当涉及到选择 Java ORM 框架时,MyBatis、Spring JDBC 和 Spring Data JPA 是最常用的三个框架。以下是每个框架的一些关键特点:

  1. MyBatis:它是一种半自动的 ORM 框架,通过 SQL 映射文件(XML 文件)将 Java 对象映射到关系型数据库中的表。它提供了强大的 SQL 映射功能和动态 SQL 语句生成,使开发人员可以更好地控制 SQL 语句的生成和执行。MyBatis 适合那些需要更高的 SQL 控制权和更多灵活性的项目。
  2. Spring JDBC:它是 Spring 框架的一部分,提供了访问关系型数据库的简单和直接的方式。它不需要任何 ORM 映射或配置文件,通过使用 JdbcTemplate 类,开发人员可以轻松地编写类型安全的 SQL 语句和查询结果映射。Spring JDBC 适合那些需要更直接的 JDBC 访问并且不需要高级 ORM 功能的项目。
  3. Spring Data JPA:它是 Spring Data 子项目的一部分,提供了 JPA 规范的实现。JPA 是 Java 持久化 API 的标准,可以让开发人员将 Java 对象映射到关系型数据库中的表,同时提供了高级 ORM 功能,如缓存和关系映射。Spring Data JPA 通过提供一些简单的接口和默认实现,极大地简化了 JPA 的使用,并提供了多种数据访问的方式。Spring Data JPA 适合那些需要高级 ORM 功能和开发效率的项目。

因此,选择 MyBatis、Spring JDBC 还是 Spring Data JPA 取决于项目的需求和开发团队的技术水平。需要根据项目的具体情况进行评估和选择。

一 、JdbcTemplate

Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,使用spring的注入功能,可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。

我们只需要在使用jdbcTemplate类中使用@Autowired进行注入即可:


@Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate;


1.JdbcTemplate主要提供方法:

1.1 execute方法

execute方法可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;


public String createTable(){
     String sql = "CREATE TABLE `user` (\n" +
         "  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,\n" +
         "  `user_name` varchar(255) DEFAULT NULL,\n" +
         "  `pass_word` varchar(255) DEFAULT NULL,\n" +
         "  PRIMARY KEY (`id`)\n" +
         ") ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;\n" +
         "\n";
     jdbcTemplate.execute(sql);
     return "创建User表成功";
 }


1.2 update方法

update方法用于执行新增、修改、删除等语句;


public void addUser(User user) {     String sql = "insert into user (username, password) values (?, ?)";     jdbcTemplate.update(sql, user.getUsername(), user.getPassword()); }


如上,插入代码用的是update方法,其实增删改用的都是update方法,而查询则是和query相关的方法。


public void deleteUser( ) {    String sql = "delete from user where username= ?";    jdbcTemplate.update(sql, "小王"); } public void updateUser(User user) {    String sql = "update user set username=? where username= ?";    jdbcTemplate.update(sql,  user.getUsername() + "_new", user.getUsername()); } public void updateUser(User user) {    String sql = "update user set username=? where username= ?";    jdbcTemplate.update(sql,  user.getUsername() + "_new", user.getUsername()); }


1.3 batchUpdate方法

batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;


public void batchUpdate() {    String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";    List<Object[]> batchArgs=new ArrayList<Object[]>();    batchArgs.add(new Object[]{"caoyc",6});    batchArgs.add(new Object[]{"zhh",8});    batchArgs.add(new Object[]{"cjx",8});    jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs); }


使用jdbcTempalte的batchUpdate方法,第二个参数传入接口BatchPreparedStatementSetter接口,该接口需要实现两个方法,getBatchSize()用于获得该批数量,setValues(PreapredStatement ps, int i)用于设置每个PreparedStatement


