sql schema 查询 sql的schema是什么

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蓝梦之翼 2024-05-05 18:08:33

文章标签 sql schema 查询数据库用户名表名 文章分类 机器学习人工智能

SQL作用：

独立完成数据库生命周期的全部活动，包括：

1.定义和修改、删除关系模式，定义和删除视图，插入数据，简历数据库；

2.对数据库中的数据进行查询和更新；

3.数据库重构和维护；

4.数据库安全性、完整性控制，以及事务的控制；

5.嵌入式SQL和动态SQL定义；

shema

模式：schema就是数据库对象的集合，这个集合包含了各种对象如：表、视图、存储过程、索引等。为了区分不同的集合，就需要给不同的集合起不同的名字，默认情况下一个用户对应一个集合，用户的schema名等于用户名，并作为该用户缺省schema。所以schema集合看上去像用户名。

如果把database看作是一个仓库，仓库很多房间（schema），一个schema代表一个房间，table可以看作是每个房间中的储物柜，user是每个schema的主人，有操作数据库中每个房间的权利，就是说每个数据库映射的user有每个schema（房间）的钥匙。

在MySQL中创建一个Schema和创建一个Database的效果好像是一样的，但是在sqlserver和orcal数据库中效果又是不同的。

在Oracle数据库中不能新建一个schema，要想创建一个schema，只能通过创建一个用户的方法解决，在创建一个用户的同时为这个用户创建一个与用户名同名的schem并作为该用户的缺省shcema。即schema的个数同user的个数相同，而且schema名字同user名字一一对应并且相同。

定义模式：create schema <模式名(没有指定默认问用户名)> authorization<用户名>

删除模式：drop schema <模式名> <cascade | restrict>

cascade与restrict区别：选择cascade，表示在删除schema时吧该schema中所有的数据库对象全部删除；

选择restrict，表示如果该schema若已经定义了下属的数据库对象，则拒绝该删除语句执行；

Table

定义table：create table <表名>(<列名> <数据类型> [列级完整约束条件]，

<列名> <数据类型> [列级完整约束条件]，

.......， [表级完整约束条件] );

修改表：alter table <表名>

add

drop

altert

删除：drop table <表名> [restrict | cascade]

索引

索引：使用索引的全部意义就是通过缩小一张表中需要查询的记录/行的数目来加快搜索的速度，即避免全表扫描；

记住：索引是一个数据结构；

索引是怎么提升性能的？

因为索引基本上是用来存储列值的数据结构，这使查找这些列值更加快速。如果索引使用最常用的数据结构-B-Tree-那么其中的数据是有序的。有序的列值可以极大的提升性能。下面解释原因。

假设我们在 Employee_Name这一列上创建一个B-Tree索引。这意味着当我们用之前的SQL查找姓名是‘Jesus’的雇员时，不需要再扫描全表。而是用索引查找去查找名字为‘Jesus’的雇员，因为索引已经按照按字母顺序排序。索引已经排序意味着查询一个名字会快很多，因为名字少字母为‘J’的员工都是排列在一起的。另外重要的一点是，索引同时存储了表中相应行的指针以获取其他列的数据。

基本原则是只如果表中某列在查询过程中使用的非常频繁，那就在该列上创建索引。

建立索引：create unique index <索引名> on <表名>( <列名> <次序> ， <列名> <次序> ， .....)；

alter index <旧名> rename to<新名>；

drop index <索引名>；

查询分组group by

group by <列名1> having <条件表达式>

将查询结果按<列名1>的值进行分组，该属性值相等的元组为一组；若带having，则只有满足条件的才可输出；

视图：视图（子查询）：是从一个或多个表导出的虚拟的表，其内容由查询定义；

单表查、模糊查、Oder by：自己看吧！

聚集函数：count统计

sum求和

avg就均值