Typora+python脚本实现OSS图片上传

Typora保存图片时会保存在本地,所以不方便;

有两种实现方式:

  • 1、PicGO软件+OSS对象存储
  • 2、Python+OSS对象存储

那么这里选择的是第二种方式;
第一种弊端:得一直运行PicGO这个软件很麻烦,那么当然从简

首先来到阿里云OSS查看自己的app_keyapp_secret注意保留下来;没有的自行创建key

python requests 浏览器 fromData 上传图片 python上传本地图片_上传

现在来创建属于自己的存储节点信息,这里注意选择公共读

python requests 浏览器 fromData 上传图片 python上传本地图片_云存储_02

创建成功后,来到概览保存一下我们的访问地址

python requests 浏览器 fromData 上传图片 python上传本地图片_对象存储_03

到了这一步服务端OSS就设置OK了,现在本地需要拥有python环境以及PIP包依赖管理工具(下载包的玩意)

这里展示一下我的环境

python requests 浏览器 fromData 上传图片 python上传本地图片_云存储_04


启动开发工具复制以下代码,修改以下参数:

  • app_key // OSS中创建的Key
  • app_secret //OSS中生成的Secret
  • oss_url //这个地址上图所示的访问地址
  • bucket_name //节点名称
  • catalog //想要上传到服务器那个目录下,这个不需要自己手动创建,随便写
#! /usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import logging
import uuid
import oss2
import os


class AliyunOSS:

    def __init__(self, app_key, app_secret, oss_url, bucket_name):
        auth = oss2.Auth(app_key, app_secret)
        self.bucket = oss2.Bucket(auth, oss_url, bucket_name)
        self.url_prefix = 'http://' + bucket_name+ '.' + oss_url
        logging.info('======= oss init ok')

    def make_unique_id(self):
        """
        生成唯一的id
        :return:
        """
        name = str(uuid.uuid4())
        name = uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, name)
        name = str(name)
        return name

    def upload_image_async(self, upload_dto, need_logging=False):
        """
        同步方式上传图片
        :param upload_dto: UploadFileDto 对象
        :return:
        """
        headers = {
            'Content-Type': upload_dto.content_type,
            'x-oss-meta-width': str(upload_dto.width),
            'x-oss-meta-height': str(upload_dto.height),
        }

        # 生成唯一的filename
        name = self.make_unique_id()

        result = self.bucket.put_object(name, upload_dto.file_data, headers=headers)
        if need_logging:
            logging.info('http status: {0}'.format(result.status))
            logging.info('request_id: {0}'.format(result.request_id))
            logging.info('ETag: {0}'.format(result.etag))
            logging.info('date: {0}'.format(result.headers['date']))

        return name, self.get_full_url(name)

    def get_image_meta(self, name):
        """
        返回 meta 信息. 不会全部返回阿里云的信息, 只会返回一部分
        :param name:
        :return:
        """
        oss_meta = self.bucket.head_object(name).headers

        meta = {
            'width': oss_meta['x-oss-meta-width'],
            'height': oss_meta['x-oss-meta-height'],
            'content_type': oss_meta['content-type']
        }
        return meta

    def upload_file_async(self, file_data, content_type, need_logging=False):
        """
        同步方式上传文件
        :param upload_dto: UploadFileDto 对象
        :return:
        """
        headers = {
            'Content-Type': content_type,
        }

        # 生成唯一的filename
        name = self.make_unique_id()

        result = self.bucket.put_object(name, file_data, headers=headers)
        if need_logging:
            logging.info('http status: {0}'.format(result.status))
            logging.info('request_id: {0}'.format(result.request_id))
            logging.info('ETag: {0}'.format(result.etag))
            logging.info('date: {0}'.format(result.headers['date']))

        return name, self.get_full_url(name)

    def get_full_url(self, name):
        """
        返回图片的网络路径
        :param name:
        :return:
        """
        return self.url_prefix + '/' + name

    def upload_local_file_sync(self,  file_path, content_type, need_logging=False):
        """
        同步方式上传文件
        """
        headers = {
            'Content-Type': content_type
        }
        # 生成唯一的filename
        file_ext = os.path.splitext(file_path)[1]
        name = catalog+self.make_unique_id() + file_ext.lower()


        # 必须以二进制的方式打开文件,因为需要知道文件包含的字节数。
        with open(file_path, 'rb') as fileobj:

            fileobj.seek(0)        # 0 表示从开始,直到文件结束。
            # Tell方法用于返回当前位置。
            current = fileobj.tell()
            result = self.bucket.put_object(name, fileobj, headers=headers)

        if need_logging:
            logging.info('http status: {0}'.format(result.status))
            logging.info('request_id: {0}'.format(result.request_id))
            logging.info('ETag: {0}'.format(result.etag))
            logging.info('date: {0}'.format(result.headers['date']))

        return name, self.get_full_url(name)


if __name__ == '__main__':

    import sys

    if len(sys.argv) < 2:
        print("调用错误, 图片格式不对")
        sys.exit(1)

    app_key = ''
    app_secret = ''
    oss_url = ''
    # 节点名称
    bucket_name = ''
    # 上传至md/目录
    catalog = 'md/'


    a_oss = AliyunOSS(app_key, app_secret, oss_url, bucket_name)

    # 返回值。
    url_list = []
    for i in range(1, len(sys.argv)):
        path = sys.argv[i]
        name, url = a_oss.upload_local_file_sync(path,  'image/png', True)
        url_list.append(url)

    print("Upload Success:")
    for url in url_list:
        print(url)

那么再把Typora给设置一下就好了吧

依次点击文件——>偏好设置根据图上所示配置信息;
命令输入:python 脚本的绝对路径;如python D:\upload_oss.py

现在可以在编辑界面CTRL+V把图片粘贴上,自动上传到OSS中
如果出现BUG手动测试下脚本的可用性和自己本地的依赖包问题
命令如下:python D:\upload_oss.py D:\1.png 测试一下报错不,然后百度解决吧;环境正常就没问题了

python requests 浏览器 fromData 上传图片 python上传本地图片_云存储_05