public Integer batchSaveWspc(List<DataWspc> wspcList) {        String sql            = "insert into db_sjzx.t_data_wspc(c_bh,c_ah,c_corp,c_bpcr,n_pcdf,dt_pcrq,dt_djsj) values(?,?,?,?,?,?,?)";        jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {            @Override            public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {                ps.setString(1, UUIDHelper.getUuid());                ps.setString(2, wspcList.get(i).getAh());                ps.setString(3, wspcList.get(i).getCorp());                ps.setString(4, wspcList.get(i).getBpcr());                ps.setBigDecimal(5, wspcList.get(i).getPcdf());                Date pcrq = wspcList.get(i).getPcrq();                java.sql.Date pcrqVO = new java.sql.Date(pcrq.getTime());                ps.setDate(6, pcrqVO);                Date djsj = new Date();                java.sql.Date djsjVO = new java.sql.Date(djsj.getTime());                ps.setDate(7, djsjVO);           }        @Override        public int getBatchSize() {            return wspcList.size();       }   });    return wspcList.size(); }


1.4 queryForXXX方法

query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;

a. 查询表的记录数


@Test public void test1() {     String sql = "select count(*) from user";     Long row = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class);     System.out.println("查询出来的记录数为:" + row); }


b. 查询返回对象


  @Test   public void test2() {       String sql = "select username, password from user where username = ?";       Object[] object = {"mary_new"};          User user = jdbcTemplate.queryForObject(sql, object,  new UserMapper());      System.out.println(user); }


除此之外要实现结构RowMapper来新建一个映射类:


public class UserMapper implements RowMapper<User>{ @Override public User mapRow(ResultSet resultSet, int rows) throws SQLException { User user = new User(); user.setUsername(resultSet.getString(1)); user.setPassword(resultSet.getString(2)); return user; } }


要注意这个UserMapper.java应该要和具体的Sql语句对应。

c. 查询并返回List集合


@Test public void test3() { String sql = "select * from user"; List<User> users = jdbcTemplate.query(sql, new UserMapper()); for(User u: users) { System.out.println(u); } }


c. 查询并返回Map集合


public CollectResult collect(CollectParam param) { Object[] objects = new Object[] {param.getKpdx(), param.getKpjh().getKsrq(), param.getKpjh().getJsrq()}; Map<String, Object> countMap = jdbcTemplate.queryForMap(CorpTableRouter.genSql(tsgkSpzJasSql.toString(), param.getKpjh().getCorp()), objects); List<Map<String, Object>> dataList = jdbcTemplate.queryForList(CorpTableRouter.genSql(tsgkSpzSql.toString(), param.getKpjh().getCorp()), objects); return tsgkCollectorDate.tsgkDateDetail(countMap, dataList, collectorUtil.getJczbName(param.getJszb().getValue())); }


··

对于spring的JdbcTemplate进行结果集查询操作,spring给我们开发的是一系列的query方法,这些查询的方法中回调的接口主有三种:ResultSetExtractor,RowCallbackHandler,RowMapper,这个内容有图有真相:

spring数据源与mybatis数据源 springdata与mybatis选哪个_后端

使用spring的JdbcTemplate进行查询的三种回调方式的比较 - - ITeye博客

二、Mybatis

1.Mybatis介绍

MyBatis 是一个基于Java的持久层框架。它提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects(DAO)。

MyBatis是一个支持普通SQL查询存储过程高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和 Java 的POJO(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录

每个MyBatis应用程序主要都是使用SqlSessionFactory实例的,一个SqlSessionFactory实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder获得。SqlSessionFactoryBuilder从一个xml配置文件或者一个预定义的配置类的实例获得配置信息。

Mybatis核心类:


