随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术的兴起，整个商业世界都走上了数字化转型之路。供应链作为企业运营的重要组成部分，数字化转型迫在眉睫。
在传统模式下，企业供应链运作呈现“串联”模式。如果上游供应出现问题，就会影响下游。例如，如果原材料供应紧张，就会影响生产，然后市场就会脱销，极大地影响了销售、售后等环节。由于信息流通的局限性，“串联”供应链在资源的有效配置上效率低下。
在当今的数字化时代，供应链的“串联”模式被颠覆，构建数字化供应链的“并联”模式是未来的大趋势。供应链数字化再造就是利用数字化技术对传统供应链模式进行优化和升级，实现前、中、后台一体化，端到端交互，高效组织和维护复杂的关系网络。构建网络数字化供应链体系，提高企业内外的连通性，实现无障碍实时数据交互，加强供应商、企业和客户之间的信息流动，优化供应链，大大提高效率、降低成本是企业对供应链数字化转型的需求，也是企业供应链未来的发展趋势。
数字化供应链的关键是数据。数据与大数据，以及数据与大数据分析，是数字化供应链的基石。目前，由于数据源的多样性、数据处理的复杂性、数据挖掘的进一步推进等原因，数据复杂性激增。
企业如何实现供应链数字化转型
在企业内部，需要制定有效的数据战略和信息化管理方法，建立强大的数据库，加强内部数据沉淀，增强大数据分析处理能力。供应链的数字化将为企业决策提供数据支持，网络数字化供应链系统可以帮助决策者从中提取有用的商业价值，提前掌握正确的信息，更快地基于事实做出决策，从而占据竞争优势，获得更大的利润。针对企业拥有多个IT系统或多个软件模板的情况，有必要解决各个系统之间的“信息孤岛”问题，确保所有系统有一致的数据库，完善的传输机制，实现同步更新和实时共享，并大大提高了企业管理的效率。
在企业外部，通过优化客户需求预测，有效控制生产和服务风险，制定更完善的供应链计划和决策，网络数字化供应链系统可以利用数据获取竞争优势。在不同的企业之间，供应链的各个环节通过数字技术实现无缝连接，信息及时传递。将相应的信息和突发问题实时反馈给上游供应商或客户，从而提高供应链各环节的可见度和协调性，有效控制风险，提高整个供应链的透明度。应用数据优化供应链流程，提高物流效率，帮助供应链创新，以结果为导向，提高客户满意度，实现端到端的供应链运作模式。
