列表生成式（list comprehension）是一种简化代码的优美方法。根据python文档，“列表生成式提供了一种创建列表的简洁方法。”在这篇教程里，我将会使用一些例子来展示如果使用列表推导式。
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1ea python
1 平方列表
如果你想创建一个包含1到10的平方的列表，你可以这样做：
Python
squares = [ ]
for x in range ( 10 ) :
squares . append ( x * * 2 )
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这是一个简单的例子，但是使用列表生成式可以更简洁地创建这个列表。
Python
squares = [ x * * 2 for x in range ( 10 ) ]
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这个最简单的列表生成式由方括号开始，方括号内部先是一个表达式，其后跟着一个for语句。列表生成式总是返回一个列表。
2 整除3的数字列表
通常，你可能这样写：
Python
numbers = [ ]
for x in range ( 100 ) :
if x % 3 == 0 :
numbers . append ( x )
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你可以在列表生成式里包含一个if语句，来有条件地为列表添加项。为了创建一个包含0到100间能被3整除的数字列表，可以使用列表推导式：
Python
numbers = [ x for x in range ( 100 ) if x % 3 == 0 ]
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3 找出质数
这通常要使用好几行代码来实现。
Python
noprimes = [ ]
for i in range ( 2 , 8 ) :
for j in range ( i * 2 , 50 , i ) :
noprimes . append ( j )
primes = [ ]
for x in range ( 2 , 50 ) :
if x not in noprimes :
primes . append ( x )
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不过，你可以使用两个列表生成式来简化代码。
Python
noprimes = [ j for i in range ( 2 , 8 ) for j in range ( i * 2 , 50 , i ) ]
primes = [ x for x in range ( 2 , 50 ) if x not in noprimes ]
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第一行代码在一个列表生成式里使用了多层for循环。第一个循环是外部循环，第二个循环是是内部循环。为了找到质数，我们首先找到一个非质数的列表。通过找出2-7的倍数来产生这个非质数列表。然后我们循环遍历数字并查看每个数字是否在非质数列表。
修正：正如reddit上的shoyer指出的，使用集合（set）来查找noprimes（代码里的属性参数，译者注）效率更高。由于noprimes应该只包含唯一的值，并且我们频繁地去检查一个值是否存在，所以我们应该使用集合。集合的使用语法和列表的使用语法类似，所以我们可以这样使用：
Python
noprimes = set ( j for i in range ( 2 , 8 ) for j in range ( i * 2 , 50 , i ) )
primes = [ x for x in range ( 2 , 50 ) if x not in noprimes ]
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4 嵌套列表降维
假设你有一个列表的列表（列表里包含列表）或者一个矩阵，
Python
matrix = [ [ 0 , 1 , 2 , 3 ] , [ 4 , 5 , 6 , 7 ] , [ 8 , 9 , 10 , 11 ] ]
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并且你想把它降维到一个一维列表。你可以这样做：
Python
flattened = [ ]
for row in matrix :
for i in row :
flattened . append ( i )
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使用列表生成式：
Python
flattened = [ i for row in matrix for i in row ]
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这使用了两个for循环去迭代整个矩阵。外层（第一个）循环按行迭代，内部（第二个）循环对该行的每个项进行迭代。
5 模拟多个掷硬币事件
假设需要模拟多次掷硬币事件，其中0表示正面，1表示反面，你可以这样编写代码：
Python
from random import random
results = [ ]
for x in range ( 10 ) :
results . append ( int ( round ( random ( ) ) ) )
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或者使用列表生成式使代码更简洁：
Python
from random import random
results = [ int ( round ( random ( ) ) ) for x in range ( 10 ) ]
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这里使用了range函数循环了10次。每一次我们都把random()的输出进行四舍五入。因为random()函数返回一个0到1的浮点数，所以对输出进行四舍五入就会返回0或者1。Round()函数返回一个浮点型数据，使用int()将其转为整型并添加到列表里。
6 移除句子中的元音字母
假设你有一个句子，
Python
sentence = 'Your mother was a hamster'
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并且你想移除所有的元音字母。我们可以使用几行代码轻易做到：
Python
vowels = 'aeiou'
non_list = [ ]
for l in sentence :
if not l in vowels :
non_list . append ( l )
nonvowels = '' . join ( non_list )
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或者你可以使用列表生成式简化它：
Python
vowels = 'aeiou'
nonvowels = '' . join ( [ l for l in sentence if not l in vowels ] )
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这个例子使用列表生成式创建一个字母列表，字母列表的字母来自sentence句子的非元音字母。然后我们把生成的列表传给join()函数去转换为字符串。
修正：正如reddit上的iamadogwhatisthis提出的，这个例子不需要列表生成式。使用生成器（generator）更好：
Python
vowels = 'aeiou'
nonvowels = '' . join ( l for l in sentence if not l in vowels )
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注意，这里去掉了方括号。这是因为join函数接收任意可迭代的数据，包括列表或者生成器。这个没有方括号的语法使用了生成器。这产生（与列表生成式）同样的结果，相对于之前把所有条目包装成一个列表,生成器在我们遍历时才产生相应的条目。这可以使我们不必保存整个列表到内存，并且这对于处理大量数据更有效率。
7 获取目录里的文件名列表
下面的代码将会遍历my_dir目录下的文件，并在files里追加每个以txt为后缀的文件名。
Python
import os
files = [ ]
for f in os . listdir ( './my_dir' ) :
if f . endswith ( '.txt' ) :
files . append ( f )
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这同样可以使用列表生成式简化代码：
Python
import os
files = [ f for f in os . listdir ( './my_dir' ) if f . endswith ( '.txt' ) ]
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或者你可以获取一个相对路径的列表:
Python
import os
files = [ os.path . join ( './my_dir' , f ) for f in os . listdir ( './my_dir' ) if f . endswith ( '.txt' ) ]
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感谢reddit上的rasbt提供。
8 将csv文件读取为字典列表
我们常常需要读取和处理csv文件的数据。处理csv数据的一个最有用的方法就是把它转换为一个字典列表。
Python
import csv
data = [ ]
for x in csv . DictReader ( open ( 'file.csv' , 'rU' ) ) :
data . append ( x )
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你可以使用列表生成式快速实现：
Python
import csv
data = [ x for x in csv . DictReader ( open ( 'file.csv' , 'rU' ) ) ]
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DictReader类将会自动地使用csv文件的第一行作为字典的key属性名。DictReader类返回一个将会遍历csv文件所有行的对象。这个文件对象通过open()函数产生。我们提供了open()两个参数–第一个是csv文件名，第二个是模式。在这例子，‘rU’有两个意思。想往常一样，‘r’表示以读模式打开文件。‘U’表明我们将会接受通用换行符–‘n’，‘r’和‘rn’。
感谢reddit上的blacwidonsfw提供。