SqlSessionFactory:每个基于 MyBatis 的应用都是以一个 SqlSessionFactory 的实例为中心的。SqlSessionFactory 的实例可以通过 SqlSessionFactoryBuilder 获得。而 SqlSessionFactoryBuilder 则可以从 XML 配置文件或通过Java的方式构建出 SqlSessionFactory 的实例。SqlSessionFactory 一旦被创建就应该在应用的运行期间一直存在,建议使用单例模式或者静态单例模式。一个SqlSessionFactory对应配置文件中的一个环境(environment),如果你要使用多个数据库就配置多个环境分别对应一个SqlSessionFactory。 SqlSession:SqlSession是一个接口,它有2个实现类,分别是DefaultSqlSession(默认使用)以及SqlSessionManager。SqlSession通过内部存放的执行器(Executor)来对数据进行CRUD。此外SqlSession不是线程安全的,因为每一次操作完数据库后都要调用close对其进行关闭,官方建议通过try-finally来保证总是关闭SqlSession。 Executor:Executor(执行器)接口有两个实现类,其中BaseExecutor有三个继承类分别是BatchExecutor(重用语句并执行批量更新),ReuseExecutor(重用预处理语句prepared statements),SimpleExecutor(普通的执行器)。以上三个就是主要的Executor。通过下图可以看到Mybatis在Executor的设计上面使用了装饰者模式,我们可以用CachingExecutor来装饰前面的三个执行器目的就是用来实现缓存。 MappedStatement:MappedStatement就是用来存放我们SQL映射文件中的信息包括sql语句,输入参数,输出参数等等。一个SQL节点对应一个MappedStatement对象。


 原理图如下:

spring数据源与mybatis数据源 springdata与mybatis选哪个_后端_02

2.mybatis配置文件

configuration.xml

创建mybatis的配置文件,配置数据库的信息.

可以配置多个运行环境,但是每个SqlSessionFactory 实例只能选择一个运行环境


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <!-- 加载类路径下的属性文件 --> <properties resource="db.properties"/> <!-- 设置一个默认的连接环境信息 --> <environments default="mysql_developer"> <!-- 连接环境信息,取一个任意唯一的名字 --> <environment id="mysql_developer"> <!-- mybatis使用jdbc事务管理方式 --> <transactionManager type="jdbc"/> <!-- mybatis使用连接池方式来获取连接 --> <dataSource type="pooled"> <!-- 配置与数据库交互的4个必要属性 --> <property name="driver" value="${mysql.driver}"/> <property name="url" value="${mysql.url}"/> <property name="username" value="${mysql.username}"/> <property name="password" value="${mysql.password}"/> </dataSource> </environment> <!-- 连接环境信息,取一个任意唯一的名字 --> <environment id="oracle_developer"> <!-- mybatis使用jdbc事务管理方式 --> <transactionManager type="jdbc"/> <!-- mybatis使用连接池方式来获取连接 --> <dataSource type="pooled"> <!-- 配置与数据库交互的4个必要属性 --> <property name="driver" value="${oracle.driver}"/> <property name="url" value="${oracle.url}"/> <property name="username" value="${oracle.username}"/> <property name="password" value="${oracle.password}"/> </dataSource> </environment> </environments> <mappers> <mapper resource="com/zhao/mapper/UserMapper.xml"/> </mappers> </configuration>


properties(属性)

  • 将数据库连接的参数单独配置在,db.properties中,只需要在SqlMapConfig.xml中加载db.properties的属性值。在SqlMapConfig.xml中就不需要对数据库连接参数硬编码。

settings(全局配置参数)

  • mybatis框架在运行时可以调整一些运行参数。比如:开启二级缓存、开启延迟加载。全局参数将会影响mybatis的运行行为。

typeAliases(类型别名)

  • 单个定义
  • spring数据源与mybatis数据源 springdata与mybatis选哪个_后端_03

  • 批量定义
  • spring数据源与mybatis数据源 springdata与mybatis选哪个_mybatis_04

  • mybatis默认支持的别名
  • environments(环境集合属性对象)
  • environment(环境子属性对象)
  • transactionManager(事务管理)
  • dataSource(数据源)
  • mappers(映射器)
  • 通过resource
  • spring数据源与mybatis数据源 springdata与mybatis选哪个_后端_05

  • 通过class
  • spring数据源与mybatis数据源 springdata与mybatis选哪个_java_06

  • 通过package(推荐使用)
  • spring数据源与mybatis数据源 springdata与mybatis选哪个_mybatis_07

XXXXMapper.xml


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.zhao.mapper.UsertMapper">
  
     <!--

添加用户 parameterType:指定参数类型为pojo类型 #{}中指定pojo的属性名,接收到的pojo对象的属性值,mybatis通过OGNL获取对象的值 SELECT LAST_INSERT_ID():得到刚刚insert进去的记录的主键值,只适用于主键自增 非主键自的则需要使用uuid()来实现,表的id类型也得设置为tring(详见下面的注释) keyProperty:将查询到的主键值设置到SparameterType指定的对象的哪个属性 order:SELECT LAST_INSERT_ID()执行顺序,相当于insert语句来说它的实现顺序 -->

