因为工作中有个测试场景需要在1s内发送100个请求，需要并发，本来想用多线程或协程实现的，但最后发现gevent这个第三方库，真的很好用。
当然也可以使用concurrent.futures模块或者asyncio包实现高并发
gevent简介:
gevent在python后台开发中是必不可少的工具库，它的强大在于它能使同步的python代码在IO等待时间挂起，并执行其它任务，达到异步的运行效果，从而提高程序的运行效率，达到高并发的功能。
PS: 期待我后面的文章讲解如何在生产环境正确使用gevent大幅度提高服务器性能吧:>)
廖雪峰的python教程是这样说的:
gevent是第三方库，通过greenlet实现协程，其基本思想是：
当一个greenlet遇到IO操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的greenlet，
等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时，
经常使程序处于等待状态，有了gevent为我们自动切换协程，就保证总有greenlet在运行，
而不是等待IO。
官方文档介绍如下:
gevent是一个基于libev的并发库。它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。
直接上代码：
from gevent import monkey
import gevent
import requests
monkey.patch_socket() # 实现高并发，这个猴子补丁是必须的
n = 100 # 并发数量
def worker(i):
"""执行任务"""
resp = requests.get(url)
if resp.response_code == 200:
print(f'the {i} time request end')
def run():
"""开始运行"""
workers = [gevent.spawn(worker, i) for i in range(n)] # 传参数i
gevent.joinall(workers) # 等所有请求结束后退出，类似线程的join
print('Done!')
if __name__ == "__main__":
run()但是上面的请求有个问题是，100次的并发请求是瞬间就发出去的，和我们的1s钟刚好发送100个请求不符合，这时，可以使用gevent.spawn_later() 实现定时发送，就是上一个请求和下一个请求之间隔了1/100秒，这样就正好1s发送了100个请求
代码如下：
from gevent import monkey
import gevent
import requests
monkey.patch_socket() # 实现高并发，这个猴子补丁是必须的
n = 100 # 并发数量
def worker(i):
"""执行任务"""
resp = requests.get(url)
if resp.response_code == 200:
print(f'the {i} time request end')
def run():
"""开始运行"""
workers = [gevent.spawn_later(i/n, worker, i) for i in range(n)] # 其实和上面的代码就这里不一样
gevent.joinall(workers) # 等所有请求结束后退出，类似线程的join
print('Done!')
if __name__ == "__main__":
run()代码解析： gevent.spawn_later函数中的 i/n 参数就是等待的秒数，如果是固定的值如10，则意思是10秒后才发送高并发请求，但如果是i/n，则代表每个请求之间间隔1/n秒，所有请求发完就是一秒，如果你想在2s钟发完请求，那就是2/n。
