常见覆盖率统计工具
- emma
- cobertura
- jacoco
emma 与 cobertura 是为单元测试而设计的覆盖率统计，jacoco 与 emma 同属于一家公司，但是是为了 更广泛的覆盖率统计而设计的工具。
Jacoco
jacoco 的文档中有个 mission 章节，里面对 jacoco 的定位描述的很好
There are several open source coverage technologies for Java available. While implementing the Eclipse plug-in EclEmma the observation was that none of them are really designed for integration. Most of them are specifically fit to a particular tool (Ant tasks, command line, IDE plug-in) and do not offer a documented API that allows embedding in different contexts. Two of the best and widely used available open source tools are EMMA and Cobertura. Both tools are not actively maintained by the original authors any more and do not support the current Java versions. Due to the lack of regression tests maintenance and feature additions is difficult.
Therefore we started the JaCoCo project to provide a new standard technology for code coverage analysis in Java VM based environments. The focus is providing a lightweight, flexible and well documented library for integration with various build and development tools. Ant tasks, a Maven plug-in and the EclEmma Eclipse plug-in are provided as reference usage scenarios. Also many other tool vendors and Open Source projects have integrated JaCoCo into their tools.
大意是说其他的工具没有得到积极有效的维护，而且其他的工具都是为了单一任务而设计，他们不是为 了“集成”而生。从这一点上我们就可以看出 jacoco 的设计理念。
得益于 jacoco 的设计理念，以及良好的 api 设计，它可以轻松的与已有的工具集成，甚至进行平台 化。它也可以同时用于单元测试与集成测试，所以是一款非常优秀的覆盖率统计工具，很多公司的精准 化测试，就是重度依赖了 jacoco。
覆盖率分析原理
要了解代码覆盖率的统计原理，我们就需要去深入了解 jvm 的机制。这方面的知识是 java 领域的高端 进阶知识，限于篇幅，我们只讲解下大概的原理，完整内容请参考 VM 虚拟机系列的书籍，以及 newrelic 早年发布的若干代码插桩的资料。
简单说下原理，java 源代码会被 javac 编译为 class 文件，class 文件保存了 class 的基本信息与 jvm 的 指令集。java 的底层 runtime，也就是 jvm 在解析 class 的时候，会把文件格式的 class 读取到内存并 运行。android 也是借鉴了这一整套的设计理念，android 上的 runtime 其实是 dalvik 与 art。
当我们要统计代码覆盖率的时候，就需要在代码的执行路径上加入探针分析。通常是在读取类的时候， 在关键的指令块的出口与入口增加标记。当指令块被执行后，就会命中探针并完成记录。
要修改最底层的 jvm 字节码往往是比较麻烦的，需要精通 jvm 的各种指令以及 java class 结构。这方 面的处理目前已有有非常成熟的开源项目可以做大了，如下就是一些知名的字节码修改工具。
ASM
JavaAssist
ByteBuddy、BTrace、JVM-Sandbox
其中 ASM 是所有字节码操作的底层基础，是最底层的字节码修改工具。其他工具是它之上的一些高级 封装。借助于这些工具与 JVM 自身的一些调试特性，我们就可以对 jvm 代码或者进程进行便捷的操纵 了。
插装方式
插桩方式有很多种，常见的方式如下
- 源代码插桩：offline 插桩，支持 android
- 字节码插桩：offline 插桩，支持 android
- javaagent 模式：脱离代码在运行时插桩，on the fly 模式
jacoco 支持字节码插桩与 javaagent 这两种插桩方式。也就是就算没有源代码也可以统计到覆盖率数 据，但是最后分析的时候，还是要结合源代码才能获得更多的覆盖率细节数据。毕竟覆盖率的统计，并 不是只是简单的覆盖率数据本身的指标高低。
jacoco 的工作方式
jacoco 支持四种工作模式
- file：进程结束的时候在本地生成文件
- tcpserver：开启端口等待客户端获取覆盖率
- tcpclient：主动把覆盖率数据发送出去
- none：不生成覆盖率
很多人都会使用 file 模式，但是 tcp server 模式才是最易用的。因为不需要申请服务器的文件访问权限 就可控制覆盖率数据。你可以根据自己公司的部署情况选择合适的工作模式。
on the fly 插桩模式
on the fly 插桩模式是使用最多的。首先需要在你的被测 java 程序启动的时候，加入 jvm 的一些 javaagent 参数。
-javaagent:[yourpath/]jacocoagent.jar=[option1]=[value1],[option2]=[value2]
destfile
output：file、tcpserver、tcpclient、none
address
port你可以自己设置适合的工作模式。 离线插桩模式，适合 android 的覆盖率统计，需要借助于 maven、gradle 等构建工具的 instrument 指 令。
jacoco-cli jacoco-cli 是 jacoco 的一个组件，可以在不依赖 maven、gradle 构建工具的情况下完成对代码的分析。 主要用于 tcpserver 工作模式下 用法如下
java -jar jacococli.jar dump [--address <address>] --destfile <path> [--help] \
[--port <port>] [--quiet] [--reset] [--retry <count>]
