Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。
json.dumps() 将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象
json.loads() 将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象
我们先看看如何把Python对象变成一个JSON,转换后的JSON对象，最后都是字符串型。
但是如果是类对象，是不是可以可以直接用json.dumps(obj)来处理呢？比如像下面一个简单类:
运行之后会报下面TypeError: 说该对象非JSON的序列化对象
错误的原因是Man对象不是一个可序列化为JSON的对象。如果连class的实例对象都无法序列化为JSON，这肯定不合理！我们仔细看看dumps()方法的参数列表，可以发现，除了第一个必须的obj参数外，dumps()方法还提供了一大堆的可选参数：
>>> help(json.dumps)
Help on function dumps in module json:
dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
这些可选参数就是让我们来定制JSON序列化。前面的代码之所以无法把Man类实例序列化为JSON，是因为默认情况下，dumps()方法不知道如何将Man实例变为一个JSON的{}对象。
可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为Man专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：
或者通过一种简单的方式，用lambda方式来转换任意一个类对象为JSON形式:
lambda obj: obj.__dict__ 会将任意的对象，转换成字典的方式
sort_keys=True 会按照字典中的键来按照ASCII方式来排序
indent=4 会按照键值对以间隔4来直观的显示
同样的道理，如果要将JSON对象反序列化，也可以写个函数来转换:
son.loads(json_str, object_hook=handle)
从上面的操作，基本上就完成了从JSON字符串方式到类对象的处理.
json.dumps()函数的详细说明
>>> help(json.dumps)
Help on function dumps in module json:
dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
# 函数作用: 将Python的对象转变成JSON对象
# skipkeys: 如果为True的话，则只能是字典对象，否则会TypeError错误, 默认False
# ensure_ascii: 确定是否为ASCII编码
# check_circular: 循环类型检查，如果为True的话
# allow_nan: 确定是否为允许的值
# indent: 会以美观的方式来打印，呈现
# separators: 对象分隔符，默认为,
# encoding: 编码方式,默认为utf-8
# sort_keys: 如果是字典对象，选择True的话，会按照键的ASCII码来排序
【最后总结】
Python语言特定的序列化模块是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准，就可以使用json模块。
json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时，只需要传入一个必须的参数。但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时，我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性
