1.算法描述
光通信系统中，QAM调制应用广泛，因为其利用幅度和相位同时传递i信息，提高了频带利用率。目前，最高阶数的QAM已达到1024-QAM即星座图有1024个点。虽然QAM应用广泛，但是由于其产生的信号是复数信号，无法直接应用在基于强度调制/直接检测（IM/DD）系统中，所以一种改进的QAM调制格式对于可见光通信领域就显得尤其重要。
正交幅度调制（QAM）是一种将两种调幅信号聚合在一起的调制方法。正交调幅信号由两个频率相同，相位相差90°的载波，分别称为I支路信号（同相支路）和Q支路信号（正交支路），两种被调制的载波在发送端被混合，在整体上显示为对载波的幅度和相位同时进行调制。
OFDM技术的总体流程可以表示成图1。图1中，有码元a1到ak，共k个子信道，每个子信道对应一个子载波，这些子载波与ak相结合调制(基带调制)，调制结束后再进行射频调制，图中省略用天线图案表示。此后，空中叠加发送，接收端分别接收后进行解调。
光通信就是以光波为载波的通信。增加光路带宽的方法有两种：一是提高光纤的单信道传输速率；二是增加单光纤中传输的波长数，即波分复用技术（WDM）。
ASON
无论从国内研发进展、试商用情况，还是从国外的发展经验来看，国内运营商在传送网中大规模引入ASON技术将是必然的趋势。ASON(AutomaticallySwitchedOpticalNetwork，智能光网络)是一种光传送网技术。目前的产品和市场状况表明，ASON技术已经达到可商用的成熟程度，随着3G、NGN的大规模部署，业务需求将进一步带动传送网技术的发展，预计2007年ASON将得到更加广泛的商用。
FTTH
FTTH(FiberToTheHome，光纤到户)是下一代宽带接入的最终目标。目前，实现FTTH的技术中，EPON将成为未来我国的主流技术，而GPON最具发展潜力。EPON采用Ethernet封装方式，所以非常适于承载IP业务，符合IP网络迅猛发展的趋势。目前，国家已经将EPON作为“863”计划重大项目，并在商业化运作中取得了主动权。
GPON比EPON更注重对多业务的支持能力，因此更适合未来融合网络和融合业务的发展。但是它目前还不够成熟并且价格偏高，还无法在我国大规模推广。
我国的FTTH还处于市场启动阶段，离大规模的商业部署还有一段距离。在未来的产业化发展中，运营商对本地网“最后一公里”的垄断是制约FTTH发展的重要因素，采取“用户驻地网运营商与房地产开发商合作实施”的形式，更有利于FTTH产业的健康发展。从日本、美国、欧洲和韩国等国家的FTTH发展经验来看，FTTH的核心推动力在于网络所提供的丰富内容，而政府对应用和内容的监控和管理政策也会制约FTTH的发展。
WDM
WDM突破了传统SDH网络容量的极限，将成为未来光网络的核心传输技术。按照通道间隔的不同，WDM(WavelengthDivisionMultiplexing，波分复用)可以分为DWDM(密集波分复用)和CWDM(稀疏波分复用)这两种技术。DWDM是当今光纤传输领域的首选技术，但CWDM也有其用武之地。相对于DWDM，CWDM具有成本低、功耗低、尺寸小、对光纤要求低等优点。未来几年，电信运营商将会严格控制网络建设成本，这时CWDM技术就有了自己的生存空间，它适合快速、低成本多业务网络建设，如应用于城域和本地接入网、中小城市的城域核心网等。
RPR
弹性分组环(ResilientPacketRing，RPR)将成为未来重要的光城域网技术。近年来许多国内外传输设备厂商都开发了内嵌RPR功能的MSTP设备，RPR技术得到了大量芯片制造商、设备制造商和运营商的支持和参与。
2.matlab算法仿真效果
matlab2017b仿真结果如下：
3.MATLAB核心程序
%参数初始化
%the OFDM symbols，OFDM长度
Nsc = 256;
%frame length
Lf = 10;
%发送数据
tx_data = func_seq('PRBS_15','PRBS',2e5);
%MQAM
M = 4;
%QAM调制
[mods,demods] = func_MQAM(Nsc,'M',M,'SymbolOrder','Gray');
%高斯白噪声
SNR = [1:1:8];
Ng = 0.1;
%training sequence
TS_level = [1,1];
%samples per symbol
Nfft = 8*Nsc;
%cyclic prefix length
Np = round(Ng*Nfft);
%发送前调制
y_Tx_mod = func_OFDM_modulator(tx_data,mods,Np,Lf,TS_level,Nfft);
%开始循环
for i = 1:length(SNR)
i
SNRs = SNR(i);
%可见光信道
y_Tx_bef = y_Tx_mod;
Fs = 40e9;%采样频率
Ts = 1/Fs;%采样周期
F_AWG = 10e9;%频率偏移
F_RF = 0;
AWG = upsample(y_Tx_bef,Fs/F_AWG);
n = (1:length(AWG))';
S_RF = AWG.*exp(1j*2*pi*F_RF*n*Ts); %
%LED信道
SNRdb = func_LED_channel();
%降采样
y_Rx = func_decimate2(S_RF,Fs/F_AWG);
%最后加入白噪声
y_Rx2 = awgn(y_Rx,SNRs+SNRdb,'measured');
%OFDM解调
[rx_data,Y] = func_OFDM_demodulator(y_Rx2,demods,Np,Lf,TS_level,Nfft);
[Nerr,BER] = func_error(rx_data,15,0);
Bers(i) = BER;
end
01_095_m