<insert id="insertUser" parameterType="com.nuc.mybatis.po.User">
      <selectKey keyProperty="id" order="AFTER" resultType="java.lang.Integer">
          SELECT LAST_INSERT_ID()
      </selectKey>
      insert into user (username,birthday,sex,address) value(#{username},#{birthday},#{sex},#{address})
    </insert>
    
    <delete id="deleteUser" parameterType="java.lang.Integer">
        delete from user where id=#{id}
    </delete>

    <update id="updateUser" parameterType="com.nuc.mybatis.po.User">
        UPDATE user set username=#{username},birthday=#{birthday},sex=#{sex},address=#{address} where id=#{id}
    </update>
    
        </select>
    <select id="findUserByName" parameterType="java.lang.String" resultType="com.nuc.mybatis.po.User">
        select * from user WHERE username LIKE '%${value}%'
    </select>
    
</mapper>


这个是个简单的插入过程,我们的parameterType是个全路径com.zhao.entity.User,如果每个都写这么全的话 会很麻烦,所以我们可以配置它的别名,当然,别名要配置在configuration.xml中


<typeAliases>
        <typeAlias type="com.zhao.entity.User" alias="User"/>
    </typeAliases>


3.mapper开发

mapper开发只需要遵守几个规范即可

  • 在mapper.xml中namespace等于mapper接口地址
  • mapper.java接口中的方法名和mapper.xml中statement的id一致
  • mapper.java接口中的方法输入参数类型和mapper.xml中statement的parameterType指定的类型一致。
  • mapper.java接口中的方法返回值类型和mapper.xml中statement的resultType指定的类型一致。

mapper开发xml中的标签介绍

  • parameterType
    sql语句中需要传入的参数, 类型要与对应的接口方法的类型一致
  • resultType
    使用resultType进行输出映射,只有查询出来的列名和pojo中的属性名一致,该列才可以映射成功。
  • resultMapmybatis中使用resultMap完成高级输出结果映射。 <resultMap type="Student" id="result">
•     <id column="stu_id" property="id"/>
     <result column="stu_name" property="name"/><result column="stu_password" 		   property="password"/>
</resultMap>`

使用resultType进行输出映射,只有查询出来的列名和pojo中的属性名一致,该列才可以映射成功。如果查询出来的列名和pojo的属性名不一致,通过定义一个resultMap对列名和pojo属性名之间作一个映射关系。

  • 动态sql:if choose trim foreach
    MyBatis 的强大特性之一便是它的动态 SQL。如果你有使用 JDBC 或其他类似框架的经验,你就能体会到根据不同条件拼接 SQL 语句有多么痛苦。拼接的时候要确保不能忘了必要的空格,还要注意省掉列名列表最后的逗号。利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。
    通常使用动态 SQL 不可能是独立的一部分,MyBatis 当然使用一种强大的动态 SQL 语言来改进这种情形,这种语言可以被用在任意的 SQL 映射语句中。
    动态 SQL 元素和使用 JSTL 或其他类似基于 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中,有很多的元素需要来了解。MyBatis 3 大大提升了它们,现在用不到原先一半的元素就可以了。MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来消除其他元素。
  • if : test表达式、OGNL:特殊符号写转移字符 where
  • choose (when, otherwise) : choose:<where>标签中,when、otherwise
  • trim (where, set) :trim:整个,prefix、prefixOverrides1 2前缀覆盖、suffix、suffixOverrides
  • foreach:foreach:collection、item、separator、open、close、index (遍历list时index是索引,item是当前值;遍历map时index是map的key,item是map的值)
<select id="findUserInfoByOneParam" parameterType="Map" resultMap="UserInfoResult">
		select * from userinfo 
		<choose>
			<when test="searchBy=='department'">
				where department=#{department}
			</when>
			<when test="searchBy=='position'">
				where position=#{position}
			</when>
			<otherwise>
				where gender=#{gender}
			</otherwise>
		</choose>
		<if test="d != null and d.id != null">
    		AND department = #{d.id}
  		</if>
	</select>

