文章目录

  • 1.dumps(obj, protocol=None)
  • 2.loads(data)
  • 3.dump (obj, file,protocol=None)
  • 4.load(file)
  • 5.redis中的保存和加载
  • 6.作者答疑



pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化，pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。


pickle模块的应用很简单，只有四个方法：

dumps()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象，并返回
loads()：读取给定的二进制对象数据，并将其转换为 Python 对象
dump()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象，并写入文件
load()：读取指定的序列化数据文件，并返回对象

其中 dumps 和 loads 实现基于内存的 Python 对象与二进制互转；dump 和 load 实现基于文件的 Python 对象与二进制互转。

1.dumps(obj, protocol=None)

obj：要转换的 Python 对象。
protocol：pickle 的转码协议，取值为 0、1、2、3、4，其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本，3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下，默认为 3。

import pickle
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
pe = pickle.dumps(dic)  # 将任意数据类型类型转换成二进制文件
print(pe)

2.loads(data)

data:参数表示要转换的二进制对象。

import pickle
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
pe = pickle.dumps(dic)  # 将任意数据类型转换成二进制文件
dic1 = pickle.loads(pe)  # 将二进制文件恢复成原来的数据类型
print(dic1)

3.dump (obj, file,protocol=None)

obj：要转换的 Python 对象。
file：转换到指定的二进制文件中，要求该文件必须是以"wb"的打开方式进行操作。
protocol：pickle 的转码协议，取值为 0、1、2、3、4，其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本，3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下，默认为 3。

import pickle

dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickle.pickle", "wb") as f:
    pickle.dump(dic, f)  # 将转换后的二进制文件存储在pickle.pickle文件里面

4.load(file)

file 参数表示要转换的二进制对象文件（必须以 “rb” 的打开方式操作文件）。

import pickle

dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickle.pickle", "rb") as f:
    dic1 = pickle.load(f)  # 将存储的文件内容导出为python对象

print(dic1)

5.redis中的保存和加载

在python中，redis数据库的操作有专门的文章介绍，读者可以在文章中搜索，这里给出直接的使用方式。

#redis中的键值转对象    
Redis_ProcessingTaskList_Value = redis_conn.get(Redis_ProcessingTaskList_Key);  # 正在处理的任务列表对象
ProcessingTaskList = [];
if Redis_ProcessingTaskList_Value != None:
    ProcessingTaskList = pickle.loads(Redis_ProcessingTaskList_Value);

#对象转redis中的键值
ProcessingTaskListStr = pickle.dumps(ProcessingTaskList);
redis_conn.set(Redis_ProcessingTaskList_Key, ProcessingTaskListStr);

6.作者答疑

如有疑问，敬请留言。