mysql 性能

1.最大数据量
抛开数据量和并发数，性能即是毋庸之谈。
MySQL没有限制单表的最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。

文件系统

单文件大小限制

FAT32

最大4G

NTFS

最大64G

NTFS5.0

最大2TB

EXT2

块大小为1024字节，文件最大容量16GB；块大小为4.96字节，文件最大容量2TB

EXT3

块大小为4KB字节，文件最大容量4TB

EXT4

理论大于16TB

当单表行数超过500万或者单表容量超2GB，推荐试用分表分库处理。
性能的影响因素是多方面的，依次为硬件配置、MySQL配置、数据库设计、索引优化。
2.最大并发数
并发数是指同一时刻数据库能处理多少的请求，由max_connections和max_user_connections决定。
max_connections是指MySQL实例的最大链接数，上限值为16384.
max_user_connections是指每个数据库用户的最大连接数。
查看值：

show variables like '%max_connections%';    100
show variables like '%max_user_connections%'; 10
max_used_connections / max_connections * 100% = 3/100 *100% ≈ 3% ，


两者值最好比例大于10%。
响应时间=客户端UI渲染耗时+网络请求耗时+应用程序处理耗时+查询数据库耗时 3s为用户的体验时间，所以0.5秒是留给数据库的查询时间。

3.数据库设计
数据类型
数据库设计遵循三范式，字段类型选择：更简单或者占用空间小的原则
• 如果长度能够满足，整型尽量使用tinyint、smallint、medium_int而非int。
• 如果字符串长度确定，采用char类型。
• 如果varchar能够满足，不采用text类型。
• 精度要求较高的使用decimal类型，也可以使用BIGINT，比如精确两位小数就乘以100后保存。
• 尽量采用timestamp而非datetime。

避免空值
MySQL中字段为NULL时依然占用空间，会使索引、索引统计更加复杂。从NULL值更新到非NULL无法做到原地更新，容易发生索引分裂影响性能。尽可能将NULL值用有意义的值代替，也能避免SQL语句里面包含is not null的判断。
Text类型优化
由于text字段储存大量数据，表容量会很早涨上去，影响其他字段的查询性能。建议抽取出来放在子表里，用业务主键关联。
4.优化索引
索引分类：
• 普通索引：最基本的索引。
• 组合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复合查询条件的检索。
• 唯一索引：与普通索引类似，但索引列的值必须唯一，允许有空值。
• 组合唯一索引：列值的组合必须唯一。
• 主键索引：特殊的唯一索引，用于唯一标识数据表中的某一条记录，不允许有空值，一般用primary key约束。
• 全文索引：用于海量文本的查询，MySQL5.6之后的InnoDB和MyISAM均支持全文索引。由于查询精度以及扩展性不佳，更多的企业选择Elasticsearch。