<delete id="deleteByPriKeys" parameterType="java.lang.String">  
     delete from product where product_Id in  
     <foreach collection="list" item="productId" open="(" separator="," close=")">  
         #{productId,jdbcType = VARCHAR}  
     </foreach>  
 </delete>

  

高级结果集映射

eg:查询订单信息,关联查询创建订单的用户信息

实现思路:使用resultMap将查询结果中的订单信息映射到Orders对象中,在orders类中添加User属性,将关联查询出来的用户信息映射到orders对象中的user属性中。 第一步:Orders类中添加User 的user属性。上面的代码已经添加 第二步:mapper.xml中定义ResultMap及其查询 第三步:接口中定义相应的方法


<resultMap type="com.nuc.mybatis.po.Orders" id="OrdersUserResultMap">

        <id column="id" property="id"/>
        <result column="user_id" property="userId"/>
        <result column="number" property="number"/>
        <result column="createtime" property="createtime"/>
        <result column="note" property="note"/>
    
        <association property="user"  javaType="com.nuc.mybatis.po.User">
            
            <id column="user_id" property="id"/>
            <result column="username" property="username"/>
            <result column="sex" property="sex"/>
            
            <result column="address" property="address"/>
        </association>

 </resultMap>


<!-- 查询订单关联查询用户信息,使用resultmap --> <select id="findOrdersUserResultMap" resultMap="OrdersUserResultMap"> SELECT orders.*, USER.username, USER.sex, USER.address FROM orders, USER WHERE orders.user_id = user.id </select>


  • resultMap: 使用association和collection完成一对一和一对多高级映射(对结果有特殊的映射要求)。
  • association: 作用:将关联查询信息映射到一个pojo对象中。 场合:为了方便查询关联信息可以使用association将关联订单信息映射为用户对象的pojo属性中。
  • collection: 作用:将关联查询信息映射到一个list集合中。
    场合:为了方便查询遍历关联信息可以使用collection将关联信息映射到list集合中,

Mybatis延迟加载

resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多映射),association、collection具备延迟加载功能。

  1. Mybatis的延迟加载功能默认是关闭的
  2. 需要在SqlMapConfig.xml文件中通过setting标签配置来开启延迟加载功能
  3. 开启延迟加载的属性: lazyLoadingEnabled:全局性设置懒加载。如果设为‘false’,则所有相关联的都会被初始化加载。默认为false aggressiveLazyLoading:当设置为‘true’的时候,懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则,每个属性都按需加载。默认为true
  4. 配置 <settings>
1.      <!--开启延迟加载-->
     <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
     <!--关闭积极加载-->
     <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
 </settings>

4.Mybatis查询缓存

mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能。如果缓存中有数据就不用从数据库中获取,大大提高系统性能。mybaits提供一级缓存,和二级缓存。

  • 一级缓存
    一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象,在对象中有一个数据结构(HashMap)用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的。
    如果是执行两个service调用查询相同 的用户信息,不走一级缓存,因为session方法结束,sqlSession就关闭,一级缓存就清空。
  • 二级缓存
    二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。

5. 注解开发

MyBatis的注解,主要是用于替换映射文件。而映射文件中无非存放着增删改查的sql映射标签。所以,MyBatis注解,就是替换映射文件中的sql标签。

常用CRUD注解开发

@Insert : 插入sql , 和xml insert sql语法完全一样

@SelectKey:用于替换xml中的<selectKey/>标签,用于返回新插入数据的id值。

@Select : 查询sql, 和xml select sql语法完全一样

  • statement:获取新插入记录主键值得sql语句
  • keyProperty:获取的该主键值返回后初始化对象的那个属性
  • resultType:返回值类型
  • before:指定主键的生成相对于insert语句的执行先后顺序,该属性不能省略

