，所以，这个函数定义不够完善。
以下定义一个求绝对值的函数：
1 >>> defget_abs(value):2 ... if value <0:3 ... return -value4 ... else:5 ... returnvalue6
7 >>> get_abs(2)8 2
9 >>> get_abs(-3)10 3
11 >>>get_abs(0)12 013 >>>
让我们修改一下我们函数定义get_abs，对参数类型做检查，只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance实现：
1 >>>get_abs(dada)2 Traceback (most recent call last):3 File "", line 1, in
4 NameError: name 'dada' is notdefined5 >>> #在没有进行参数检查之前，报出了一个NameError:的错误
6 ... #以下我们对函数进行参数检查，提高函数的健壮性。
7 ...8 >>> defget_abc(value):9 ... if notisinstance(value,(int,float)):10 ... raise TypeError('参数类型不对，不好意思啊！')11 ... if value >=0:12 ... returnvalue13 ... else:14 ... return -value15 ...16 >>> #传入正确的参数：
17 ...18 >>> get_abc(12)19 12
20 >>> get_abc(-12)21 12
22 >>> #传入错误的参数：
23 >>> get_abc('gn')24 Traceback (most recent call last):25 File "", line 1, in
26 File "", line 3, inget_abc27 TypeError: 参数类型不对，不好意思啊！28 >>>
返回多个值：
比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的新的坐标：
1 importmath2
3 def move(x, y, step, angle=0):4 nx = x + step *math.cos(angle)5 ny = y - step *math.sin(angle)6 return nx, ny
例子：
1 >>> importmath2 >>>
3 >>> def move(x,y,step,angle =0):4 ... nx = x + step*math.cos(angle)5 ... ny = y - step*math.sin(angle)6 ... returnnx,ny7 ...8 >>> x1,y1 = move(100,10,60,math.pi/6)9 >>> printx1,y110 151.961524227 -20.0
11 >>>
其实，返回的值是一个元组(tuple)。
函数的参数：
定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
1.默认参数：
定义一个计算平方的函数：power()
1 >>> defpower(x):2 ... return x*x3 ...4 >>> power(5)5 25
6 >>> power(7)7 49
8 >>>
当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x.但是此时我们要定义一个计算x的三次方甚至更多的次方该怎么办呢，或许聪明的读者已经想到了把power(x)修改为：power(x,n)实例如下：
1 >>> defpower(x,n):2 ... s = 1
3 ... while n >0:4 ... n = n-1
5 ... s = s *x6 ... prints7 ...8 >>> power(2,2)9 4
10 >>> power(2,9)11 512
12 >>> #但是此时想要使用power(x)求x的平方的话，该方法已经没有效果了。
13 ...14 >>> power(5)15 Traceback (most recent call last):16 File "", line 1, in
17 TypeError: power() takes exactly 2 arguments (1given)18 >>> #此处我们可以引入默认参数来解决这个问题：
19 ...20 >>> def power(x,n = 2):21 ... s = 1
22 ... while n >0:23 ... n -= 1
24 ... s *=x25 ... prints26 ...27 >>> power(5,2)28 25
29 >>> power(5)30 25
31 >>> #这样就可以实现效果了！是不是很帅！
而对于n > 2的其他情况，就必须明确地传入n，比如power(5, 3)。
从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：
一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）；
二是如何设置默认参数。
当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。
可见，默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。
默认参数虽然可以带来很大的便利，但是也有一个相当大的弊端：
先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：
1 >>> def add_end(L=[]):2 ... L.append(['END'])3 ... returnL4 ...5 >>> add_end([1,2,3])6 [1, 2, 3, ['END']]7 >>> add_end(['x','y','z'])8 ['x', 'y', 'z', ['END']]9 >>> #当你使用默认参数的时候，刚开始是对的：
10 ...11 >>>add_end()12 [['END']]13 >>> #但是再次调用add_end()时，结果就不对了
14 ...15 >>>add_end()16 [['END'], ['END']]17 >>>add_end()18 [['END'], ['END'], ['END']]19 >>>
默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。这是为什么呢？
Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。
所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：
1 >>> def add_end(L =None):2 ... if L isNone:3 ... L =[]4 ... L.append('END')5 ... returnL6 ...7 >>> #演示：
8 ...9 >>>add_end()10 ['END']11 >>>add_end()12 ['END']13 >>>add_end()14 ['END']15 >>>
为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象 不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。
2. 可变参数：
在Python函数中可以传入默认参数，但是也可以传入可变参数.不难理解，可变参数的含义就是说，参数的个数时可以改变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。
