Hadoop Developer是一名参与大数据应用程序开发的程序员。他对Hadoop框架的各种组件有广泛的了解。 Hadoop开发人员的工作职责包括设计和开发具有强大文档技能的Hadoop系统。Hadoop开发人员的工作几乎与软件开发人员相似，但属于大数据领域。
Hadoop简介
当您开始学习大数据时，您可能会遇到“ Hadoop”一词。让我们了解一下这是什么吗？
Hadoop是Apache的顶级项目，被全球用户和贡献者社区所使用。Apache Hadoop是一个基于Java的开源编程框架，广泛用于分布式计算环境中的大数据的大规模存储和处理。
Hadoop是一个大数据工具，用于存储和处理大数据。它用于使用某些编程语言来管理大型分布式数据集。必须熟悉Hadoop生态系统才能在Hadoop上工作。Apache Hadoop生态系统由以下组件组成–
Hadoop分布式文件系统–
Hadoop MapReduce –它是负责并行处理数据的软件框架。
Hadoop YARN – Hadoop的资源管理技术，YARN负责作业调度和资源管理。
Hadoop通用–
工作角色– Hadoop
学习Hadoop不仅限于单个职位，您还可以在Hadoop域中使用不同的职位来从事职业。以下是可以在Hadoop中职业发展的职位：
- Hadoop开发人员
- Hadoop管理员
- Hadoop架构师
- Hadoop工程师
- Hadoop首席开发人员
- 数据科学家
谁是Hadoop开发人员？
负责Hadoop应用程序实际编程的专业人员是Hadoop开发人员。Hadoop开发人员的工作与软件开发人员相同，但他负责开发Hadoop系统和应用程序。要了解有关Hadoop开发人员的更多信息，让我们探索Hadoop开发人员的工作职责。
为了更好地履行职责，Hadoop开发人员需要熟悉大数据的概念以及如何从数据中寻找价值。Hadoop开发人员是知道如何处理数据，对其进行存储，对其进行转换，对其进行管理以及对其进行解码以避免被破坏的开发人员。
Hadoop开发人员工作职责
Hadoop开发人员可能有许多工作职责，具体取决于他所从事的行业。以下是Hadoop开发人员中提到的常见Hadoop开发人员工作职责：
- 负责Hadoop应用程序的文档，设计，开发和体系结构
- 处理Hadoop的安装，配置和支持
- 为Hadoop集群编写MapReduce编码；帮助构建新的Hadoop集群
- 将复杂的技术以及功能要求转换为详细的设计
- 设计用于查询数据和快速跟踪数据的Web应用程序
- 提出最佳做法和标准；移交给业务
- 执行软件原型的测试并转移到运营团队
- 使用Pig和Hive预处理数据
- 维护数据安全和隐私
- HBase的管理和部署
- 执行大型数据存储的分析
因此，这些是Hadoop开发人员工作职责，您需要在Hadoop开发人员工作中执行。如果您可以处理上面列出的这些Hadoop开发人员工作职责，或者对处理的兴趣浓厚，则只需开始采用Hadoop开发人员技能。学习Hadoop并走上Hadoop开发人员的职业道路，将为您带来无穷的职业机会。
Hadoop开发人员技能
HR寻找一些特殊技能，以找到合格的空缺职位候选人。Hadoop开发人员职位描述通常包括以下Hadoop开发人员技能。如果具备全部或部分技能，并且满足Hadoop开发人员职位描述，那么他将被视为Hadoop开发人员职位的合适申请人。以下是Hadoop开发人员工作所需的技能：
- 熟悉Hadoop生态系统及其组件–显然，这是必须的！
- 能够编写可靠，可管理的高性能代码
- Hadoop，Hive，HBase的专业知识
- HQL的工作经验
- 编写Hive和MapReduce工作的经验
- 后端编程方面的实践经验，比如javaee相关技术
- 熟悉多线程和并发的概念
- 分析和解决问题的能力；这些技能在大数据领域的实施
- 了解Flume，Sqoop等数据加载工具
- 熟悉数据库的原理，实践，结构和理论
- 熟悉数仓分层理论
面向Hadoop开发人员的开放领域
不仅在IT部门，其他领域的Hadoop开发人员也有许多机会。简而言之，Hadoop开发人员可以从事职业并发挥重要作用的领域是无止境的。让我们看一下需要Hadoop开发人员的各个领域–
- 金融
- 零售
- 广告
- 电信
- 旅行
- 卫生保健
- 制造业
- 政府
- 娱乐
- 运输
- 自然资源
- 生命科学
因此，作为Hadoop开发人员，机会无限。您可以选择自己感兴趣和喜欢的领域。
结论
如果您是正在寻找一份有意义的职业的大数据专业人员，那么Hadoop开发人员将是您最好的职业之一。