@Update : 更新sql, 和xml update sql语法完全一样

@Delete : 删除sql, 和xml delete sql语法完全一样

@Param : 入参

@Results : 结果集合

@Result : 结果


public interface IStudentDao {
    @Insert(value={"insert into student(name,age,score) values(#{name},#{age},#{score})"})
    void insertStudent(Student student);    
    
    @Insert("insert into student(name,age,score) values(#{name},#{age},#{score})")
    @SelectKey(statement="select @@identity",resultType=int.class,keyProperty="id",before=false)
    void insertStudentCacheId(Student student);
    
    @Delete(value="delete from student where id=#{id}")
    void deleteStudentById(int id);
    
    @Update("update student set name=#{name},age=#{age},score=#{score} where id=#{id}")
    void updateStudent(Student student);
    
    @Select("select * from student")
    List<Student> selectAllStudents();
    
    @Select("select * from student where id=#{id}")
    Student selectStudentById(int id);
    
    @Select("select * from student where name like '%' #{name} '%'")
    List<Student> selectStudentsByName(String name);
    
}


动态sql

  • 脚本sql
    XML配置方式的动态SQL在上面的xml方式开发中有体现,下面是用<script>的方式把它照搬过来,用注解来实现。适用于xml配置转换到注解配置 @Select("<script>select * from user <if test=\"id !=null \">where id = #{id} </if></script>") public List<User> findUserById(User user); 很明显,在java中写xml可读性和维护性太差,尤其当SQL很长时,这样写是很痛苦的。
  • 在方法中构建sql
    接口中是不能写实现的,所以这里借用内部类来生成动态SQL。增改删也有对应的@InsertProvider、@UpdateProvider、@DeleteProvider,下面是@SelectProvider的使用实例:
/**
     * 
     * AjMapper
     * 
     * @description 查询案件信息
     * @param column 法标
     * @param table 表名
     * @return List<Map<String, Object>>
     * @author pujihong
     * @date 2019年3月18日 下午5:11:54
     */
    @SelectProvider(type = AjProvider.class, method = "queryAjList")
    List<ZbAj> getAjList(@Param("column") String column, @Param("table") String table);


/**
     * 
     * AjProvider
     * 
     * @description 指标案件查询
     * @param map 查询信息
     * @return String
     * @author pujihong
     * @date 2019年3月22日 上午10:32:44
     */
    public String queryAjList(Map<String, Object> map) {
        StringBuilder sqlSelect = new StringBuilder();
        String table = (String)map.get("table");
        String column = (String)map.get("column");
        sqlSelect
            .append(
                "select n_ajbs as ajbh,c_ah as ah,c_cbr as cbr,c_cbspt as ts,to_char(d_larq, 'YYYY-MM-DD') as larq,")
            .append("to_char(d_jarq, 'YYYY-MM-DD') as jarq,n_sfxg as sfxg,")
            .append(CorpTableRouter.genSql("#{corp} AS zb ", column))
            .append(CorpTableRouter.genSql("from db_sjzx.#{corp}", table));
        return sqlSelect.toString();
    }


这比<script>更加清晰,适用于查询语句不是很长、条件不多的场景,SQL很直观。但是在写很长的SQL时,这样拼接SQL同样会很痛苦

  • 结构化SQL
public String findUserById(User user) {      
    return new SQL(){{      
        SELECT("id,name");      
        SELECT("other");      
        FROM("user");      
        if(user.getId()!=null){      
            WHERE("id = #{id}");      
        }      
        if(user.getName()!=null){      
            WHERE("name = #{name}");      
        }        
    }}.toString();      
}


这是把前面的内部类改造一下

SELECT:表示要查询的字段,如果一行写不完,可以在第二行再写一个SELECT,这两个SELECT会智能的进行合并而不会重复

FROM和WHERE:跟SELECT一样,可以写多个参数,也可以在多行重复使用,最终会智能合并而不会报错

这样语句适用于写很长的SQL时,能够保证SQL结构清楚。便于维护,可读性高。但是这种自动生成的SQL和HIBERNATE一样,在实现一些复杂语句的SQL时会束手无策。所以需要根据现实场景,来考虑使用哪一种动态SQL