我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a2 + b2 + c2 + ……。
要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a，b，c……作为一个list或tuple传进来，这样，函数可以定义如下：
在没有使用可变参数的情况：
1 >>> defget_value(numbers):2 ... sum =03 ... for n innumbers:4 ... sum += n *n5 ... returnsum6 ...7 >>> #但是调用的时候要先拼接一个元组或者列表
8 ...9 >>> get_value([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])10 385
11 >>> get_value((1,2,3,3,4,5,6))12 100
使用可变参数，把函数修改为如下：
1 >>> def get_value(*numbers):2 ... sum =03 ... for n innumbers:4 ... sum += n*n5 ... returnsum6 ...7 >>> get_value(1,2,3,4,5,6)8 91
定义可变参数和定义list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：
1 >>> get_value(1)2 1 3 >>>get_value(0)4 0
但是，当你传入一个列表或者元组会出现错误：
1 >>> get_value([1,2,3,4,5,6])2 Traceback (most recent call last):3 File "", line 1, in
4 File "", line 4, inget_value5 TypeError: can't multiply sequence by non-int of type'list'6 >>> get_value((1,2,3,4,5,6))7 Traceback (most recent call last):8 File "", line 1, in
9 File "", line 4, inget_value10 TypeError: can't multiply sequence by non-int of type'tuple'11 >>>
可以这样解决列表和元组的问题：
1 >>> list1 = [8,9]2 >>> tuple1 = (1,2,3)3 >>>list14 [8, 9]5 >>>tuple16 (1, 2, 3)7 >>> get_value(list1[0],list1[1])8 145
9 >>> get_value(tuple1[0],tuple1[1],tuple1[2])10 14
11 >>>
但是，这种方法不是最好的，假如元组或者列表很大的时候就会出现工作量的问题，因此有一个更好的办法就是：Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：
1 >>>list12 [8, 9]3 >>>tuple14 (1, 2, 3)5 >>> get_value(*tuple1)6 14
7 >>> get_value(*list1)8 145
9 >>>
有木有感觉python真的是无可挑剔啊，确实是这样的。
3. 关键字参数：
可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例：
1 >>> def person(name,age,**kw):2 ... print 'name:',name,'age:',age,'other:',kw3 ...4 >>> #函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：
5 ...6 >>> person('lt',20)7 name: lt age: 20other: {}8 >>>
也可以传入任意个关键字参数：
1 >>> person('lt',20,city = 'shanghai',height = 178,love = 'lt')2 name: lt age: 20 other: {'city': 'shanghai', 'love': 'lt', 'height': 178}3 >>> person('lt',20,city = 'shanghai',height = 178,love = 'lt',salary = 200000)4 name: lt age: 20 other: {'salary': 200000, 'city': 'shanghai', 'love': 'lt', 'height': 178}5 >>>
关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：
1 >>> kw = {'name':'lt','city':'shanghai','hometown':'xinnong','age':20}2 >>>kw3 {'city': 'shanghai', 'age': 20, 'name': 'lt', 'hometown': 'xinnong'}4 >>> person('jack',20,city=kw['city'],hometown = kw['hometown'])5 name: jack age: 20 other: {'city': 'shanghai', 'hometown': 'xinnong'}
但是，更简单便捷的方法时这样的：
1 >>> kw = {'city':'shanghai','hometown':'xingnong'}2 >>>kw3 {'city': 'shanghai', 'hometown': 'xingnong'}4 >>> person('Jack',12,**kw)5 name: Jack age: 12 other: {'city': 'shanghai', 'hometown': 'xingnong'}6 >>>
4.参数组合：
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述4种参数：
1 >>> def func(a,b,c=0,*args,**kw):2 ... print 'a=',a,'b=',b,'c=',c,'args =',args,'kw =',kw3 ...4 >>> func(1,2)5 a= 1 b= 2 c= 0 args = () kw = {}
1 >>> func(1,2,c=3)2 a= 1 b= 2 c= 3 args = () kw ={}3 >>> func(1,2,3,'a','b')4 a= 1 b= 2 c= 3 args = ('a', 'b') kw ={}5 >>> func(1,2,3,'a','b',x = 45,y = 65,z = 32)6 a= 1 b= 2 c= 3 args = ('a', 'b') kw = {'y': 65, 'x': 45, 'z': 32}7 >>>
最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用该函数：
1 >>> args = (1, 2, 3, 4)2 >>> kw = {'x': 99}3 >>> func(*args, **kw)4 a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'x': 99}
所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。