上面的例子只是最基本的用法:更多详细用法,可以参考mybatis中文网的专门介绍

mybatis – MyBatis 3 | SQL 语句构建器

高级映射结果集一对多

结果集映射例子:


@Select("select c_bh as bh, c_table as table,c_column as column, c_name as name,c_codetype as codetype  from db_sjzx.t_sync_config")
    @Results(
        {@Result(property = "codes", column = "codetype", id = true, many = @Many(select = "queryCode",fetchType=FetchType.LAZY))}
    )
    List<SyncConfig> querySyn();

@Select("select c_pid as codeType,c_code as code,c_name as name from db_aty.t_aty_code where c_pid = #{codetype}")
    List<Code> queryCode(@Param("codetype") String codetype);


FetchType.LAZY:懒加载,加载一个实体时,定义懒加载的属性不会马上从数据库中加载。 FetchType.EAGER:急加载,加载一个实体时,定义急加载的属性会立即从数据库中加载。

mybatis笔记-5-注解(一对一,一对多,多对多)_mybatis注解时1对多不显示多的数据

三、Spring Data Jpa

1.简介

  • jap
    JPA(Java Persistence API)意即Java持久化API,是Sun官方在JDK5.0后提出的Java持久化规范(JSR 338,这些接口所在包为javax.persistence`,详细内容可参考GitHub - javaee/jpa-spec
    JPA的出现主要是为了简化持久层开发以及整合ORM技术,结束Hibernate、TopLink、JDO等ORM框架各自为营的局面。JPA是在吸收现有ORM框架的基础上发展而来,易于使用,伸缩性强。总的来说,JPA包括以下3方面的技术:
  • ORM映射元数据: 支持XML和注解两种元数据的形式,元数据描述对象和表之间的映射关系
  • API: 操作实体对象来执行CRUD操作
  • 查询语言- : 通过面向对象而非面向数据库的查询语言(JPQL)查询数据,避免程序的SQL语句紧密耦合
  • Spring Data Jpa
    Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分,可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。 它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。
    Spring Data JPA旨在通过减少实际需要的工作量来显著改善数据访-问层的实现。 作为开发人员,您编写repository接口,包括自定义查找器方法,Spring将自动提供实现。

Spring Data生态

2. 在Spring Boot 的相关配置


server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useSSL=false
    username: root
    password: mysql123
  jpa:
    database: MySQL
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: update


ddl-auto

  • create:每次运行程序时,都会重新创建表,故而数据会丢失
  • create-drop:每次运行程序时会先创建表结构,然后待程序结束时清空表
  • upadte:每次运行程序,没有表时会创建表,如果对象发生改变会更新表结构,原有数据不会清空,只会更新(推荐使用)
  • validate:运行程序会校验数据与数据库的字段类型是否相同,字段不同会报错
  • none: 禁用DDL处理

3.Spring Data Jpa使用

基本查询也分为两种,一种是 Spring Data 默认已经实现,一种是根据查询的方法来自动解析成 SQL。

预先生成方法

Spring Boot Jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法,例如:增、删、改等等

1 继承 JpaRepository


public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}


2 使用默认方法


@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {
    User user=new User();
    userRepository.findAll();
    userRepository.findOne(1l);
    userRepository.save(user);
    userRepository.delete(user);
    userRepository.count();
    userRepository.exists(1l);
    // ...
}


自定义简单查询

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成 SQL,主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称:


User findByUserName(String userName);


也使用一些加一些关键字AndOr


User findByUserNameOrEmail(String username, String email);


修改、删除、统计也是类似语法


Long deleteById(Long id);
Long countByUserName(String userName)


基本上 SQL 体系中的关键词都可以使用,例如:LIKEIgnoreCaseOrderBy


List<User> findByEmailLike(String email);
User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);


具体的关键字,使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword

Sample

JPQL snippet

And

findByLastnameAndFirstname

… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

Or

findByLastnameOrFirstname

… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2

Is,Equals

findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals

… where x.firstname = ?1

Between

findByStartDateBetween

… where x.startDate between ?1 and ?2

LessThan

findByAgeLessThan

… where x.age < ?1

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual

… where x.age ⇐ ?1

GreaterThan

findByAgeGreaterThan

… where x.age > ?1

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual

… where x.age >= ?1

After

findByStartDateAfter

… where x.startDate > ?1

Before

findByStartDateBefore

… where x.startDate < ?1

IsNull

findByAgeIsNull

… where x.age is null

IsNotNull,NotNull

findByAge(Is)NotNull

… where x.age not null

Like

findByFirstnameLike

… where x.firstname like ?1

NotLike

findByFirstnameNotLike

… where x.firstname not like ?1

StartingWith

findByFirstnameStartingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)

EndingWith

findByFirstnameEndingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)

Containing

findByFirstnameContaining

… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)

OrderBy

findByAgeOrderByLastnameDesc

… where x.age = ?1 order by x.lastname desc

Not

findByLastnameNot

… where x.lastname <> ?1

In

findByAgeIn(Collection ages)

… where x.age in ?1

NotIn

findByAgeNotIn(Collection age)

… where x.age not in ?1

TRUE

findByActiveTrue()

… where x.active = true

FALSE

findByActiveFalse()

… where x.active = false

IgnoreCase

findByFirstnameIgnoreCase

… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

复杂查询

在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义 SQL

分页查询

分页查询在实际使用中非常普遍了,Spring Boot Jpa 已经帮我们实现了分页的功能,在查询的方法中,需要传入参数Pageable ,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入.


Page<User> findALL(Pageable pageable); Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);


Pageable 是 Spring 封装的分页实现类,使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则


public interface NavDefinitionRepository
    extends JpaRepository<NavDefinition, String>, JpaSpecificationExecutor<NavDefinition> {

}@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
    int page=1,size=10;
    Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
    Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
    userRepository.findALL(pageable);
    userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}


动态条件查询

  • 接口...Repository再继承一个JpaSpecificationExecutor类
public interface NavDefinitionRepository
    extends JpaRepository<NavDefinition, String>, JpaSpecificationExecutor<NavDefinition> {
}


  • 创建Specification类,将查询条件添加至CriteriaBuilder中,执行findAll()方法;
public Page<NavDefinition> selectAllByCondition(String appKey, String name, Pageable qp) {
    Specification<NavDefinition> spec
        = (Root<NavDefinition> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) -> {
            List<Predicate> list = new ArrayList<>();
            if (StringUtils.isNotBlank(appKey)) {
                list.add(criteriaBuilder.like(root.get("appKey"), "%" + appKey + "%"));
            }
            if (StringUtils.isNotBlank(name)) {
                list.add(criteriaBuilder.like(root.get("name"), "%" + name + "%"));
            }
            Predicate[] p = new Predicate[list.size()];
            return criteriaBuilder.and(list.toArray(p));
        };
    return navDefinitionRepository.findAll(spec, qp);
}


限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素,或者只取前一个实体。


User findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);


自定义SQL查询

其实 Spring Data 觉大部分的 SQL 都可以根据方法名定义的方式来实现,但是由于某些原因我们想使用自定义的 SQL 来查询,Spring Data 也是完美支持的;在 SQL 的查询方法上面使用@Query注解,如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional对事物的支持,查询超时的设置等。


@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where u.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String  userName, Long id);
    
@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);
  
@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);


多表查询

多表查询 Spring Boot Jpa 中有两种实现方式,第一种是利用 Hibernate 的级联查询来实现,第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果,这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。


public interface HotelSummary {

    City getCity();

    String getName();

    Double getAverageRating();

    default Integer getAverageRatingRounded() {
        return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
    }

}


查询的方法返回类型设置为新创建的接口


@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        - "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);

@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        - "from Hotel h left outer join h.reviews r  group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);


使用


Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
        System.out.println("Name" +summay.getName());
    }


在运行中 Spring 会给接口(HotelSummary)自动生产一个代理类来接收返回的结果,代码汇总使用 getXX的形式来获取